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大數據應用

玩大數據13年后他嗅到了“風口”

1986年出生的馬曉東看起來比實際年齡大一些,個子不高,瘦,黑色短款夾克添了老干部范兒,總之,不像個沉迷于大數據的IT男,但很快,他就暴露了。

“你知道本·拉登是怎么被抓到的嗎?”

這個故事,他在許多場合說過,他對聽眾的反饋有信心,隨著故事的展開、深入,他們的眼睛會越睜越大,身體前傾,并忍不住提問。

Palantir是美國一家神秘而低調的大數據公司,CIA、NASA、FBI都位列它的客戶名單。2011年,Palantir的工程師們像往常一樣,坐在屏幕前監測數據。一個小小的“異常”引起了他們的注意,在巴基斯坦一處貧困山區的小醫院,出現了一筆昂貴的高端藥消費,這令CIA迅速聯想到了頭號獵物奧薩馬·本·拉登,縮小了包圍圈,最終在喀布爾350公里外將他擊斃。

在講述本·拉登喪命經過的《終結》(The Finish)一書中,作者馬克·鮑登(Mark Bowden)寫道,Palantir公司的軟件是“名副其實的殺手級應用”。

在馬曉東的想象中,像Palantir這樣估值百億美元的獨角獸是他的學習榜樣,盡管6年前初創國云數據科技有限公司時,Palantir還是一個陌生的單詞。

出走

2016年阿里巴巴提出中臺概念,其核心是建設全域大數據。所謂“全域大數據”,指的是阿里生態中的各個業態產出的一切數據。中臺要實現的是:利用全域大數據驅動業務,讓數據發揮更大價值。

最經典的例子是千人千面的手淘,比愛人更懂你的相關推薦背后,是對數據的解析和處理。中臺不僅打通了數據和業務之間的隔閡,并且,數據刺激業務增長,域名注冊,增長反哺新的數據,形成良性閉環。

馬曉東從湖南大學計算機系畢業后,進入阿里巴巴,職務是淘寶數據平臺架構師,參與大數據框架構建,平臺包括支付寶、阿里P2P、天貓、淘寶等在內的所有阿里數據。2010年,企業大數據平臺上盤踞多個境外知名軟件公司并不是什么新鮮事,阿里也不例外。

那是IOE的時代。IOE,是對IBM、Oracle、EMC的簡稱,其中IBM代表硬件以及整體解決方案服務商,Oracle代表數據庫,EMC代表數據存儲

“基本上一個環節一家公司,光給Oracle的服務費一年就一個億。”馬曉東回憶。

昂貴還不是最大的問題。國際巨頭們之前服務的多是制造業客戶,對中國的海量互聯網數據缺乏操作經驗。雙十一、搶紅包、秒殺,動輒好幾億人同時干一件事,傳統的IOE架構成為系統的瓶頸。這是阿里下定決心取而代之的契機,發起了著名的“去IOE”革命。

彼時,從成百上千件商品中挑選出符合推廣條件的十幾樣,再將它們精準營銷,需要經歷數據分析、建模、技術人員開發的漫長周期,往往是結果出來了,熱點也過了。淘寶的數據分析團隊、技術團隊整天忙于應對前端業務人員提交的“訂單”,今天是放心的奶粉,明天是美味的狗糧,重復寫難度不高的代碼,是一種變相的人力資源揮霍。

馬曉東察覺到了這個痛點,他和幾個朋友一起,瀏覽了阿里過去十年做過的數據挖掘,發現其中相當一部分是基礎的日常分析,不需要十分復雜的算法。他由此萌生了做一個傻瓜式平臺的想法,降低大數據的應用門檻,把挖金子的工具交到業務人員的手里。

平臺推出后,阿里內部的反饋出乎意料得好,馬曉東升至最年輕的核心數據項目負責人,直接向副總裁匯報。

他放棄四倍薪水的挽留,選擇了“單飛”,“有句話叫‘欲使人滅亡,必先讓其瘋狂’,當時一門心思想做一個最牛的可以改變世界的產品,你覺得你能做扎克伯格,為什么要留在公司呢?”

錯過

在國云數據位于蘇州工業園區的辦公室里,馬曉東在9塊液晶顯示器合成的大屏幕上向我展示城市大腦,物理意義上的城市通過信息技術采集的數據,抽象為虛擬城市,數據進入城市大腦,由大腦做決策,從交通信號燈的控制到城市產業布局,讓城市變得更加安全、高效、溫暖。

羅馬不是一天建成的。

離開阿里后,馬曉東和一群極客伙伴們開啟了燒錢之旅,多數是本科時認識的,也有之前在阿里結識的知根知底的同事。一百多人的團隊在一開始的兩年半里,每天8:00-22:00,每個月工資800元,即使在發不出工資的時候,也從未停過工,沒有人用腳投票離開。

這股凝聚力可以追溯到湖南大學。2006年,云計算的火熱程度堪比當下的人工智能,馬曉東組建了云計算工作室,不收會費,但要通過選拔才能加入。工作室參與了與谷歌、IBM合作的大數據分布式計算技術商業項目,同時在國家云計算重點實驗室與國內外學者一起參與國家863云計算大數據研發項目。

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