物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)迎來強(qiáng)勁的成長勢頭。傳感器如今已經(jīng)擁有足夠小巧的體積與相當(dāng)?shù)土睦帽惧X，可以或許嵌入至任意范例的設(shè)備傍邊并輔佐更多企業(yè)操作由今生成的海量數(shù)據(jù)。在本日的文章中，我們將配合相識企業(yè)在涉足物聯(lián)網(wǎng)層面之前必需相識的幾項要害性偏向。
數(shù)據(jù)量正爆炸式增長
企業(yè)發(fā)明可供選擇的新興物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量以及由此發(fā)生的可用數(shù)據(jù)正泛起出爆炸式增長。相關(guān)陳設(shè)模式已經(jīng)開始從傳感器處獲取信息，爾后將該信息通過IPv6網(wǎng)絡(luò)協(xié)議傳輸至設(shè)備云傍邊。然而，跟著數(shù)據(jù)總量的一連攀升，這種既有模式恐怕將無法應(yīng)對將來的實際需求。
“假如我們每秒都對由資產(chǎn)可能設(shè)備捕獲到的溫度數(shù)據(jù)舉辦讀取，那么個中大部門讀數(shù)都無關(guān)緊急，這意味著全部傳輸數(shù)據(jù)負(fù)載的整體代價將因此而低落，”意大利中西部物聯(lián)網(wǎng)委員會聯(lián)席主席Don DeLoach在一次采訪傍邊指出。“這還僅僅是存儲大量數(shù)據(jù)(會合于較短時間段內(nèi))的漏洞之一。假如每套數(shù)據(jù)集都到達(dá)PB級別并且需要針對其運行巨大的查詢操縱，那么我的查詢功效大概需要五個小時才氣樂成返回。思量到我們無法確認(rèn)本身提出的問題是否精確可能切中關(guān)鍵，這樣的時間本錢無疑是一種很大的價錢。”
我們大概需要從頭審視數(shù)據(jù)收集與分發(fā)實踐
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備答允企業(yè)收集高出其實際需求的信息總量。因此，企業(yè)應(yīng)該考量本身要如何收集這部門信息以及畢竟是否需要將其生存在自有系統(tǒng)可能云情況傍邊。
“物聯(lián)網(wǎng)的崛起同時帶來了機(jī)會與挑戰(zhàn)。各人無法純真將數(shù)據(jù)生存在云情況中并期待人們加以會見。我們需要真正輔佐其實現(xiàn)可用性，從而敦促用戶操作其做出決定。”計謀與咨詢企業(yè)Booz Allen Hamilton公司高級副總裁Mark Jacobsohn在一次采訪傍邊指出。“各人還需要考量本身的執(zhí)行流程，審視如作甚人們提供更多可用信息，從而供其舉辦實際操縱。”
數(shù)據(jù)范例殽雜態(tài)勢大概進(jìn)一步成長
如今攝像裝置可謂無處不在，但其收集到的數(shù)據(jù)卻不必然需要與其它范例的數(shù)據(jù)加以團(tuán)結(jié)。盡量相關(guān)技能在不絕進(jìn)步，但安詳保鑣仍然需要以人工方法緊盯電視屏幕以確定銀行的監(jiān)控攝像頭是否捕獲到了異常勾當(dāng)。換言之，物聯(lián)網(wǎng)幫助用例全面降生的時代已然光降。
“視頻信息需要占用大量帶寬，人們必需親自對其內(nèi)容舉辦寓目。而當(dāng)將其存儲在特定位置時，尚有大概造成隱私泄露的問題?？偠灾?，攝像頭捕捉的信息超出了我們的實際需求，”攝像頭與顯示子系統(tǒng)供給商Apical公司CEO Michael Tusch在一次采訪傍邊表明稱。“我們可以或許從手機(jī)以及邊沿安詳系統(tǒng)的圖像傳感器傍邊提取到數(shù)據(jù)。圖像傳感器會不絕生成數(shù)據(jù)流并對其舉辦描寫——譬喻工具大概是汽車、行人以及符號。”
電信處事供給商以及各大型企業(yè)正在操作這類圖像傳感器數(shù)據(jù)改造自身方案的準(zhǔn)確性程度，詳細(xì)包羅家庭報警系統(tǒng)以及監(jiān)控系統(tǒng)。家庭報警系統(tǒng)已經(jīng)開始操作動態(tài)傳感器來檢測是否有人入侵，但其尚無法區(qū)分哪些人物工具屬于家庭成員、而哪些不是。圖像傳感器的呈現(xiàn)提供了新的粒度節(jié)制層，從而實現(xiàn)更精彩的精度與執(zhí)行效率，從而低落虛假警報的呈現(xiàn)數(shù)量。
用于生成闡明結(jié)論的須要時間必需縮短
幾十年以來，企業(yè)一直在操作周期性數(shù)據(jù)實現(xiàn)商務(wù)智能等闡明方針。然而由于數(shù)據(jù)的收集與存儲本錢不絕下降，如今越來越多的企業(yè)開始操作更快的數(shù)據(jù)會見方案驅(qū)動業(yè)務(wù)需求。而當(dāng)企業(yè)開始采用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時，他們首先需要思量的是該如那里理懲罰由此發(fā)生的數(shù)據(jù)流。
“企業(yè)需要首先考量的困難之一在于如何故前所未有的方法以及時以及近及時方法處理懲罰來自多個來歷的數(shù)據(jù)流，”Booz Allen Hamilton公司高級副總裁Mark Jacobsohn暗示。“物聯(lián)網(wǎng)答允我們操作數(shù)據(jù)科學(xué)及相關(guān)方案對種種從未呈現(xiàn)過的規(guī)模中的大數(shù)據(jù)舉辦處理懲罰。”
一部門物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以或許提供相關(guān)配景信息，從而輔佐用戶實現(xiàn)須要的維護(hù)需求預(yù)測、交通流節(jié)制以及晉升面向消費者的營銷勾當(dāng)有效性。在它的輔佐下，企業(yè)可以或許領(lǐng)略為什么人類及設(shè)備會在差異配景之下采納差異的動作。
“情況情報與情景意識的觀念也正源于此。我們將80%的時間用于辦理詳細(xì)技能挑戰(zhàn)，但我們收集到的數(shù)據(jù)到底來自奈何的配景情況?當(dāng)我們舉辦語境與預(yù)測闡明時，界線情報往往可以或許起到很是重要的幫助浸染，”衛(wèi)星通信與網(wǎng)絡(luò)辦理方案供給商Globecomm Systems公司企業(yè)計謀與產(chǎn)物打點高級副總裁Jon Kirchner在采訪傍邊指出。
數(shù)據(jù)持有權(quán)問題大概愈發(fā)嚴(yán)重
