美國服務器網站響應時間是指系統對請求作出響應的時間，網站響應時間越短，用戶可以就可以越快地訪問美國服務器站點，雖然響應時間并不能直接反映網站性能的高低，但是在一定程度上反應了美國服務器網站系統的處理能力。下面小編就來講下美國服務器高并發情況下縮短響應時間的方法。

當用戶請求一個美國服務器網站數據的時候，實際上是發送了一個HTTP請求，在宏觀上可以分為兩個部分：

1）HTTP請求到達目標美國服務器網站之前

2）HTTP請求到達目標美國服務器網站之后

而要想縮短美國服務器網站的響應時間，本質上是提高數據的返回速度，也就是說要把請求數據過程中的各個步驟提高速度，這樣整體下來響應時間就會縮短。把數據放在離用戶越近的地方響應時間越快。

1、客戶端

客戶端是發起一個網站請求的源頭，可以施加一定的策略來縮短數據的獲取時間，其中最為常用的就是緩存，一些常用的、很少變動的資源緩存在客戶端，不但能縮短獲取資源的時間，而且在很大程度上能減輕服務端的壓力。比如一些圖片、CSS、JS文件，甚至一些接口的數據或者整個網頁內容都可以在客戶端做緩存。另外HTTP請求的合并也可以減少對服務端的請求次數，在一定程度上可以縮短請求的響應時間。

2、DNS

一般美國服務器網站的訪問方式都采用域名的方式，既然是域名就涉及到DNS解析速度的問題，如果DNS服務解析的速度比較慢，整體過程的響應時間也會加長，這點也是可以進行調整。

3、網絡

客戶端獲取到網站IP之后通過網卡把HTTP請求發送出去，目標地址為相應的網站服務器。在這個過程當中如果客戶端和服務器端有一方帶寬比較小的話，就會加大響應時間，而且這個過程的響應時間其實取決于很多因素，比如美國服務器路由器的路由策略是否最優，整個過程通過的網關數據量等。

4、網站

當一個請求到達網站服務器，服務器便開始處理請求，一般會有專門處理業務請求的一個業務層，有的體現為RPC協議的微服務，有的體現為簡單的一個代碼分層，最終請求的數據會通過查詢數據庫來返回。由于這個原因，所以誕生了負載均衡的策略。

美國服務器數據庫的情況類似，一個數據庫扛不住壓力，就加到N個數據庫分散壓力，這就是常用的拆表策略。現在很多的場景采用NoSQL代替關系型數據庫來縮短響應時間，在正常情況下，由于關系型數據庫的本身因素在特定場景下的讀寫速度比NoSQL要慢很多，所以系統設計初期，可以考慮采用關系型數據庫和NoSQL混用的方案。

5、緩存

當并發的請求到達一定程度，瓶頸大部分情況下發生在DB層面，為了避免頻繁查詢數據庫產生瓶頸，誕生了緩存，可以在訪問數據庫之前加入了緩存層，當然這里的緩存采用的方案在數據的響應時間上要比數據庫小很多，比如常用的Redis、Memcache，但這些第三方的緩存組件還是要走網絡，速度比不上進程內的緩存。

現在一般在網站層和服務層都有緩存策略，只不過緩存的數據和策略有所不同，但最終目的都是為了加快請求的響應。

以上就是美國服務器高并發下縮短響應時間的方法，最后需要補充一點，就是程序異步化其實并不能縮短響應時間，但是對提高吞吐量有很大作用。

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