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邊緣計算的藍海中 聚“浪”前行

近幾年,伴隨著5G、云計算大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的日新月異,邊緣計算又一次受到各大科技企業(yè)的矚目。據(jù)IDC預測:全球企業(yè)基礎設施邊緣部署比例將從2020年的10%增長到2023年的50%;全球智能終端接入數(shù)量將從2020年的500億個增長到2025年的1500億個,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量爆炸式增長。據(jù)IDC最新公布的2020年中國邊緣計算服務器市場數(shù)據(jù)顯示,浪潮邊緣服務器市占率達32%,位居第一。

近日,在IPF2021浪潮“智算·向新”大會上,中國IDC圈的記者帶著邊緣計算如何更好發(fā)展,以及邊緣計算的發(fā)展會對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)帶來哪些影響等問題,采訪了浪潮邊緣計算事業(yè)部總經(jīng)理孫波。

眾所周知,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心大多建設部署在城市周邊,離市區(qū)距離相對較遠,但近幾年隨著5G、千兆光網(wǎng)的發(fā)展,在網(wǎng)絡的保障下,據(jù)IDC預測,到2025年,全球IoT設備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就會超過80ZB,邊緣計算在網(wǎng)絡的保障下將迎來發(fā)展的黃金時代。

邊緣計算蓄勢待發(fā)

隨著物聯(lián)網(wǎng)、AI等新一代信息技術(shù)的發(fā)展,邊緣計算這個全新的市場得以重新定義。未來,物聯(lián)網(wǎng)的千億級終端很難全部傳回云端處理,網(wǎng)絡的成本是很高的,因此大量數(shù)據(jù)需要再邊緣側(cè)進行處理分析,只把分析的結(jié)果傳回云端,形成云-邊-端全新協(xié)同模式。對此,孫波認為,未來,“云邊端”三者的AI決策權(quán)重比例將是:云側(cè)—20%做整合數(shù)據(jù)決策,做深度訓練及AI推理,端側(cè)-終端的傳感器和設備可以進行簡單的AI推理,決策占比將達到20%。另外,有60%的AI決策由邊緣側(cè)進行,“只有這樣才能真正的把未來的計算力還有未來的數(shù)據(jù)的壓力從數(shù)據(jù)中心側(cè)向邊側(cè)釋放。”孫波強調(diào)。

計算力向邊緣側(cè)延展

不僅于此,未來,數(shù)據(jù)中心的設計必須要能高速處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并以云原生技術(shù)(如容器)為基礎,支持更廣泛的應用程序。若想支持此種運算模式,需更分散的應用程序,免備案主機,以及基礎設施,從原本所有應用程序都在核心云內(nèi)運作,逐漸演變成“云邊協(xié)同”的架構(gòu)。綜上,未來,將有更多小型、靈活的邊緣數(shù)據(jù)中心部署在我們周邊,每一個節(jié)點對于速度、彈性、運營、運維的要求也會更高,同時,對相應的軟硬件設備的要求也會更高。這對于IDC上下游廠商來說,是機遇,更是挑戰(zhàn)。

全面布局,助力邊緣數(shù)據(jù)中心落地

為了推動邊緣計算發(fā)展,助力數(shù)據(jù)中心邊緣化,據(jù)孫波介紹,浪潮在邊緣計算方面早有布局,“圍繞網(wǎng)絡加速、AI算力需求,歐洲服務器租用,以及邊緣計算的應用,浪潮進行了邊緣產(chǎn)品線的全面布局。”孫波指出。

據(jù)了解,浪潮邊緣計算產(chǎn)品線主要可分為四大類:邊緣微中心、邊緣服務器、便攜AI服務器、邊緣微服務器。值得注意的是,邊緣微服務器EIS系列產(chǎn)品內(nèi)含GPU及CPU,還包含傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心設備所具備的無線網(wǎng)絡接入和IO接入,“麻雀雖小,五臟俱全”,可以說是部署在邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)中心,不僅于此,孫波介紹,浪潮邊緣微服務器可以滿足-40度到70度的高度嚴峻的環(huán)境要求,以滿足在不同地區(qū)部署的需求。

隨著邊緣計算的發(fā)展,在邊緣端演化出包括ICT融合場景、泛CDN、智能網(wǎng)聯(lián)汽車在內(nèi)的多元化計算場景,對此,孫波表示:“浪潮從產(chǎn)品性能、節(jié)能、安全性、嚴苛環(huán)境的適應性、大規(guī)模場景的運維部署等方面進行全面考量,快速布局邊緣,圍繞四大邊緣產(chǎn)品線打造多元化產(chǎn)品,幫助用戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,更好地應對邊緣側(cè)算力的差異性需求。”

據(jù)悉,此次IPF大會,浪潮還發(fā)布了一款全新邊緣微服務器——EIS800,據(jù)孫波介紹,該款微服務器適用于智慧零售、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市等多種場景,可提供100TOPS的強勁AI算力需求,在“體型”小巧的同時,還兼具極強的環(huán)境適應性。

浪潮邊緣微服務器EIS800發(fā)布

“軟硬兼施” 雙管齊下

除了硬件層面,為了滿足用戶多元化的需求,浪潮近年來在軟件層面也深耕細作。據(jù)了解,浪潮面對邊緣側(cè)多樣化、復雜的計算需求,聯(lián)合合作伙伴打造了覆蓋六大行業(yè)的場景化解決方案,分別為:智慧油井解決方案、智能質(zhì)檢解決方案、智慧水利解決方案、智慧工業(yè)解決方案、智慧工業(yè)解決方案、智慧電力解決方案,以及智能網(wǎng)絡邊緣解決方案。

浪潮發(fā)布6大邊緣計算解決方案

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