分布式存儲最早是由Google提出的。其目的是通過廉價的服務器提供大規模、高并發場景下的Web訪問問題。它采用可擴展的系統結構，使用多個存儲服務器分擔存儲負載，使用位置服務器定位存儲信息。它不僅提高了系統的可靠性、可用性和訪問效率，而且易于擴展。

1.分布式存儲的興起

分布式存儲的興起與互聯網的發展密切相關。互聯網公司通常使用大規模分布式存儲系統，因為它們的數據量大，資本積累少。

不同于傳統的高端服務器、高端內存、高端處理器，互聯網公司的分布式存儲系統是由大量低成本、高性價比的普通PC服務器通過網絡連接而成。主要原因如下

(1)互聯網業務發展迅速，注重成本消耗，使得存儲系統無法依靠傳統的垂直擴展方式，即先買小型機，不夠的時候再買中型機甚至大型機。互聯網后端的分布式系統需要支持橫向擴展，即通過增加普通PC服務器來增加系統的整體處理能力。

(2)普通PC服務器性價比高，故障率高，需要在軟件層面實現自動容錯，保證數據一致性。

(3)另外，隨著服務器的不斷增加，需要在軟件層面實現自動負載均衡，使系統的處理能力得到線性擴展。

2.分布式存儲的重要性

從單機單用戶到單機多用戶，再到現在的網絡時代，應用系統發生了很多變化。然而，分布式系統仍然是目前討論的熱點。那么，分布式系統給我們帶來了什么，或者說為什么要有分布式系統？

(1)單機處理能力升級的性價比越來越低。企業發現通過更換硬件進行垂直擴展來提高性能越來越不經濟。

(2)單機處理能力存在瓶頸。在一個固定的時間點上，單個處理器有自己的性能瓶頸，也就是說即使你愿意花更多的錢去買計算能力，你也買不到；

(3)為了穩定性和可用性。如果采用點擊系統，機器正常的時候一切都OK，一旦出了問題，系統就完全沒用了。當然我們可以考慮容災備份等方案，這些方案會讓系統進化成分布式系統；

(4)云存儲和大數據發展的必然要求。云存儲和大數據是構建在分布式存儲上的應用。移動終端的計算能力和存儲空間有限，多設備間資源共享需求強烈，使得網盤、相冊等云存儲應用迅速普及。然而，云存儲的核心是后端大規模分布式存儲系統。大數據更進一步，它不僅需要存儲海量數據，還需要通過合適的計算框架或工具對這些數據進行分析，提取有價值的部分。沒有分布式存儲，就不可能分析大數據。仔細分析，會發現分布式存儲技術是互聯網后端架構的神器。掌握了這個技能，以后就很容易理解其他技術的本質了。