制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體，是立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基。中國制造業(yè)雖然持續(xù)發(fā)展快速，建成了門類齊全、獨(dú)立完整的產(chǎn)業(yè)體系，但仍然大而不強(qiáng)。中國制造業(yè)存在的問題有：自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)，產(chǎn)品質(zhì)量水平較低；資源能源利用率較低，能耗偏高，環(huán)境污染比較嚴(yán)重；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不太合理，低端產(chǎn)品產(chǎn)能嚴(yán)重過剩，高端產(chǎn)品制造能力較低等。

中國傳統(tǒng)制造業(yè)比重較大，且多處于工業(yè)2.0和工業(yè)3.0階段。制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)意味著，依托云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)手段，打破資源分散，利用率低，能源消耗巨大等限制條件，通過協(xié)作化、智能化、數(shù)字化，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈，加速實(shí)現(xiàn)制造行業(yè)質(zhì)的飛躍。

　　AWS云如何支撐工業(yè)4.0

“工業(yè)4.0”的核心是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)，本質(zhì)是企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)與IT系統(tǒng)深度融合。為了幫助制造企業(yè)加速實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型，身為云計(jì)算市場的一大巨頭，AWS產(chǎn)品線包括計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、平臺(tái)遷移、開發(fā)工具、管理工具、數(shù)據(jù)分析、人工智能、移動(dòng)服務(wù)、應(yīng)用程序服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、安全性和企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序等。憑借強(qiáng)大且功能齊全的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)， AWS為客戶提供從物聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)應(yīng)用，從大數(shù)據(jù)到人工智能等豐富的服務(wù)，滿足用戶多樣化的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型需求。

在支撐工業(yè)4.0發(fā)展的技術(shù)方面，AWS在大數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域擁有廣泛的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，可以幫助用戶進(jìn)行大規(guī)模、高性能、快速的數(shù)據(jù)分析，并在人工智能相關(guān)的語音、圖像識(shí)別、聊天機(jī)器人等方面開展研究。

針對(duì)數(shù)據(jù)分析，云主機(jī)租用，AWS 提供了一組全面的服務(wù)來處理分析流程鏈中的每個(gè)步驟，其中包括數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)、商業(yè)智能、批處理、流處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)工作流程編排。這些服務(wù)功能強(qiáng)大、非常靈活且易于使用，使企業(yè)能夠快速輕松地將原始數(shù)據(jù)投入運(yùn)用。

而在人工智能領(lǐng)域，AWS支持所有主要的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，包括 TensorFlow、Caffe2 和 Apache MXNet，并且通過一系列廣泛的計(jì)算選項(xiàng)，可用于訓(xùn)練和推理基于 GPU 的強(qiáng)大實(shí)例、針對(duì)計(jì)算和內(nèi)存進(jìn)行優(yōu)化的實(shí)例，甚至是 FPGA。而且Amazon Machine Learning (Amazon ML)服務(wù)與平臺(tái)的其余部分 (包括運(yùn)行 ML 工作負(fù)載所需的數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)庫工具) 深度集成。通過 AWS 上的數(shù)據(jù)湖，用戶可以使用適用于大數(shù)據(jù)的最完整的平臺(tái)。

針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)，站群服務(wù)器，AWS 構(gòu)建了多種特定 IoT 服務(wù)，例如 AWS Greengrass 和 AWS IoT Core。AWS IoT支持?jǐn)?shù)十億設(shè)備和數(shù)萬億條信息，還能在對(duì)這些信息進(jìn)行處理之后安全可靠地將這些信息發(fā)送到AWS終端和其他設(shè)備。AWS IoT 可以滿足制造商、服務(wù)提供商和應(yīng)用開發(fā)商在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品大規(guī)模與云連接，并根據(jù)產(chǎn)品采集的數(shù)據(jù)采取行動(dòng)，創(chuàng)建新型應(yīng)用，讓產(chǎn)品與真實(shí)世界進(jìn)行直接交互。

不僅如此，安全問題也是企業(yè)用戶十分關(guān)心的重點(diǎn)。AWS還從基礎(chǔ)設(shè)施層面構(gòu)建全新的安全工具，以保障云服務(wù)的安全性。通過精細(xì)權(quán)限策略控制對(duì)資源的訪問；存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供強(qiáng)大的加密功能，以確保客戶的數(shù)據(jù)安全。靈活的密鑰管理選項(xiàng)允許客戶選擇由客戶自己還是 AWS來管理加密密鑰。

AWS客戶案例

下面將通過具體案例來解析AWS如何助力制造企業(yè)行業(yè)用戶，在工業(yè)4.0演進(jìn)過程實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

案例一  Hess Corporation

Hess Corporation 是全球領(lǐng)先的獨(dú)立能源公司之一，從事原油和天然氣的勘探和生產(chǎn)。創(chuàng)立于 1933 年的Hess Corporation在全球10 余個(gè)國家/地區(qū)擁有辦事機(jī)構(gòu)，公司總部位于紐約。

2013  年，Hess 決定精簡業(yè)務(wù)，將主要精力放在能源開發(fā)和生產(chǎn)上。作為這一戰(zhàn)略的組成部分，公司有意出售其下游業(yè)務(wù)，IT團(tuán)隊(duì)需要將所有相關(guān)業(yè)務(wù)剝離，并向買家提供一個(gè)有用且可用的基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)在遷移過程中，為了保證項(xiàng)目按時(shí)交付，需要新平臺(tái)支持與內(nèi)部環(huán)境規(guī)格相同的實(shí)例。

在該項(xiàng)目中，Hess 將大約 300 臺(tái)服務(wù)器遷移到了 AWS 的美國東部（弗吉尼亞北部）區(qū)域，利用 AWS 平臺(tái)快速創(chuàng)建環(huán)境，根據(jù)需要進(jìn)行擴(kuò)展，由此構(gòu)建一個(gè)靈活的架構(gòu)平臺(tái)。在存儲(chǔ)方面使用Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)和Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，提供穩(wěn)定的低延遲性能，滿足 IO 需求更高的服務(wù)器的要求，并通過Amazon Elastic Compute Cloud console (Amazon EC2控制臺(tái))、Amazon EC2 command line interface (Amazon EC2 命令行接口CLI) 工具或 API，輕松完成數(shù)據(jù)備份。此外，Hess還使用了 AWS Marketplace 實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部設(shè)備在云中的虛擬化，以及用Amazon CloudWatch監(jiān)控云資源和應(yīng)用程序。