5月12日下午消息，亞馬遜云服務(AWS) 宣布Amazon SageMaker在由西云數(shù)據(jù)運營的AWS中國 (寧夏) 區(qū)域和光環(huán)新網(wǎng)運營的AWS中國（北京）區(qū)域正式上線。
Amazon SageMaker是一項完全托管的服務，可以幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家快速地規(guī)模化構(gòu)建、訓練和部署機器學習(ML)模型。Amazon SageMaker用戶可獲得一系列新發(fā)布的工具，例如彈性Notebook、實驗管理、模型自動創(chuàng)建、模型調(diào)試分析，以及模型概念漂移檢測等功能，所有這些工具都封裝在首個面向機器學習的集成開發(fā)環(huán)境(IDE) Amazon SageMaker Studio中。
同時，AWS 最近宣布了多項重要功能和特性更新，包括：面向機器學習的集成開發(fā)環(huán)境（IDE）、彈性筆記本、實驗管理、調(diào)試與分析、自動構(gòu)建模型、概念漂移檢測。
“國內(nèi)越來越多的企業(yè)正在探討機器學習和人工智能技術(shù)帶來的巨大潛力，探索如何把這些技術(shù)融入到日常應用當中。但實際上，除了少數(shù)具有專家人才和數(shù)據(jù)科學家的企業(yè)外，大部分公司還是很難應用機器學習這項技術(shù)，因此客戶希望我們可以讓這項技術(shù)變得更方便、更易用。”
AWS全球副總裁及大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊表示，“AWS提供了廣泛、深入的機器學習和人工智能服務。Amazon SageMaker在AWS中國（寧夏）區(qū)域和AWS中國（北京）區(qū)域上線，將幫助更多中國客戶去除機器學習涉及的混亂和復雜性，讓他們能夠勝任構(gòu)建、訓練和部署模型的工作，以應對新的挑戰(zhàn)。”
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