一些客戶認(rèn)為大數(shù)據(jù)從根本上與云息息相關(guān)。事實上，大數(shù)據(jù)通常作為云的殺手級應(yīng)用程序出售。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域顯然非常龐大，包括驚人的計算速度和海量信息。公共云平臺提供了巨大的資源靈活性，這使得處理如此海量的信息變得高效且經(jīng)濟。雖然一般公共云在涉及大數(shù)據(jù)的地方有幾個積極的優(yōu)勢，但不能打折像專用服務(wù)器集群這樣的裸機基礎(chǔ)設(shè)施。

什么構(gòu)建了一個好的大數(shù)據(jù)平臺？

當(dāng)然是可衡量性。然而，這不是唯一的必要。經(jīng)濟的大數(shù)據(jù)處理依賴于快速處理大量信息的靈活性。如果大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序受到“緩慢的輸入/輸出”的瓶頸，那么它們將無法以理想的方式完成所需的任務(wù)。更準(zhǔn)確地說，大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序應(yīng)該準(zhǔn)備好訪問物理服務(wù)器將提供的所有設(shè)施。

減少替代應(yīng)用程序（包括虛擬機管理程序和各種來賓操作系統(tǒng)）的開銷有助于最大限度地減少基礎(chǔ)設(shè)施投資，而基礎(chǔ)設(shè)施投資幾乎是高效大數(shù)據(jù)處理所必需的。為此，Spark 和 Hadoop 等應(yīng)用程序可以使用提供給它們的所有處理能力和專用內(nèi)存，從而減少開銷。

裸機服務(wù)器方法是應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的答案，大數(shù)據(jù)需要頻繁導(dǎo)入大量信息、應(yīng)用插入和對信息進(jìn)行各種更新，并執(zhí)行快速分析并近乎即時地導(dǎo)出結(jié)果，例如檢查可行性跨社交網(wǎng)絡(luò)平臺或大型電子商務(wù)網(wǎng)站的任務(wù)。簡而言之，裸機服務(wù)器在依賴大量輸入或輸出的大數(shù)據(jù)活動中大放異彩。

當(dāng)然，在測量數(shù)據(jù)輸入/輸出速率的任何地方，現(xiàn)代云平臺都不會懈怠。他們會將信息從一個空間快速傳輸?shù)搅硪粋€空間，但即使在這種情況下，由于專用硬件，使用裸機服務(wù)器框架實現(xiàn)的速度似乎更快。

裸機勝過云——尤其是對于大數(shù)據(jù)

更清楚地說，我并不是說云是分析和處理大數(shù)據(jù)工作負(fù)載的糟糕選擇。通用公共云將為大數(shù)據(jù)分析帶來的可衡量優(yōu)勢有很多值得贊賞的地方。但是，我確實認(rèn)為，一旦組織開始考慮為各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序部署 Bare Metal Server 框架，各種公共云托管平臺將不會是唯一的選擇。

企業(yè)應(yīng)該考慮每個用例的相對好處。您的特定應(yīng)用程序是否會從公共云中獲益，或者從專用裸機服務(wù)器的更低延遲和更高服務(wù)器效率中獲益？

值得一提的是，現(xiàn)代Bare Metal 或?qū)Ｓ梅?wù)器集群平臺雖然不像云平臺那樣具有彈性，但通常被設(shè)計為可以快速擴展或縮減。如果企業(yè)需要維持長期的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，部署專用裸機服務(wù)器作為主要硬件將是一種有效的策略。