古語(yǔ)有云，“不破不立”。一場(chǎng)“新型冠狀病毒肺炎”引起的疫情雖令我華夏蒙塵，但另眼視之，卻也并非一片哀鴻。在這場(chǎng)疫情之中，我們?cè)僖淮慰吹搅?ldquo;一方有難，八方支援”的眾志成城，以及9天建成一座醫(yī)院的“中國(guó)速度”。在欣慰之余，更為難能可貴的是，很多行業(yè)的發(fā)展模式將發(fā)生顛覆，速度也將同步加快。
有人可能會(huì)說(shuō)，這場(chǎng)疫情將使中國(guó)經(jīng)濟(jì)雪上加霜，甚至還拿出17年前的“非典”相提并論。但是須知，非典之時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)確實(shí)曾短暫下滑，但疫情過(guò)后沒多久，增長(zhǎng)率便重回兩位數(shù)。今日，中國(guó)的GDP總量已然高達(dá)100萬(wàn)億元，相比2003年的12萬(wàn)億，增長(zhǎng)近乎10倍。如此規(guī)模，焉能被一場(chǎng)疫情所輕易擊毀？
中國(guó)經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展，如今的確處在大調(diào)整的關(guān)鍵檔口。但這次的疫情無(wú)論從哪方面看，于整體而言，也都只能是短期騷擾罷了！甚至從客觀上說(shuō)，疫情還將使調(diào)整的步伐加速，讓很多行業(yè)破舊立新。其中最典型的就是線下模式將被線上模式加速取代，而傳統(tǒng)的人工模式，也將加速朝向智能模式邁進(jìn)。這樣的改變，對(duì)于數(shù)據(jù)中心，云計(jì)算等行業(yè)的發(fā)展而言，將產(chǎn)生巨大的催化作用。
“線上模式”發(fā)展提速，連帶促進(jìn)數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算等諸多行業(yè)
2003年“非典”之后，最令筆者印象深刻的，是線上消費(fèi)逐漸多了起來(lái)。阿里巴巴全員被隔離12天，但由于大量外商轉(zhuǎn)線上交易，業(yè)務(wù)量反而暴增50%。之后更是有了淘寶和京東的興起......
雖然時(shí)至今日，人們?cè)缫呀?jīng)習(xí)慣了電商帶來(lái)的便利，但是其模式和領(lǐng)域卻會(huì)進(jìn)一步拓寬和深化。比如經(jīng)此一疫，讓很多用戶開始嘗試并習(xí)慣于網(wǎng)上買菜，很多從來(lái)不碰電子設(shè)備的老年人也拿起了智能手機(jī)，甚至學(xué)會(huì)了打游戲。聽說(shuō)王者榮耀春節(jié)流水超過(guò)20億。這些都充分說(shuō)明了線上模式的深化，用戶范圍的拓寬。
除此之外，SOHO辦公和遠(yuǎn)程教育的推廣，對(duì)于傳統(tǒng)的集中教學(xué)和集中辦公也將產(chǎn)生更大的沖擊。這將促使各類云平臺(tái)加速發(fā)展和普及。如果我們把目光再放遠(yuǎn)一些，歐洲服務(wù)器租用，從頂層而言，以數(shù)據(jù)分析和通訊為基礎(chǔ)，輔助國(guó)計(jì)民生發(fā)展的智慧城市發(fā)展同樣也將獲得提速。其中包括交通管理、物流供應(yīng)鏈、應(yīng)急災(zāi)備、信息溯源等等，都會(huì)全面數(shù)據(jù)化，香港服務(wù)器租用，甚至具備人工智能的災(zāi)備預(yù)測(cè)也未可知。
所有這些，無(wú)疑將會(huì)在未來(lái)促進(jìn)數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算的快速發(fā)展。屆時(shí)，全國(guó)各地為在線教育，遠(yuǎn)程醫(yī)療，視頻會(huì)議等應(yīng)用提供服務(wù)的云計(jì)算平臺(tái)將會(huì)如雨后春筍。針對(duì)市政，交通，能源，醫(yī)療以及基因分析等專業(yè)領(lǐng)域提供計(jì)算力的大數(shù)據(jù)中心和超算中心也會(huì)紛紛拔地而起。
疫情將催化新技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用
說(shuō)完了大環(huán)境，我們?cè)賮?lái)看看支撐大環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施--數(shù)據(jù)中心。無(wú)論是云計(jì)算，智慧城市，遠(yuǎn)程醫(yī)療，還是在線辦公。所有這些都必須依托于數(shù)據(jù)中心。在這場(chǎng)疫情當(dāng)中，我們看到媒體報(bào)道了很多其他行業(yè)從業(yè)者堅(jiān)守一線，無(wú)私付出。但是社會(huì)新聞版面卻鮮有關(guān)注數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員之語(yǔ)。但事實(shí)上，越是在災(zāi)害來(lái)臨之際，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維才愈顯重要。
君只見火神山醫(yī)院9天完工，4000萬(wàn)人“云監(jiān)工”。卻不見背后為了保證“監(jiān)工”流暢而無(wú)私奉獻(xiàn)的云平臺(tái)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員。須知，他們也放棄了休假，冒著被病毒感染的風(fēng)險(xiǎn)在維護(hù)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。事實(shí)上，這也是無(wú)奈之舉，目前數(shù)據(jù)中心運(yùn)維工作中，50%的人力消耗在日常巡檢工作中，且多依賴于運(yùn)維人員的眼看耳聽。在疫情期間，數(shù)據(jù)中心工作負(fù)荷加劇，無(wú)疑更是加大了相關(guān)人員被感染的風(fēng)險(xiǎn)幾率。
那么，對(duì)于數(shù)據(jù)中心運(yùn)維而言，這場(chǎng)疫情又會(huì)帶來(lái)哪些促動(dòng)和改變呢？筆者以為，首當(dāng)其沖的自然是智能運(yùn)維。雖然這個(gè)話題已經(jīng)提了很多年，但出于部署成本或者其他原因的考慮，其推進(jìn)平平。但是經(jīng)此一“疫”，我們不難發(fā)現(xiàn)，通過(guò)智能運(yùn)維的無(wú)人巡檢，智能抄表等方式，不僅可以極大的降低人工運(yùn)維的出錯(cuò)幾率和成本，也可以降低類似疫情發(fā)生時(shí)對(duì)運(yùn)維人員生命健康可能造成的傷害。
作為數(shù)據(jù)中心行業(yè)的資深人士，聯(lián)通IDC行業(yè)經(jīng)理馬奇峰表示：“從大方向上說(shuō)，將人工智能應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心巡檢，或者特殊環(huán)境的遠(yuǎn)程操控本來(lái)也已成趨勢(shì)。但因?yàn)榇舜我咔榈耐话l(fā)，將對(duì)這種趨勢(shì)的發(fā)展產(chǎn)生進(jìn)一步的催化作用。一些技術(shù)會(huì)加快發(fā)展腳步，比如AI自動(dòng)巡檢，遠(yuǎn)程視頻會(huì)議，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等”。
“另外，目前智能運(yùn)維還是在解決兩個(gè)大問(wèn)題，第一是能耗問(wèn)題，第二是故障效率問(wèn)題。最后還有一點(diǎn)，數(shù)據(jù)中心的規(guī)模不同，所應(yīng)用的智能巡檢解決方案也會(huì)不盡相同，這在未來(lái)也將形成一個(gè)需求點(diǎn)，從數(shù)據(jù)的采集到最后的運(yùn)用會(huì)衍生出很多產(chǎn)品”。馬奇峰說(shuō)。
后記
