軟件開發(fā)公司需要根據(jù)客戶的要求快速、安全地開發(fā)和部署軟件解決方案和更改。DevOps 可以提供幫助！您不能忽視 DevOps 的一個主要子集：可觀察性。

什么是 DevOps 中的可觀察性？

沒有可觀察性的監(jiān)控有什么用？根據(jù)Wikipedia的說法，如果您可以僅使用來自輸出的信息來估計其當(dāng)前狀態(tài)，則系統(tǒng)是可觀察的。

DevOps中的可觀察性是一種技術(shù)解決方案，專注于幫助 IT 公司通過查看應(yīng)用程序的輸出來了解應(yīng)用程序中正在發(fā)生的過程。可觀察性還可以通過查明應(yīng)用程序操作出現(xiàn)故障的方式、地點(diǎn)、內(nèi)容和原因，讓公司了解應(yīng)用程序操作中的問題。它還提供了對哪個過程失敗的洞察力。

為什么可觀察性對 DevOps 至關(guān)重要？

DevOps 中對可觀察性的需求不容忽視。如果您想利用 DevOps 提供的最大優(yōu)勢，它是一個主要組件。由于 DevOps 包含涉及不斷交付項目的實(shí)踐，因此獲得反饋很重要。例如，大多數(shù) DevOps 模型需要CI/CD（持續(xù)集成和持續(xù)交付）。了解新更改是否會破壞應(yīng)用程序至關(guān)重要！這就是可觀察性的用武之地。它允許開發(fā)人員在向用戶發(fā)送產(chǎn)品時檢查活動。

有時，人們將可觀察性與監(jiān)控進(jìn)行比較。但是，這兩個過程是不同的。在監(jiān)控中，開發(fā)人員收集和匯總信息。相比之下，可觀察性幫助人們通過收集的數(shù)據(jù)了解系統(tǒng)中發(fā)生了什么。簡而言之，監(jiān)控揭示了系統(tǒng)中存在錯誤，而可觀察性則確定了錯誤區(qū)域。

應(yīng)用程序已經(jīng)從單片機(jī)變成了更加分布式的性質(zhì)。這使得僅通過監(jiān)視來查明錯誤發(fā)生變得困難。可觀察性可幫助您解決這種復(fù)雜性。首先，它可以讓您僅通過觀察應(yīng)用程序的外部輸出來了解應(yīng)用程序的復(fù)合內(nèi)部狀態(tài)。此外，它還可以跟蹤和識別問題發(fā)生的地點(diǎn)和時間。

可觀察性的組成部分

為了正確觀察 DevOps 模型，您應(yīng)該了解一些基本組件。這些組件是可觀察性的支柱！他們是：

指標(biāo)

指標(biāo)是一組顯示系統(tǒng)性能的數(shù)據(jù)。它們是在指定的時間段內(nèi)收集的，可能是幾天、幾周甚至幾個月。指標(biāo)提供系統(tǒng)的連續(xù)、時間點(diǎn)概覽。這使 DevOps 團(tuán)隊和開發(fā)人員能夠發(fā)現(xiàn)有關(guān)系統(tǒng)性能的特定趨勢。這樣就很容易指出問題的根源。指標(biāo)通常衡量和監(jiān)控系統(tǒng)性能的各個方面，例如系統(tǒng)的流量甚至內(nèi)存使用情況。這反過來又使查找和解決常見和已知問題變得更加容易。例如，團(tuán)隊可以使用網(wǎng)站流量等指標(biāo)來監(jiān)控用戶的流失率。

事件日志

事件日志只是系統(tǒng)中正在進(jìn)行的事件的書面記錄。您可以在運(yùn)行應(yīng)用程序時從過去和現(xiàn)在事件的事件記錄中獲取此可觀察性組件。日志為您提供系統(tǒng)經(jīng)歷的事件和錯誤的視圖，為手頭的問題提供上下文。事件日志可幫助 DevOps 團(tuán)隊了解錯誤的原因，使他們能夠從以前的事件中學(xué)習(xí)。

痕跡

跟蹤為 DevOps 團(tuán)隊提供基于系統(tǒng)中發(fā)出的請求或事務(wù)的系統(tǒng)概覽。首先，向系統(tǒng)發(fā)出請求，然后記錄從一個服務(wù)到另一個服務(wù)的請求流。痕跡是可觀察性的主要支柱，因為它們使被觀察的系統(tǒng)更加可見和易于理解。

跟蹤是通過提供處理請求時系統(tǒng)各個部分發(fā)生的情況的詳細(xì)視圖來實(shí)現(xiàn)的。它通過告訴您哪些服務(wù)導(dǎo)致系統(tǒng)性能不佳來幫助您了解問題的原因和結(jié)果之間的關(guān)系。請注意，這些組件中的每一個都提供不同類型的外部輸出。可觀察性涉及使用這些外部輸出來了解系統(tǒng)的內(nèi)部運(yùn)作，盡管系統(tǒng)有多復(fù)雜。

可觀察性的好處

可觀察性在公司業(yè)務(wù)的各個方面都有利于軟件開發(fā)公司的成長。好處包括：

• 它有助于 IT 公司全面了解其系統(tǒng)的內(nèi)部運(yùn)作。
• 可觀察性減少了解決問題所花費(fèi)的停機(jī)時間，因為它往往會引起問題的可能原因成為焦點(diǎn)。
• 它使 DevOps 團(tuán)隊能夠識別問題的根本原因。
• 可觀察性使調(diào)試和故障排除更容易。
• 可觀察性幫助公司監(jiān)控應(yīng)用程序或系統(tǒng)的性能。
• 它有助于加快軟件基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的平均檢測時間 (MTTD) 和平均解決時間 (MTTR)。
• 如果員工使用日志和指標(biāo)中的數(shù)據(jù)來改進(jìn)服務(wù)，可觀察性也會提高客戶滿意度。

可觀察性中的常見陷阱

IT 公司在其系統(tǒng)中使用可觀察性時遇到一些陷阱是正常的。在將可觀察性整合到 DevOps 中時，請牢記以下幾點(diǎn)。

陷阱1：信息分布不均

IT 公司有時會將可觀察性系統(tǒng)的工作知識僅委托給 DevOps 團(tuán)隊。不要犯這個錯誤！相反，可觀察性必須整合到公司內(nèi)所有開發(fā)人員的知識中。這將有助于調(diào)試，因為信息在員工之間分布均勻。

陷阱 2：在沒有正確工具的情況下工作

如果沒有適當(dāng)?shù)墓ぞ撸秃茈y觀察系統(tǒng)中的活動。例如，如果沒有適當(dāng)?shù)墓ぞ撸瑘F(tuán)隊就無法在監(jiān)控期間收集正確的數(shù)據(jù)。輸入系統(tǒng)的不一致數(shù)據(jù)通常會導(dǎo)致不正確的警告。為了避免這些問題，使用像這樣的工具是有意義的。其遙測數(shù)據(jù)功能使您可以訪問系統(tǒng)可觀察性所需的數(shù)據(jù)。

陷阱 3：糟糕的警報系統(tǒng)

在可觀察性方面，團(tuán)隊傾向于優(yōu)先考慮基于癥狀的警報并忽略基于原因的警報。這通常是因為開發(fā)人員傾向于為系統(tǒng)中的每一個可能的錯誤編寫警報，而不考慮其原因。例如，響應(yīng)緩慢的原因可能是 CPU 過載。另一個問題是使用單一路徑將所有可能的警報傳遞給整個團(tuán)隊。這可能導(dǎo)致忽略警報呼叫。為防止這種情況，請為不同的警報使用不同的路徑。

可觀察性的最佳實(shí)踐

在可觀察性方面，開發(fā)人員或 DevOps 團(tuán)隊?wèi)?yīng)該付諸實(shí)踐。這些規(guī)則包括：

• 不要試圖監(jiān)控一切。相反，只收集必要的數(shù)據(jù)。
• 更多地關(guān)注監(jiān)控重要的事情并在它們失敗時修復(fù)它們。
• 避免存儲所有可用的日志或數(shù)據(jù)。相反，存儲那些為關(guān)鍵事件提供洞察力的信息。
• 對關(guān)鍵事件發(fā)出警報。
• 創(chuàng)建每個團(tuán)隊成員都易于理解的數(shù)據(jù)圖表，因為這將提高信息的可用性。

結(jié)論和進(jìn)一步閱讀

在本文中，您了解了 DevOps 中的可觀察性是什么以及為什么它是必要的。您還了解了可觀察性的組成部分以及在將可觀察性納入 DevOps 模型時要注意的常見陷阱。現(xiàn)在您知道為什么 DevOps 中的可觀察性很重要以及如何去做。它是 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)監(jiān)控的絕佳工具，當(dāng)您想要在 DevOps 模型中獲得可觀察性的親身體驗時。此外，由于可觀察性與監(jiān)控一起工作，您可以探索這些監(jiān)控工具。