大數(shù)據(jù)離不開(kāi)云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了靈活可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很可能是新一輪的技術(shù)革命。數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等新興技術(shù)可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界中的許多算法和基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)科技突破。

密接人群鎖定、疫情地圖繪制、食品安全追溯、智能交通調(diào)度……在疫情防控和城市治理中，大數(shù)據(jù)的作用日益凸顯。但對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和理解上，有一點(diǎn)必須厘清：“大數(shù)據(jù)”不等于“多數(shù)據(jù)”，不是簡(jiǎn)單地把大量數(shù)據(jù)堆積在一起，而是要進(jìn)行深度加工處理，進(jìn)一步加強(qiáng)系統(tǒng)整合、數(shù)據(jù)整合、功能整合，提高信息的精準(zhǔn)度、可靠度，讓數(shù)據(jù)真正發(fā)揮作用，產(chǎn)生價(jià)值。

有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)之“大”，就是多多益善、以量取勝。事實(shí)并非如此。大數(shù)據(jù)的“大”與大小沒(méi)有關(guān)系，而是能級(jí)的高下，即對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”。本輪疫情中，大數(shù)據(jù)雖然發(fā)揮了重要作用，但也暴露出一些問(wèn)題。探究問(wèn)題背后的原因，在于數(shù)據(jù)采集、處理不夠精準(zhǔn)，在貫通、集成、共享等方面也有待提高。市民對(duì)此提出批評(píng)建議，一方面是警醒我們更好地盡職履責(zé)，把工作謀深做細(xì)做實(shí);另一方面，也凸顯出挖掘用好大數(shù)據(jù)的重要性、緊迫性，使之更具實(shí)戰(zhàn)性、實(shí)用性。同時(shí)要堅(jiān)持法治思維，實(shí)現(xiàn)在有效保障個(gè)人信息安全前提下的智慧化治理。

大數(shù)據(jù)不僅是一種物態(tài)、一種技術(shù)，更是一種應(yīng)用、一種思維。古人就已認(rèn)識(shí)到“大數(shù)據(jù)”的作用。戰(zhàn)國(guó)時(shí)期，魏國(guó)國(guó)相李悝把農(nóng)民種地的收成，按年景分為“熟年”和“饑年”，具體又細(xì)分為“上中下”“小中大”等。國(guó)家根據(jù)不同的年景調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，保護(hù)農(nóng)民耕種的積極性?，F(xiàn)代的大數(shù)據(jù)技術(shù)，無(wú)論是在歸納分析的廣度和深度，還是在應(yīng)用的場(chǎng)景、領(lǐng)域方面，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過(guò)古代版“大數(shù)據(jù)”。但本質(zhì)是一樣的：大數(shù)據(jù)的價(jià)值不在“多”而在應(yīng)用，只有經(jīng)過(guò)挖掘、加工的數(shù)據(jù)，才是有意義的數(shù)據(jù)，才能創(chuàng)造價(jià)值。

在現(xiàn)代城市治理中，大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，涉及科學(xué)技術(shù)、政府行政、社會(huì)治理、公共服務(wù)等方方面面。我們的城市每時(shí)每刻都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，要想讓數(shù)據(jù)真正發(fā)揮作用，需要進(jìn)一步完善頂層設(shè)計(jì)和整體規(guī)劃，打破信息壁壘，拔掉“數(shù)據(jù)煙囪”，消除“數(shù)據(jù)孤島”，促進(jìn)互聯(lián)互通、共用共享，形成以服務(wù)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用體系。我們要從此輪疫情中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，堅(jiān)持需求導(dǎo)向、平戰(zhàn)結(jié)合，加快建設(shè)符合南京實(shí)際、彰顯特大城市特色的信息化應(yīng)用平臺(tái)，不斷提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用的精細(xì)化、精準(zhǔn)化水平，確保實(shí)用、管用、好用。

城市的核心是人。再龐大再詳實(shí)的數(shù)據(jù)，如果不能為人所用，就等同于廢紙。用好大數(shù)據(jù)，應(yīng)瞄準(zhǔn)市民最關(guān)心的問(wèn)題，挖掘群眾最現(xiàn)實(shí)的需求，將數(shù)據(jù)資源切實(shí)應(yīng)用于交通、教育、醫(yī)療等民生領(lǐng)域。讓枯燥冰冷的數(shù)據(jù)有溫度、懂人心，群眾才能擁有更多獲得感、幸福感、安全感。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)治理

1.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景-輔助診療。

2.醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)：大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)和循證醫(yī)學(xué)、影響組學(xué)相結(jié)合，可以為健康管理等場(chǎng)景提供解決方案;打通底層數(shù)據(jù)，構(gòu)建互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)互通可以優(yōu)化各應(yīng)用場(chǎng)景的體驗(yàn)，各應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又可以進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)，由此形成一個(gè)價(jià)值閉環(huán)。

3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景-管理系統(tǒng)：醫(yī)院各種數(shù)據(jù)、信息呈現(xiàn)分散化的狀態(tài)，分布式地散落于醫(yī)院內(nèi)外各系統(tǒng)中，基于大數(shù)據(jù)整合的醫(yī)院管理系統(tǒng)可從醫(yī)院數(shù)據(jù)、信息分布式管理出發(fā)，集合各種異構(gòu)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)信息用戶中心等方式，全面提高數(shù)據(jù)管理水平。

4.醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集及管理、分析等環(huán)節(jié)的統(tǒng)稱，目的是妥善管理“有用”的數(shù)據(jù)并從海量數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。

5.醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集及管理：目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)大多散落在各個(gè)系統(tǒng)，碎片化、低質(zhì)量、孤立分類、類型多樣、標(biāo)準(zhǔn)不一，而優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)采集手段可以實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)融合及數(shù)據(jù)的初步清洗，為后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。開(kāi)發(fā)合規(guī)前提下的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化集成采集平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)較高質(zhì)量的存儲(chǔ)和及時(shí)調(diào)用。

6.數(shù)據(jù)脫敏問(wèn)題

敏感大數(shù)據(jù)分類：進(jìn)行分類大數(shù)據(jù)挖掘需要對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)號(hào)碼等敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。分類應(yīng)來(lái)自業(yè)務(wù)詞庫(kù)模型并被傳承到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的所有物理實(shí)例中。

發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)：敏感的大數(shù)據(jù)可能隱蔽在非結(jié)構(gòu)化文本中，大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)考慮數(shù)據(jù)分析工具的利用，以便自動(dòng)發(fā)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化字段的敏感數(shù)據(jù)。

執(zhí)行數(shù)據(jù)隱私：可以通過(guò)使用數(shù)據(jù)分析工具發(fā)現(xiàn)敏感的大數(shù)據(jù)，以監(jiān)督對(duì)政策的遵從度。

標(biāo)記敏感數(shù)據(jù)：只有在識(shí)別到敏感數(shù)據(jù)的位置時(shí)，組織才能執(zhí)行政策，因此在業(yè)務(wù)詞庫(kù)中標(biāo)記敏感數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵。租用服務(wù)器可咨詢夢(mèng)飛云idc了解。

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