由于人類每天都在創(chuàng)造大量的信息，域名注冊，大數(shù)據(jù)是目前技術(shù)領(lǐng)域最熱門的趨勢之一。根據(jù)IBM 2017年的一項研究，全球約90%的數(shù)據(jù)是在過去兩年內(nèi)生成的。
在這里我們將探討每個企業(yè)都應(yīng)該關(guān)注的三大大數(shù)據(jù)趨勢：
網(wǎng)絡(luò)安全中的大數(shù)據(jù)
對數(shù)據(jù)分析職位的需求增加
現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”這個詞可能是任何單個人都無法整理的龐大數(shù)據(jù)集，因此需要自動化系統(tǒng)的幫助。
從醫(yī)療到金融再到零售，各行各業(yè)都在利用大數(shù)據(jù)，亞洲服務(wù)器租用 歐洲服務(wù)器，更好地理解模式和用戶行為，并簡化業(yè)務(wù)流程。
國際數(shù)據(jù)公司(International Data Corporation)預(yù)計，到2020年，大數(shù)據(jù)的收入將超過2030億美元，這表明著這項技術(shù)將無處不在。
大數(shù)據(jù)融入當(dāng)前機器學(xué)習(xí)發(fā)展是2018年的一個重要IT的一個趨勢。
機器學(xué)習(xí)是一種人工智能，它能讓電腦表現(xiàn)得更像人類，它允許計算機在沒有明確編程的情況下學(xué)習(xí)新東西。機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序可以分析大數(shù)據(jù)并得出自己的結(jié)論，從而改變應(yīng)用程序的行為。
例如，每個成年人都可以準(zhǔn)確的分辨出動物種類，而一臺計算機要完成這項任務(wù)會非常困難。機器沒有多年的記憶可依靠，并且在數(shù)字世界中直覺是不存在的。
此外，給機器編寫程序來判斷一張新照片中的動物種類是非常困難的，尤其是種類相同的動物。
更重要的是，經(jīng)典的標(biāo)識符，例如貓通常比狗小，這可能會讓機器感到困惑。它可能會認(rèn)為一只體型較小的狗是一只貓，而把一只體型龐大的貓當(dāng)成是人類最好的朋友狗。
我們可能無法給機器編寫程序來完成這項任務(wù)，這個復(fù)雜的過程需要大數(shù)據(jù)，這是機器學(xué)習(xí)的核心。編程系統(tǒng)通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，測試每個新程序，直到找到一種方法來持續(xù)區(qū)分不同。
機器學(xué)習(xí)正迅速證明其在各行業(yè)的價值。金融機構(gòu)應(yīng)用機器學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)客戶行為的模式，并提供定制的金融建議和產(chǎn)品。在醫(yī)療領(lǐng)域，研究人員利用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)來開發(fā)能夠幫助做出醫(yī)學(xué)診斷的深度學(xué)習(xí)算法。
機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用是無窮無盡的，這就是為什么這個領(lǐng)域現(xiàn)在如此大量的在被應(yīng)用。
隨著大數(shù)據(jù)的增加，很多公司都在尋找具備數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力的人才，將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的信息，如數(shù)據(jù)分析師將在關(guān)鍵業(yè)務(wù)計劃中發(fā)揮更積極的作用。
數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)工程師等等職位都在大數(shù)據(jù)時代發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
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