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如何通過SQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)支持復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)分析？
在當(dāng)今的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型世界中，數(shù)據(jù)庫不僅是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的工具，更是支撐業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)分析的核心。無論是電商平臺(tái)、金融系統(tǒng)，還是醫(yī)療健康應(yīng)用，如何設(shè)計(jì)一個(gè)能高效支持復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)分析的SQL數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，是許多開發(fā)者和數(shù)據(jù)分析師面臨的巨大挑戰(zhàn)。 本文將探討如何通過科學(xué)的SQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，并高效地為數(shù)據(jù)分析提供支持。我們將討論從數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)初期的架構(gòu)規(guī)劃，到如何通過表結(jié)構(gòu)、索引、視圖、存儲(chǔ)…- 37
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業(yè)務(wù)邏輯
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