時至今日，另外三家公司依舊存在，只是都過得不怎么好讓4家原來齊頭并進(jìn)的公司，變成今日的獨自領(lǐng)先， 除了每家公司各自的氣運之外，還有競爭激烈的通信業(yè)的一條潛規(guī)則：不進(jìn)則退。

突然的“踏空”，完全出乎華為的預(yù)料，但任正非并沒有慌，反倒是開始大規(guī)模“掃蕩”通信行業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生。據(jù)說有的學(xué)校一個班40人，最終有39個都進(jìn)了華為。

任正非離開IBM之后，直接鉆進(jìn)了硅谷的一家小旅館，用3天開了一個工作會議，并且將一整疊簡報帶回了國內(nèi)。會議的基礎(chǔ)結(jié)論有兩個：

反觀其他云服務(wù)廠商，他們大多直接選擇了“買芯片”——大批量采用英偉達(dá)的GPU，并將他們大量地運用到AI相關(guān)的訓(xùn)練和推理中。例如阿里云近年來的一系列ET大腦，又比如騰訊優(yōu)圖實驗室的一系列圖像識別應(yīng)用等等。

其中他對于華為能屢屢抓住戰(zhàn)略機會的核心邏輯進(jìn)行了一個總結(jié)，一共5個點：

2. 我們只有認(rèn)真向這些大公司學(xué)習(xí)，才會使自己少走彎路，少交學(xué)費。IBM是付出數(shù)十億美元直接代價總結(jié)出來的，他們經(jīng)歷的痛苦是人類的寶貴財富。

到底做不做小靈通？當(dāng)時的華為內(nèi)部將自己的一票中高層管理者拉了出來，討論究竟要不要做。最終大家都覺得“太落后，沒做的必要”，華為最終沒有殺入這個市場。

這些AI芯片所給予的龐大計算力，一點都不比一眾研究人員的聰明智慧貢獻(xiàn)少。因為人們在讓人工智能學(xué)習(xí)完300萬盤人類的對弈棋譜之后，發(fā)現(xiàn)人工智能的圍棋實力增長很快停止了，原因就是人類經(jīng)驗的影響。想要達(dá)到更高水平，就必須給機器一個更高水平的“對手”。

而最為普通人所感知的智能手機終端的成績同樣耀眼，早在2018年8月，華為就再次殺入世界幾大主流智能終端排行榜，并且將蘋果從第二的位置上直接擠下。要知道，這距離余承東2016年提出“三年超蘋果，五年超三星”，只過去了兩年多。

這是一個一本萬利的生意，運氣似乎也站在了他這邊。

這也是為什么在發(fā)布會上，華為直接一口氣拿出了5款基于昇騰310的產(chǎn)品，直接覆蓋了加速卡、智能小站、服務(wù)器等多個場景，即華為所說的“全棧”概念。

最終，IBM給出了一個方案：70位顧問5年手把手教學(xué)，但是顧問費要20億人民幣。

謀定而后動，習(xí)慣于后發(fā)制人，然后直接下重注，這幾乎成為了華為特有的一種成功理論路線。

1. 戰(zhàn)略機會一定對應(yīng)一個巨大的市場；

假如沒有這批AI芯片的幫助，AlphaGo不可能在這么短的時間里飛躍式成長，研究人員為此花費的時間精力很可能要達(dá)到十?dāng)?shù)倍。

（華為與IBM管理的部分異同）

在最近歐盟委員會發(fā)布的《2018年歐盟工業(yè)研發(fā)投資排名》中，華為是中國公司中研發(fā)投入最高的，直接殺到了全球第五的位置。這個成績直接超越了第六的英特爾、第七的蘋果。

在之后的學(xué)習(xí)中，任正非屢屢親自上陣，在華為內(nèi)部掀起了一次又一次的改革。幾年“徹頭徹尾”的學(xué)習(xí)推進(jìn)下來，終于讓華為人學(xué)習(xí)到了IBM企業(yè)運行的精髓，華為也終于有了一個堅實可行的管理系統(tǒng)。

原華為戰(zhàn)略與Marketing無線市場總監(jiān)汪瀛，2018年7月曾以《華為抓住戰(zhàn)略機會的核心邏輯是什么？》為題做過一次公開分享。