數(shù)據(jù)和智能是一對(duì)相輔相成的“冤家”，AI需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，以此為人們提供更精準(zhǔn)的服務(wù)，而數(shù)據(jù)也要通過AI來體現(xiàn)它的價(jià)值。只不過，稍有不慎就會(huì)踩到“隱私陷阱”。

出賣隱私換服務(wù) AI要嚴(yán)格把好數(shù)據(jù)關(guān)（圖片來自Wired）

調(diào)查顯示，2018年企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的平均投資將達(dá)到500萬美元，超過70%的企業(yè)客戶宣稱正在組織內(nèi)部使用AI技術(shù)?？紤]到部署成本，多數(shù)企業(yè)在智能化初期會(huì)選擇外部方案。隨著AI與業(yè)務(wù)結(jié)合逐級(jí)深入，企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)也從提升效率滲透到流程決策管理層面。也就是說，AI不再是簡單的工具，而是開始向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)變。

日常生活中，數(shù)據(jù)的類型大體可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。一個(gè)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到落地要經(jīng)過收集、傳輸、分析、檢索、挖掘等階段。分析讓大量的數(shù)據(jù)有了價(jià)值，機(jī)器要學(xué)會(huì)像人一樣學(xué)習(xí)、思考、推理、交流，進(jìn)而與應(yīng)用場景相結(jié)合，從規(guī)律中預(yù)測未來。

但是就在人們享受個(gè)性化服務(wù)的時(shí)候，是否關(guān)心過背后是否合規(guī)呢？GDPR的出現(xiàn)無疑給人們上了課。近日，某家IT公司被指在沒有獲得用戶許可的情況下，在社交網(wǎng)站上捕捉了百萬張照片，并將其用作人臉識(shí)別算法的訓(xùn)練模型，對(duì)面部五官、頭部特征等近50個(gè)標(biāo)記進(jìn)行了分析。這種做法的好處不言而喻，科技公司可以幫助行業(yè)客戶拿到更準(zhǔn)確的信息，例如讓零售商了解消費(fèi)者的商品喜好、購買時(shí)間，甚至是識(shí)別出特定的某個(gè)人。

類似的情況在物聯(lián)網(wǎng)場景中也有應(yīng)用，如智能音箱對(duì)用戶語音語義的收集、無人駕駛系統(tǒng)對(duì)行進(jìn)路線的采集等等，人們除了要在數(shù)據(jù)合規(guī)的基礎(chǔ)上，開放更多的數(shù)據(jù)源，還要借助區(qū)塊鏈等新技術(shù)或手段為這些數(shù)據(jù)建立完善的審核機(jī)制。再比如Facebook，域名購買 directadmin授權(quán)，會(huì)利用AI來預(yù)測用戶的未來行為，VPS，作為廣告投放的依據(jù)，所參考的信息包括：位置、設(shè)備信息、圖片/視頻瀏覽記錄、WiFi連接狀態(tài)、好友關(guān)系、聊天內(nèi)容等等，讓人們就像是生活在真空中。

顯然，這種方式對(duì)用戶隱私是不友好的，而用戶本人并沒有選擇權(quán)。更需要引人深思的是，用AI在互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)角落去挖掘數(shù)據(jù)，并把這些數(shù)據(jù)扔到機(jī)型學(xué)習(xí)模型里貼上標(biāo)簽供研究人員使用。在去年5月的GDPR頒布之后，包括Facebook在內(nèi)的多家IT公司都遭到了重罰或警告。

值得一提的是，美國參議院已經(jīng)在討論是否要通過新的法案，限制科技公司利用技術(shù)手段獲取的用戶信息不能用于某些用途，也就是說商用的圖像識(shí)別應(yīng)用不能用來定位和追蹤用戶信息。更重要的是，用戶必須知情且同意后才能讓數(shù)據(jù)共享給第三方。

掌握用戶信息之后的AI系統(tǒng)可能比用戶更了解自己，他們會(huì)知曉用戶的飲食習(xí)慣、鍛煉情況、身體變化等等，而且將碎片化的數(shù)據(jù)拼湊成分析系統(tǒng)就能對(duì)人形成整體的特征描述。特別是在越來越多的政企類客戶走上云端之后，居民隱私的問題就被上升到了新的層面。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的快節(jié)奏讓數(shù)據(jù)跑在快車道上，在這個(gè)數(shù)據(jù)無處不在的時(shí)代，“出賣”隱私換取服務(wù)似乎變成了服務(wù)提供商的主要選擇，用戶也多為被動(dòng)接受，或者根本不知情。但是在人們享受技術(shù)紅利的時(shí)候，還是應(yīng)該注意到隱私的重要性，不應(yīng)該只研發(fā)和利用AI技術(shù)，還有責(zé)任更好地正確運(yùn)用AI技術(shù)，拿數(shù)據(jù)當(dāng)本錢的AI，要走上正途。