移動網絡自動駕駛不是一蹴而就，要分場景、分級逐步釋放自動化價值。在本次全球移動寬帶論壇期間，華為發布了《自動駕駛移動網絡》白皮書，闡述將從基站部署、網絡節能等7個子場景開始實施網絡自動化。隨著研究的推進，華為將持續刷新應用場景并對外公布研究成果。
18世紀至今300余年間，世界通過三次工業革命，完成了機械化、電氣化、信息化的改造，每一次變革都驅動人類社會邁向新發展紀元。今天，步入成熟增長期的人工智能技術正在將人類社會帶入智能化時代，開啟第四次工業革命。
汪濤還特別強調，華為服務于全球400多家電信運營商，有150多張電信網絡的運維經驗，有近三十年的深厚積累，有一支深度理解電信網絡的專家隊伍，這支專家團隊是我們實現移動網絡自動駕駛的核心競爭力之一。
把復雜留給自己把簡單留給客戶
站點層面主要聚焦場景匹配、數據收集與提煉，及低時延智能算法等能力的構筑，進行實時的數據分析與短時延的智能推斷。
“人工智能時代已來，愿產業各方與我們攜手，亞洲服務器租用 歐洲服務器，加速移動網絡引入人工智能的步伐，directadmin漢化 虛擬主機，創新網絡管理新方式。華為以更高效率、更優性能、更敏捷業務為目標，堅持把復雜留給自己，把簡單留給客戶，在5G時代實現移動網絡全場景自動化。”汪濤在演講的最后這樣總結道。
三個層面構筑移動網絡智能化能力
為應對網絡復雜性的挑戰，汪濤表示，需要將AI技術和移動網絡進行深度耦合，打造最佳用戶體驗的移動網絡，提升運營效率，實現“自動駕駛”的移動網絡。
云端層面落實智能模型和訓練能力，實現新一代智能服務。未來，全球化的網絡自動化管理經驗將為運營商提供AI模型開發與訓練服務，持續開發新AI服務和升級AI模型服務，提供在線的AaaS（AI as a Service）。
站在新的起點，汪濤首先回顧了華為在今年10月發布的AI戰略及全棧全場景解決方案。華為提供包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全棧的產品和開發框架；提供包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境在內的全場景解決方案。
5G已經照進現實，然而不斷增長的網絡復雜性給移動網絡建設帶來三大挑戰——2G/3G/4G/5G網絡“四世同堂”，網絡管理復雜非人力所能及；Massive MIMO、異構組網等新技術與架構給網絡潛能的挖掘帶來巨大挑戰；5G的到來擴展了移動網絡業務，同時，多業務網絡的用戶體驗管理也變得更為復雜。
移動網絡自動駕駛是華為面向整個電信網絡自動駕駛SoftCOM AI總體架構的一部分。對于移動網絡自動駕駛架構，汪濤認為，必須考慮移動網絡自身的獨特特點，從站點、網絡和云端三個層面構筑移動網絡的智能化能力。
網絡層面通過兩個轉變，即從以網元為中心的運維轉變為以場景為中心的運維，以及單純的網絡管理到管理控制融合，從而獲得預測、智能識別等能力，實現移動網絡自動化管理和控制。
自動駕駛網絡不是單個產品的創新，而是系統架構和商業模式的創新。因此華為呼吁全產業要共同定義清晰的標準、牽引技術創新并指導落地；提出以優化業務體驗和運營效率為抓手，圍繞網絡規劃、網絡部署、網絡維護優化和業務發放四大工作場景，分步驟地構建自動駕駛的移動網絡。與汽車逐步實現自動駕駛一樣，華為圍繞這四大主要工作場景，制定了特定場景輔助規劃、設備自動配置、告警自動監控、基于覆蓋的業務發放等12個階段目標，并定義移動網絡邁向全場景自動駕駛五級演進標準。
11月21日凌晨消息，華為常務董事、產品投資評審委員會主任汪濤在第九屆全球移動寬帶論壇（MBBF 2018）的主題演講中旗幟鮮明地提出，人工智能時代已來，面對5G帶來的前所未有的挑戰，應加速構建自動駕駛的移動網絡。
