張潼博士

3月23日，騰訊公布錄用人工智能規模頂尖科學家張潼博士接受騰訊AI Lab（騰訊人工智能嘗試室）主任。

張潼博士將作為騰訊AI Lab第一認真人，教育50余位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊，專注于人工智能的基本研究，主要包羅計較機視覺、語音識別、自然語言處理懲罰和呆板進修這四個垂直規模。同時，基于騰q訊自身的業務需求，騰訊AI Lab還會在內容、社交、游戲僻靜臺東西型AI四個偏向舉辦研發與應用相助。

研究規模

聚焦四大規模的基本研究，包羅：計較機視覺、語音識別、自然語言處理懲罰與呆板進修，力爭全面包圍并深條理拓展AI的前沿技能本領。

同時成長AI在具有騰訊特色的四大業務場景中的應用本領：內容 AI、社交AI、游戲AI僻靜臺東西AI.

一、計較機視覺

追蹤和研究最前沿的計較機視覺理論與算法，依托人工智能和大數據的支持，美國云服務器 江西電信服務器，賦予計較機靠近以致逾越人類視覺系統的本領，晉升計較機完成種種視覺任務的程度，摸索計較機在最新規模中的應用。

主要研究分支：圖像視頻的闡明、領略與編輯，人臉的檢測與識別，物體的檢測、跟蹤與分類，3D視覺，基于視覺的加強進修等

二、語音識別

基于聲學模子和語言模子， 建設一個智能的"呆板聽覺系統" 和"呆板會話系統"， 讓呆板能"聽懂"人類語言， 并領略語言中包括的信息從而到達真正的人機"對話".

主要研究分支：語言前端處理懲罰、聲學模子/語言模子的成立、語言解碼和語音合成等。

三、自然語言處理懲罰

賦予計較機系統以自然語言文本方法與外界交互的本領（即讓計較性可以或許"讀懂"自然語言文本，并可以或許用自然語言文本的方法"表達"本身的"思想"），追蹤和研究最前沿的自然語言文能力略和生成技能，孵化下一代自然語言處理懲罰技能與貿易應用場景。

主要研究分支：語義闡明、常識推理、智能問答、呆板翻譯等。

四、呆板進修

研究前沿呆板進修理論及算法，研發陳設大局限呆板進修/深度進修系統。在大數據和互聯網配景下，摸索呆板進修算法在社交網絡、告白推薦，行業大數據，智能游戲，以及基于感知和決定的AI等偏向的應用 .

主要研究分支：呆板進修理論，優化算法，大局限漫衍式計較，異構平臺，以及創新監視，半監視，和加強呆板進修算法的研究。

騰訊公司總裁劉熾平暗示，“張潼博士是人工智能規模的技能權威。我們很興奮可以或許邀請到張潼博士加盟騰訊，全面認真騰訊AI Lab.人工智能的高速成長除了依靠算法和計較本領的快速晉升外，也離不開富厚的應用場景、海量的大數據及強大的計較本領。在已往18年里，騰訊在這些方面有了許多的積聚，這對付我們AI Lab的成長來說是一個重要的基本。將來，我們還會一連加大在科研規模的資源投入，專注晉升AI的技能本領和應用場景，以科技晉升人們的糊口品質。”

騰訊AI Lab主任張潼暗示：“我很僥幸可以或許參加騰訊AI Lab的籌建。我們將專注于人工智能的基本研究及應用摸索，不絕晉升AI的決定、領略及締造本領，同時為騰訊的各產物業務提供AI技能支撐。騰訊在場景、數據和計較本領上的富厚積聚，是AI規模研究人員所渴求的基本條件。我留意到，世界范疇內的華裔人才在AI規模有很強的技能優勢，這是中國成長AI的時機。今朝，騰訊AI Lab已經吸引了一批頂尖的研發人才，50余名科研人員中90%以上有AI相關博士學位和外洋留學配景。我們還將通過構建產學研一體化生態，引發AI規模的人才深度研究和摸索的時機?？梢哉f，騰訊的AI很是具有想象力。”

當天，騰訊AI Lab在深圳啟動首屆學術論壇，邀請來自普林斯頓大學、北京大學、復旦大學等10位國表里頂級AI學者出席，分享了計較機視覺、呆板進修和自然語言處理懲罰等規模最新研究成就并作交換。

3月23日，張潼表態騰訊AI Lab首屆學術論壇并做演講

3月19日方才落幕的第10屆UEC杯計較機圍棋大賽上，騰訊AI Lab研發的圍棋人工智能措施“絕藝”（Fine Art）11戰全勝斬獲冠軍，并將于26日與日本著名新銳棋手一力遼在“電圣戰”中舉辦人機對弈。

“絕藝”團隊在東京UEC杯奪冠