下面一個場景是車聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)我們有些研究，我們希望基于5G高速的交互把信號燈、汽車、高凈值定位的基站所有的DATA全部搜集到邊緣側(cè)，做智能高效的處理，做到汽車實時高效的智能定位，非常清晰的基于定位規(guī)劃出汽車應(yīng)該行進(jìn)的線路，把傳統(tǒng)的一些比較，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心比較滿的部分，通過硬件、軟件做深度的加速和優(yōu)化，讓邊緣更加智能，有了智能邊緣指揮汽車之外還是不夠的，因為比如從北京開車去個比較遠(yuǎn)的地方，可能需要長距離的規(guī)劃，我們需要邊緣和邊緣之間做交互，需要邊緣和傳統(tǒng)的IDC之間做更深度的交互，這里講的邊云協(xié)同，在遠(yuǎn)距離的時候希望通過邊緣和云的協(xié)同，實現(xiàn)更加智能中遠(yuǎn)程的智慧交通的決策。

T-block，我們在邊緣上做輕量的T-block的模塊，邊緣的模塊非常小，需要輕量版裁減版的部署，在基礎(chǔ)設(shè)施之上大家會看硬件怎么做，我有了基礎(chǔ)設(shè)施，有了風(fēng)火水電房屋，里面的服務(wù)器怎么搭，真正的中心這塊怎么做，大家看界面條，不是為了美化出來的，從這里可以看出，邊緣硬件是放在邊緣機(jī)房或者邊緣的節(jié)點，意味著它沒有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心非常高大上的空調(diào)設(shè)備，沒有非常高大上的安保設(shè)備，意味著邊緣硬件在可靠性、房子破壞這些功能特點需要更強(qiáng)、更好的能力能夠維持自己的邊緣，高效保證客戶的運行。在性能部分，因為邊緣硬件可能會針對1-2個場景做定制類的優(yōu)化，不像數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心偏向全能冠軍邊緣偏向側(cè)重點的優(yōu)化，加速也是一樣，邊緣計算側(cè)重業(yè)務(wù)加速，數(shù)據(jù)中心是大量GPU的資源池做加速。簡單來說通過界面線大家可以分析，邊緣硬件在越靠近邊緣的位置它的差異化跟數(shù)據(jù)中心的硬件會越來越大，隨著部署位置不斷像傳統(tǒng)的IDC靠近的部分，它跟數(shù)據(jù)中心的差距會越來越縮小，這是界面線真正想表達(dá)的意義。基礎(chǔ)設(shè)施有了，硬件平臺有了，如何完成更好的調(diào)度，這一塊有些PaaS平臺，有些IaaS和PaaS的軟件，可以幫助大家快速把物理硬件的資源，把存儲、計算網(wǎng)絡(luò)資源做抽象，基于邊緣的資源做動態(tài)靈活的高效的部署。

我剛才講了PaaS平臺的軟件的能力，大家擔(dān)心用了騰訊的PaaS平臺會不會被騰訊綁定，基于它微服務(wù)的應(yīng)用只能跑在騰訊平臺，未來會不會離不開騰訊平臺，這一塊大家不用擔(dān)心，這個完全是免費的，完全是開源的。大家可以看到幾個關(guān)鍵點，我們在2017年github出來，2018年，基本上大家可以看到接入量和日訪問量是非常大的，開發(fā)人數(shù)也是非常多，如果大家覺得確實在業(yè)務(wù)上有些訴求，希望通過PaaS平臺高效部署自己一些微服務(wù)、服務(wù)化的應(yīng)用，其實這是一個非常好的選擇。

1、邊緣計算在產(chǎn)業(yè)界有非常多的解釋，我們?yōu)槭裁匆鲞吘売嬎悖吘売嬎愕降姿膬r值在哪里，是不是空穴來風(fēng)？我們最后分析發(fā)現(xiàn)確實不是的，是產(chǎn)業(yè)客觀需要與需求，我們看到的互聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)、車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，對時延要求是非常非常低的，也就是說現(xiàn)有的應(yīng)用場景比如手機(jī)終端，通過一個長距離網(wǎng)絡(luò)連接到遠(yuǎn)端的IDC的數(shù)據(jù)中心，意味著這條路非常長，意味著延遲會變高，意味著安全性可能會受到影響，意味著很多業(yè)務(wù)可能根本無法落地，為了滿足這些新興業(yè)務(wù)，免備案空間 香港服務(wù)器，滿足這些時延和帶寬非常敏感的業(yè)務(wù)我們要怎么做，我們需要邊緣計算，邊緣計算在這個產(chǎn)業(yè)中客觀來說是實實在在有客觀的生態(tài)需求和應(yīng)用訴求的，邊緣計算不是空穴來風(fēng)。