“我聊的每一個人都表示對云感興趣，所以我覺得現(xiàn)在的問題在于什么時候上云，而不在于上不上云這件事。”
—Cadence 云業(yè)務(wù)開發(fā)VP (DAC 2019)
去年9月在DAC(Design Automation Conference)大會之后，速石科技制作了一個全球半導(dǎo)體行業(yè)上云格局一覽圖，然后得出了兩個結(jié)論：
1. 整個半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈核心角色：EDA廠商/ Foundry/Fabless無一缺席，都已經(jīng)開始上云的步伐;
2. 全球各大云廠商不僅積極擁抱半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，甚至自己主導(dǎo)設(shè)計開發(fā)芯片，在產(chǎn)業(yè)鏈中扮演雙重角色。
如果說去年速石科技的判斷是全球半導(dǎo)體行業(yè)對云的接受度已經(jīng)在跨越鴻溝的邊緣，那上周ICCAD中國集成電路設(shè)計業(yè)2020年會結(jié)束后，我們認(rèn)為國內(nèi)半導(dǎo)體企業(yè)也已經(jīng)跟上了節(jié)奏。
跟2019年相比：
今年有了幾家云廠商的身影出現(xiàn)，關(guān)于芯片設(shè)計EDA上云趨勢和落地實踐給出了各自的答卷;
也有像恩智浦這樣的公司分享了仿真上云經(jīng)驗，并且在今年全球疫情的現(xiàn)狀下，正在考慮純云模式來滿足遠(yuǎn)程協(xié)同需求。
我們?nèi)ツ旮鶕?jù)DAC會議Design on Cloud圓桌討論整理了十個上云實踐問題的過來人解答，有興趣可以去回顧一下：
1. 上云的模式是什么?
2. 最開始，為什么選擇上云?
3. 上云的挑戰(zhàn)主要有哪些?
4. 你覺得EDA供應(yīng)商準(zhǔn)備好上云了嗎?
5. 上云的缺點是什么?
6. 對于芯片設(shè)計，云廠商已經(jīng)準(zhǔn)備好了嗎?
7. 在云上，一切都需要付錢。怎么控制云上的成本?
8. 你覺得在云上設(shè)計安全嗎?
9. 目前為止，上云的成果是什么?
10. 對后來的上云實踐者有什么建議?
今年我們升個級，來個——
EDA云平臺49問
1. EDA云平臺能夠解決什么問題?
適配EDA工具使用需求。
大規(guī)模算力自動化智能調(diào)度。
海量多云資源提供彈性算力支持。
總之，讓研發(fā)人員更專心做設(shè)計，幫助IT人員更好地管理資源滿足復(fù)雜企業(yè)場景需求，最終縮短項目周期，提高公司競爭力。
2. 云上虛擬機(jī)的性能可以嗎?
相當(dāng)，并可以更好。
兩方面原因：
1、云上的硬件更新快;
2、云上虛擬化性能逐步接近裸機(jī)。
3. 各個云之間的虛擬機(jī)性能有差異嗎?
有。我們可以為用戶提供專業(yè)建議。
4. 支持哪些云?
國內(nèi)外主流云廠商我們都支持。
5. 多云有什么好處?
不會被某一家云廠商鎖定，資源可用性更高。
多云可以最大限度利用不同云廠商的不同優(yōu)勢，比如資源類型，比如產(chǎn)品價格，比如地域選擇。
6. GPU資源也有嗎?
云廠商上有的資源我們都可以支持。
7. 云上用的機(jī)型是超線程的?還是物理核的?
大多數(shù)云廠商支持開啟關(guān)閉超線程。
8. 你們和超算有什么區(qū)別?云和超算有什么區(qū)別?
看這篇《國內(nèi)超算發(fā)展近40年，終于遇到了一個像樣的對手》。
9. 你們和云廠商有什么區(qū)別?
我們是從應(yīng)用出發(fā)，為應(yīng)用定義的云平臺。
而云廠商主要在IaaS層，距離用戶的實際應(yīng)用還有非常長的距離。
在云的基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用之間，需要借助應(yīng)用優(yōu)化、多云環(huán)境支持等方式來滿足用戶需求。
10. 我直接和云廠商合作是不是就行了?
參考答案9。
我們已經(jīng)對接了眾多主流云廠商的API，可以用統(tǒng)一的方式方法完成自動化部署，簡化用戶使用云資源的方式，降低學(xué)習(xí)成本，幫助用戶高效地用好云。
11. 你們跟云管理平臺有什么不同?
我們更貼近應(yīng)用，在云管平臺之上。
具體可查看《靈魂畫師，在線科普多云平臺/CMP云管平臺/中間件/虛擬化/容器是個啥》。
12. 支持哪些EDA工具?
支持主流EDA廠商工具，虛擬主機(jī)，比如Innovus、Spectre、HSPICE、OPC Proteus、Calibre、VCS、Xcelium、Redhawk、PT 、StarRC 、Tmax2 、Skipper、ALPS等等。
13. EDA應(yīng)用優(yōu)化指的是什么?
根據(jù)特定用戶需求自定義EDA Flow，規(guī)范化EDA作業(yè)流程，加速EDA多任務(wù)的調(diào)度。
用戶在云端可選擇的機(jī)型有幾百種，配置、價格差異極大，我們能根據(jù)用戶的EDA應(yīng)用需求推薦最適配的資源。
14. EDA應(yīng)用在云上能正常跑嗎?
能。
15. License在云上能正常用嗎?
能。
具體可看《EDA云實證Vol.1：從30天到17小時，如何讓HSPICE仿真效率提升42倍?》
《EDA云實證Vol.4：國內(nèi)最大規(guī)模OPC上云，5000核并行，效率提升53倍》
16. 云上的EDA應(yīng)用怎么部署?是不是每個軟件CAD都要去配置?
我們協(xié)助用戶完成云上EDA應(yīng)用自動化配置，一次配置，以后自動啟用。
17. 腳本每日都有變動，云上要增加工作量?工作腳本如何更新?
可以延續(xù)之前的使用方式，也可以使用我們提供的方式自動化完成腳本更新。
18. 云上EDA無縫銜接怎么做到的?
云上用戶體驗無差異。
19. 你們的自動化部署有什么好處?
關(guān)于我們在云端部署自動化模式VS傳統(tǒng)手動模式間的巨大差異可查看：《從30天到17小時，如何讓HSPICE仿真效率提升42倍?》
20. 支持哪些調(diào)度器?
我們支持Slurm/LSF/SGE/PBS。
在《億萬打工人的夢：16萬個CPU隨你用》里，我們基于這四家主流調(diào)度器：LSF/SGE/Slurm/PBS以及它們的9個演化版本進(jìn)行了梳理和盤點。
21. 開源的調(diào)度器你們怎么提供商業(yè)支持?
我們是開源Slurm調(diào)度器的代碼貢獻(xiàn)者，特別是跟云相關(guān)的功能點。
我們提供Slurm配置/優(yōu)化/調(diào)試/應(yīng)用對接的最佳實踐。
22. 你們就是個調(diào)度器嗎?
調(diào)度器是我們平臺的一個重要組件。
