2018年3月21-22日，由中國信息通信研究院主辦、中國通信標準化協會支持的"OSCAR云計算開源產業大會"在國家會議中心舉行。運維開源論壇作為分論壇之一，于21日下午召開。

論壇上，京東平臺技術服務部總監徐奇琛發表了《京東技術服務智能化實踐》的主題演講。

（京東平臺技術服務部總監 徐奇琛）

徐奇琛表示，2017年是人工智能元年，一方面整個業態都在轉向AI趨勢上，很多公司都進行了相應的實踐。另一方面，基于深度學習的方法甚至更多的增效方式，從智能硬件到機器人、智能算法，AI能夠涵蓋足夠多的范疇，包含更多的實踐場景。

但他也指出，在現實中，AI的發展現狀可用“0或1”來歸結。因為目前AI仍處于知識積累的階段，還沒有完全地能夠尋找到它的場景和開展方式，更缺乏具體的產品。不過，部分行業領先者已在產品化和milestone的達成上有了自己的闡述。“這是冰火兩重天的境地。”他這樣形容道。

目前來看，在人工智能領域的競爭格局基本是BAT級別的翹楚居多，國外頂尖的公司在AI領域的投入是非常快的，像Google、Amazon、Apple等。無論是從組織結構還是部門崗位看，從AI風投部門到OS、智能硬件等，AI的里程碑已初步呈現。

以騰訊為例，它在AI上的布局非常快，包括個性化或是社交的內容。

京東在AI布局上主要有以下四個方向：一是零售模塊。包括優化商品分類；商品推薦；物流、補貨、庫存；預測區域銷售；全渠道營銷；產品特征優化等；二是京東金融。相應的在個性化的金融產品的推送以及對于相應的用戶的信用分控管理進行了大量的實踐；三是互聯網。像用戶體系、用戶行為的預測分析等；四是運輸物流。比如無人車、無人送貨等。

在技術服務層面，AI的方向主要包括：1）智能運維。包括智能監控、精準化推送等；2）用戶體驗。對于互聯網來說，用戶非常重要。利用AI技術可高效的幫助企業挖掘用戶體驗的輿情和產品缺陷；3）技術驅動業務。利用更多的算法可糾正業務錯誤和降低成本；4）其他技術服務。除了運維，還包括相應的自動化測試、測試策略控制、性能預測及建議等。

徐奇琛認為，有需求和痛點的前提下，AI才能真正發展。對于目前很多公司沒有進行AI實踐和快速做算法平臺及相應的產品化試點現象，他認為，根本原因在于現在沒有痛點或需求。因為有痛點才有場景，最終才能真正落地。有了場景后也就會有相應的資源投入，比如在智能化領域需要足夠多的人才和配套設施的投入。

對于團隊來說，必須要有一個關于整個AI方向和業務的合理規劃。徐奇琛認為，總結來講，就是結合特定的場景，通過海量數據的持續學習以及算法持續優化解決復雜問題并且持續達到一種更優的路徑，永遠沒有最優。

徐奇琛將團隊成長的階梯分為四個階段：一是野蠻初始期——先抗住再優化；二是被動發展期——邊重構邊生活；三是主動期——快速沉淀（工具、流程、團隊、數據）；四是穩定精進期——自動化＆數據運營＆半智能化。往上發展后，則是智能化技術服務階段。

他表示，真正把團隊基本的前置能力和基本流程包括平臺化的能力打造起來之后，域名注冊，才到了我們真正去思考是不是到了做AI的階段。

另外，AI部署方面還需要進行以下三方面驅動因素：一是人才。大量算法人才的加入，而目前算法人才在整個行業卻十分緊缺；二是技術。技術的投入集中在整個團隊的技術積累，包括云、設備資源、AI的平臺化等的建設；三是業務。需要接收更多組件化的系統，幫助業務場景更快地接入算法和相應的系統。

對于京東團隊的場景化實踐，如何擺脫人工操作以及如何通過機器做相應的切換，徐奇琛作了詳細的介紹。