如今，新興技術(shù)的發(fā)展齊頭并進(jìn)這并不常見，但人們偶爾會(huì)發(fā)現(xiàn)一些相互依賴的技術(shù)共同發(fā)展。例如操作系統(tǒng)和CPU之間的關(guān)系是完全相互依賴的，因?yàn)樗鼈兌夹枰獙?duì)方的支持。

另一個(gè)例子就是邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的同時(shí)發(fā)展和增長，有時(shí)候人們將邊緣計(jì)算稱之為霧計(jì)算。由于物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)，它需要邊緣計(jì)算來發(fā)揮其最大的潛力，而且這兩種技術(shù)都處于早期發(fā)展階段。

由于同樣的原因，邊緣計(jì)算和霧計(jì)算的應(yīng)用強(qiáng)勁上升：這是因?yàn)?a href="http://m.qzkangyuan.com/cnidc/idcnews/scqb/20170620/4830.html">物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)泛濫。調(diào)研機(jī)構(gòu)Hitachi Vanata公司的一份報(bào)告估計(jì)，連續(xù)監(jiān)測所有連接的車輛每小時(shí)將產(chǎn)生25GB的數(shù)據(jù)。

云計(jì)算存儲(chǔ)提供商ClearSky Data首席技術(shù)官Lazarus Vekiarides表示：“物聯(lián)網(wǎng)是下一代終端。如果考慮到這些產(chǎn)生數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的龐大數(shù)量，其數(shù)據(jù)要比人類活動(dòng)或手機(jī)信息的數(shù)量大得多。”

請(qǐng)注意，如今的一些汽車（通過引擎）有能力處理一些計(jì)算功能。可穿戴設(shè)備或遠(yuǎn)程傳感器因?yàn)橛?jì)算消耗電能，并且如果使用電池工作，這意味著提供電力的時(shí)間更短。

所以為了保障物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)行，其計(jì)算需要從物聯(lián)設(shè)備移到服務(wù)器上。盡管物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備周邊有一些龐大的數(shù)據(jù)中心，而且全球的數(shù)據(jù)量也在不斷增加，因此處理分布在各地的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)將不堪重負(fù)。

采用邊緣計(jì)算服務(wù)的第二個(gè)目的是卸載中央數(shù)據(jù)中心的負(fù)載。例如在洛杉磯汽車生成的數(shù)據(jù)可以在洛杉磯的邊緣計(jì)算中心進(jìn)行處理，而不是將其發(fā)送到猶他州或愛荷華州的數(shù)據(jù)中心。因?yàn)檫@意味著更高的延遲，即使建立了許多快速數(shù)據(jù)中心和專用主干光纖網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)延遲仍然是一個(gè)難題。

Vekiarides說，“當(dāng)企業(yè)需要處理來自數(shù)百萬臺(tái)設(shè)備的數(shù)據(jù)時(shí)，可以在云端處理數(shù)據(jù)。但問題是云端通常距離設(shè)備很遠(yuǎn)，所以會(huì)出現(xiàn)延遲，而數(shù)據(jù)量也不適合采用云計(jì)算。”

互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)與物聯(lián)網(wǎng)相反，其用例是從源頭上下載東西，比如在Netflix網(wǎng)站上看電影，用戶的家庭寬帶連接可能會(huì)是10mbits到20mbits，但下載速率是1-2mbit.物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)正好與其相反，從端點(diǎn)發(fā)送大量數(shù)據(jù)而不是接收數(shù)據(jù)。因此，互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)并不適用于物聯(lián)網(wǎng)。

然后是第三個(gè)問題：存儲(chǔ)。像Fitbit這樣的可穿戴設(shè)備不會(huì)儲(chǔ)存太多數(shù)據(jù)。即使少數(shù)閃存芯片也會(huì)占用大量空間并消耗電能。另外，Vekiarides指出，存儲(chǔ)設(shè)備的故障比CPU和內(nèi)存的故障率要高得多。

對(duì)于收集大量數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)（IoT），企業(yè)需要做兩件事：本地分析組件和中央存儲(chǔ)。所以，這就是邊緣計(jì)算適用在物聯(lián)網(wǎng)的地方。

什么是邊緣計(jì)算？

邊緣計(jì)算被維基百科定義為“通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行數(shù)據(jù)處理來優(yōu)化云計(jì)算系統(tǒng)的一種方法，并且靠近數(shù)據(jù)源”。因此，它是關(guān)于在端點(diǎn)附近創(chuàng)建一種所有數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行一定數(shù)量計(jì)算的應(yīng)用平臺(tái)，并且可以解決延遲問題。

這意味著邊緣計(jì)算比大多數(shù)云計(jì)算提供商的云平臺(tái)擁有更多的位置，而對(duì)于私營公司來說，它意味著更多的數(shù)據(jù)中心之外的遠(yuǎn)程服務(wù)器。即使像Equinix公司這樣的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心提供商，其在美國和世界各地運(yùn)營的數(shù)據(jù)中心只分布在十幾個(gè)地點(diǎn)。

在許多方面，邊緣計(jì)算看起來很像一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)中心，并使用相同的硬件。唯一真正的區(qū)別是其分配率較高。像Equinix、CoreSite、Digital Reality等主要數(shù)據(jù)中心提供商正在專門為邊緣計(jì)算應(yīng)用配置專用硬件。

對(duì)于商業(yè)用戶而言，亞馬遜公司即將與Greengrass合作，將邊緣計(jì)算中心部署在用戶的遠(yuǎn)程辦公室或工廠中。用戶可以將像部署Raspberry Pi或x86塔式服務(wù)器一樣部署邊緣計(jì)算中心。亞馬遜與包括英特爾、高通和三星在內(nèi)的眾多合作伙伴開發(fā)了這樣的產(chǎn)品，并使用其無服務(wù)器Lambda服務(wù)來交付本地機(jī)器對(duì)機(jī)器的通信。因此，遠(yuǎn)程辦公室或工廠可以為本地設(shè)備部署自己的專用邊緣計(jì)算服務(wù)器。

沒有標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)

物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算有一些共同點(diǎn)：它們都在發(fā)展進(jìn)行中。物聯(lián)網(wǎng)的定義相當(dāng)早，但需要一段時(shí)間才能著手應(yīng)用。例如可穿戴設(shè)備這樣早期的嘗試并不能很好地采用，因?yàn)樗鼈儾⒉怀墒欤藗円膊幌矚g穿戴它們。隨著技術(shù)進(jìn)一步的發(fā)展，嵌入式設(shè)備將會(huì)發(fā)展得越來越好。智能手機(jī)將配備新的傳感器，可穿戴設(shè)備變得更加實(shí)用。

Vekiarides指出，物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算技術(shù)仍在不斷發(fā)展，推廣其用例或核心應(yīng)用程序是很困難的。他說，“這些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的每一個(gè)用例都有其獨(dú)特的要求，但物聯(lián)網(wǎng)或邊緣計(jì)算目前還沒有可行的標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)橥ㄓ闷噷?duì)福特來說是獨(dú)一無二的，工廠也有自己的傳感器。”

而這類平臺(tái)開始出現(xiàn)，類似于上世紀(jì)90年代首次出現(xiàn)的消息中間件，如CORBA和SOA.它們?cè)谠O(shè)備之間來回傳遞消息并處理，但這只是一個(gè)開始。