計算機圖形芯片制造商Nvidia正在為新型超級計算機鋪平道路，宣布其人工智能和高性能計算基礎設施將很快支持基于Arm的CPU。
Nvidia今天早些時候表示，自己的CUDA-X AI和HPC庫、GPU加速AI框架和軟件開發(fā)工具將在今年年底前支持基于Arm的設備。這是重要一步，美國站群服務器，國內服務器租用服務器托管，因為基于Arm的超級計算機由于具有更高功效而能夠支持更大的規(guī)模。
Nvidia首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“隨著傳統(tǒng)計算擴展的結束，電力將成為限制所有超級計算機的一個因素。Nvidia的CUDA加速計算和Arm高能效CPU架構相結合，將為高性能計算領域提供一個提升突破百億億級性能的機會。”
Nvidia加速計算總經理兼副總裁在新聞發(fā)布會上表示，之所以決定支持基于Arm的CPU是因為他們對這個領域有著廣泛而越來越濃厚的興趣。”
“Arm吸引人之處在于它是非常開放的，它提供的靈活性可以連接CPU和GPU，實現(xiàn)更高能效的計算。”
由于Nvidia的寄出設施支持x86和基于POWER的計算機芯片，因此全球25個最節(jié)能的超級計算機中已經有22個采用了Nvidia的基礎設施。Nvidia希望憑借對Arm芯片的支持提升自己的高性能計算領域的地位，支持更高級的人工智能工作負載。
用于自動駕駛汽車訓練的DGX SuperPOD
Nvidia還希望將超級計算能力擴展到特定用途，例如為自動駕駛汽車訓練AI系統(tǒng)。
為此，Nvidia在今天推出了所謂號稱全球第22快的超級計算機——DGX SuperPOD，以及一個參考架構，面向那些希望將這個超級計算機部署在他們自己數(shù)據中心內部或者外部的企業(yè)。
Nvidia表示，DGX SuperPOD旨在提供部署大量自動駕駛車輛所需的AI訓練基礎設施。該系統(tǒng)可以三周之內部署完成，由96個Nvidia舊款DGX-2H超級計算機組成，這些超級計算機采用新的數(shù)據中心互連技術（今年早些時候收購Mellanox獲得的技術）進行集成。
Nvidia表示，DGX SuperPOD旨在為自動駕駛汽車訓練神經網絡，使車輛可以了解“道路規(guī)則”，并提供每秒9.4 petaflops的性能，這個數(shù)字令人驚訝——以至于可以把對主流圖像分類ResNet-50 AI算法的訓練時間從25天縮短到不到2分鐘。
Nvidia人工智能基礎設施副總裁Clement Farabet在聲明中表示：“要在人工智能領域占據領先地位，就需要在計算基礎設施領域占據領先地位。很少有人工智能方面的挑戰(zhàn)像訓練自動駕駛汽車這樣苛刻，需要對神經網絡進行數(shù)萬次的反復訓練，以滿足極高精確度的要求。”
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