在信息技術領域，混合云(或云計算基礎設施)被定義為內部互連、共享和云資源，同時使用集體資源。

正如451Research公司進行的調查中指出的那樣，近60%的組織表示正在建立混合云環境。這意味著他們正在利用現有的數據中心資產(傳統數據中心和私有云)、托管數據中心和云計算資源來滿足各種性能要求。根據調查，這似乎有點令人驚訝，只有18%的調查參與者表示公共云將成為他們唯一的計算平臺。

根據451Research公司預測的2019年混合云投資預測

企業數據中心的增長率為2.5%，低于兩年前的6%。 托管和托管服務設施增長了8.1%，超過了企業擁有的資產。 云計算基礎設施增長了18%，這是意料之中的，但顯示出增長放緩的跡象。

跟蹤數據中心的增長和密度行業跟蹤為基于私有、共享和公共云的數據中心提供了極好的可視化效果。

混合云的驅動因素和需求

邊緣計算需求是由低延遲/高帶寬數據需求驅動的，這些需求從自動駕駛汽車、在線交易到物聯網設備。 IT組織根據基礎設施和網絡成本，風險管理和性能需求優化工作負載的應用程序的成本管理。 性能因素驅動工作負載的位置–分布式計算滿足高交易要求;傳統的集中式基礎設施，用于計算大量批處理報告和分析。 安全性和合規性驅動工作負載的放置。傳統上，人們認為組織自己的數據中心可提供更高的安全性和可審核性。但是，隨著這些設施的老化，托管和公共云供應商正在采用現代且更加復雜的系統。

發展趨勢

多年來，托管服務已經從堡壘式數據中心發展到高度連接的互聯網交換中心。現在，人們看到了進一步發展，可以托管更復雜的物理和虛擬基礎設施，能夠支持混合云和邊緣計算需求所要求的工作負載移動性。

因此，托管服務提供商之間的成熟或演進競爭正在加劇。他們現在需要添加獨特的服務來吸引和維持租戶。這種競爭對客戶和托管服務提供商本身都是有利的。增強的服務為租戶帶來了巨大的價值，而無需付出高昂的創新費用。改進的服務有助于降低運營成本，同時推動更多的客戶需求。

托管主機供應商開始提供更多服務和透明度，以支持租戶的工作負載管理。為了在這種復雜的混合環境中管理工作負載，組織需要了解整個堆棧，它在哪里，它在哪里運行得比較好，它在哪里是比較好的安全配置文件，它在哪里運行成本比較低。

復雜的環境每天都有來自設備和傳感器的數百萬個輸入。人工手動監視和響應可用的寶貴數據是不可能的。正在采用人工智能(AI)和機器學習來提供高級幫助，以計算出所有結果，從而做出更明智的決策并提高故障的可預測性。

優化和分層工作負載的需求要求使用更深入的管理工具來提供幫助。DCIM工具正在為租戶和托管服務提供商提供理想的解決方案，以了解工作負載的性質并根據成本、性能和風險參數確定工作負載應移至何處。

選擇托管服務提供商時的7個DCIM注意事項

1.服務供應商和員工可以方便地訪問該地點嗎?環境條件是否會帶來成本和風險?

2.電源和成本可靠嗎?

3.是否有適當的冷卻和PUE管理，以保持成本一致和可預測，同時減少過熱風險?

4.數據中心是否使用數據中心基礎設施管理工具，美國服務器，是否可以與它們交互以監視和管理其環境?

5.是否有足夠的物理安全性和可靠的審計跟蹤文檔?

6.是否有全面而完整的內容

6.是否有一個全面而集成的工作量和工作流程系統?

7.托管服務商的服務水平協議是否符合那里放置的應用程序的層要求，并且它們在服務等級協議(SLA)性能方面是否透明?

面臨的挑戰

技術的復雜性和計算基礎架構的混合性要求新的技能和組織所要尋找的更廣泛的人才。這些因素推動了DCIM中對自動化的需求，以及與諸如IBM，Atos和Accenture之類的集成商互動的復興。

現在，連接質量至關重要。組織需要了解延遲、抖動和數據包丟失，以確保可預測的高質量數據事務。為了實現高質量的網絡連接，通常需要IP連接中沒有的專用安全連接。這些連接的管理非常昂貴且耗時。托管服務提供商可以提供這些服務，并授予他們服務等級協議(SLA)。

混合云不斷增長的多樣化足跡，要求對容量規劃以及工作負載布置和優化具有統一的可見性。DCIM有助于提供可視性來管理這些工作負載，并理解它們以自動化在整個混合環境中管理它們所需的工作流程。