什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換句話說，如果把大數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，這個行業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)用于IT運營工具生成的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可以使信息技術(shù)管理軟件供應(yīng)商解決廣泛的業(yè)務(wù)決策。IT系統(tǒng)、應(yīng)用程序和技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)每天每秒都在生成數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)代表了“所有用戶的行為、服務(wù)級別、安全性、風(fēng)險、欺詐和其他更多操作”的絕對記錄。

“大數(shù)據(jù)”是一種海量、高增長、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式才能具備更強的決策、洞察發(fā)現(xiàn)和流程優(yōu)化能力。個人認(rèn)為，“新處理模式”是一個關(guān)鍵詞，這是我理解的最關(guān)鍵的特征之一，比如“大數(shù)據(jù)”不同于傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析。這種所謂的“新處理模式”有兩層含義：A.由于海量數(shù)據(jù)以及對更高效的存儲和處理技術(shù)的需求，Hadoop已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代的象征；B.如果你認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是Hadoop，那就大錯特錯了。Hadoop只是大數(shù)據(jù)時代的必要條件，大數(shù)據(jù)的另一個明顯標(biāo)志就是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的緊密結(jié)合。這也是“大數(shù)據(jù)”和很多所謂“大數(shù)據(jù)”項目最明顯的區(qū)別之一。

先說說很多人眼中的大數(shù)據(jù)誤區(qū)：

1.只有大公司才需要預(yù)測分析：雖然亞馬遜、塔吉特、沃爾瑪、Zipcar等大型企業(yè)是預(yù)測分析(尤其是客戶分析)的早期采用者和重要受益者，但各種形式和規(guī)模的企業(yè)都將受益于智能分析帶來的好處。例如，根據(jù)集團客戶分析和行為分析客戶保留模式，然后利用上述數(shù)據(jù)設(shè)計有針對性的推廣工作，可以對任何企業(yè)產(chǎn)生立竿見影的影響。

2.大數(shù)據(jù)是萬能藥：大數(shù)據(jù)不是企業(yè)的萬能藥。事實上，獲取更多信息，尤其是關(guān)于客戶行為的信息，將為某些企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，就像互聯(lián)網(wǎng)一樣。然而，在許多情況下，相對無差別的互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)功能并沒有帶來巨大的業(yè)務(wù)增長，既定的預(yù)測分析也是如此。相反，更好的數(shù)據(jù)管理和分析是幫助企業(yè)做出更好決策的工具。即使是“小數(shù)據(jù)”也能在投資的路線圖上被中小企業(yè)很好地利用，無需大規(guī)模的IT投資就能構(gòu)建和多元化。

3.大數(shù)據(jù)是萬能的：大數(shù)據(jù)顯然不是萬能的。正因為如此，她才是真實的。在一些領(lǐng)域，由于各種原因，大數(shù)據(jù)的價值并沒有預(yù)期的那么高。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的主要問題有兩個。一是數(shù)據(jù)本身質(zhì)量或數(shù)量不足。二是算法不合適。不要認(rèn)為海量數(shù)據(jù)會有價值。在以往的工作中，我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)，來自甲方數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)有80-90%是無用的。只有10%-20%的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生一定的價值。這讓我想起了Marry Meeker的比喻，“大數(shù)據(jù)的工作就像在一堆稻草中找針”。有不懂的請咨詢夢飛科技了解。

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