調研機構451 Research公司的最新報告指出，目前全球已有4700多個托管類數據中心。隨著云計算的廣泛應用，推動了數據中心的市場需求。隨著數據的不斷增加，數據中心市場將繼續增長。無論是企業自己的部署數據中心，還是IDC服務商管理的托管數據中心，或是采用公共云基礎設施，英國服務器 俄羅斯主機，數據中心市場都將蓬勃發展。
為了面具企業業務不斷增長的需求，數據中心需要具有更大的處理能力。簡而言之，數據中心的運營將越來越昂貴。
智能與效率
人工智能可以通過大幅降低數據中心的能源消耗、改善正常運行時間、盡量減少人為干預的需求，來控制數據中心的成本。人工智能技術將使數據中心更有效地運行。
如今的技術發展是不斷變化，所以數據中心必須跟上日益復雜的IT基礎設施需求，并提供數據中心正常運行所需的新技術。比如人工智能，東京主機 日本代理服務器，可以增強數據中心的處理能力和效率。
簡而言之，人工智能允許機器自行學習，從數據解釋中得出結論，并自動實現這些結論，而無需人為干預。這意味著企業開始優化資源管理，而不必投入更多的人力，同時增加所需的技能。
人工智能可以用于企業內的眾多角色。其核心作用仍然是自動化的過程，其中包括系統，決策和執行。除了人們可以稱之為"集體機器人行為"之外，連接企業內的各種系統并使用它們來實時執行功能。
企業可能使用人工智能進行長期規劃。企業可以使用它來預測企業決策實施前的影響，然后預測試試過程中可能產生怎樣的影響。
同樣，該技術可以用于預判企業業務決策將對市場造成怎么樣的影響。它類似于"游戲理論"，是一個非常準確和不可或缺的工具，具有廣泛的應用性。
人工智能與成本
數據中心不僅是處理人工智能生成數據的關鍵部分，而且還可以直接受益。現在可以部署人工智能，并與數據中心基礎架構管理技術配合使用，以檢查數據中心的功耗，冷卻，系統狀態，以及容量等方面。
2014年，谷歌是最早采用人工智能來管理其數據中心。谷歌能夠利用機器學習將冷卻能源的使用量減少40％
谷歌采用人工智能減少功耗，顯著降低數據中心的運營成本。而通過關鍵分析和自動化運營，可以顯著提高數據中心的效率。如果一個企業運行多個數據中心，那么可以將降低成本的效益傳遞給客戶。
隨著成本的下降，企業可以通過人工智能優化資源管理，獲得關鍵的競爭優勢。
