1月19日，在國家天文臺-阿里云天文大數據聯合研究中心2017年度工作會議上，中國科學院國家天文臺臺長嚴俊、阿里云總裁胡曉明共同宣布啟動“天文數據挖掘”天池大賽。

[圖注：嚴俊、胡曉明共同開啟“天文數據挖掘”天池大賽]

大賽要求參賽者對郭守敬望遠鏡（LAMOST）觀測獲得的上千維光譜數據進行分類，設計出高效高準確率的天體分類算法。組委會提供了郭守敬望遠鏡所采集到的百萬級別的真實光譜數據，每一條光譜數據包含3690-9100埃波長范圍內的一系列輻射強度值，其對應天體類型已經確認并同時提供。這些數據將幫助參賽者建立和測試算法模型。

阿里云與國家天文臺的深度技術合作開創天文學研究的新氣象。自2016年7月青年論壇以來，雙方就大數據時代的跨領域天文科研達成共識，并于10月杭州云棲大會上正式達成戰略合作。

這是中國天文研究學界與云計算產業界的首次跨界合作，一年多以來，阿里云在存儲、人工智能、超大規模計算領域的技術優勢，全面應用于天體物理研究領域，天文學界結出豐碩成果。

嚴俊臺長表示：“雙方合作是基礎科學研究機構與前沿互聯網企業前瞻性、探索性的聯合。一年來，戰略框架快速落地，并取得了豐碩的成果。我對雙方的合作很滿意并充滿期待，相信這種科學前沿與技術前沿的強強聯手必將促生新的科學發現和技術成果。”

天文學是典型的數據密集型學科，與云計算、人工智能的結合具備歷史必然性。作為國內最早參與天文基礎學科的云計算公司，阿里云的征途有前沿技術，更有星辰大海。

阿里云總裁胡曉明表示：“大開腦洞的科學探索，離不開腳踏實地的計算求證。中國天文能力聯合中國計算能力，這正是云計算作為社會普惠科技力量的價值。”

以中國虛擬天文臺主節點成功上云為標志，國家天文臺打造了一個全球天文資源共享與科研平臺，實現天文數據的全球讀、全球寫，其中包括我國天文學領域第一個國家大科學工程項目LAMOST（郭守敬望遠鏡）、“中國天眼”FAST.

近期，北京-亞利桑那巡天（BASS） DR2的3.5億天體數據也已完成云端存儲，向全球開放共享。通過阿里云提供的Docker集群、人工智能等技術，云上科研大大提升了科學家的工作效率，最多可將原來一個星期的工作縮短到8個小時完成。

[圖注：中國虛擬天文臺云節點]

數據統計顯示，全國天文學家有三千位左右，卻有兩萬多位天文愛好者通過中國虛擬天文臺找到了“組織”，培育了天文領域的后備力量，拓展了愛好者的視野。其中一名來自合肥的10歲小學生，借助天文臺的共享數據成功發現一顆超新星，成為了全球發現超新星年紀最小的人之一。

2017年11月，在天文臺與阿里云的共同推動下，云主機，首套天文教學叢書《互動式天文教學指導叢書》小學卷《小學天文教學（教師用書）》出版，天文大數據正式進入小學課堂。

天文學是應用最廣泛的基礎學科，不僅能揭開宇宙起源的秘密，還能拯救生命。去年12月，伊朗、伊拉克邊境地區發生7.8級地震，7萬人無家可歸，當時科技部國家遙感中心牽頭，國家天文臺-阿里云天文臺大數據聯合研究中心迅速響應，域名注冊，調用阿里云在歐州、美國等地的全球能力，極速推送應急數據幫助減災。