國慶期間，由全民“參演”的《70年，我是主角》之慶祝祖國母親70周年華誕的活動中，逼真的視頻換臉技術令人稱奇，這背后有AI的技術支持；前不久媒體曝光了一款會打乒乓球的機器人，不到半秒鐘就可精準回球，水準達到了業余體校乒乓球手之列，據悉下一代產品有望在回球精度方面與張繼科等奧運冠軍媲美，這背后也有AI立下的汗馬功勞......

田間地頭，通過手機APP將農田施肥、植保等需求發布出去，全國的飛服團隊都能迅速承接工作，達成供需，而動一動手指，就能足不出戶一站式采購無人機、化肥、農具等；養殖場里，為豬刷臉，監測異常狀況，并及時對癥下藥，香港服務器，精準把控豬的發育生長情況——諸如此類的現代農業，你是否可以聯想到這背后也有AI的大力貢獻。農業與AI，這看似大相徑庭的兩個語境，已悄然融為一體？這古老、原始而又土氣的領域，究竟如何與當下最時髦的人工智能技術碰撞出火花？

事實上，AI技術已成功應用到農林植保、病蟲害防治、畜牧養殖等多個農業場景，并與互聯網、物聯網、大數據等現代科技聯手，致力通過搭建智慧農業共同體平臺，帶動農業增產增收，實現高品質農產品輸出，從而讓農業的智能化真正落地——這正是依托于新一代信息科技及智能化裝備的智慧農業的真實寫照。

如今，多虧了AI等現代科技，智慧農業已演變成一種新的農業形態，正逐步改變著我國零散亂式小農經濟模式，通過對傳統農業進行了改造和升級，向高利潤率、集約化的現代農業道路上邁進。

AI為何要與云“嫁接”？

針對人工智能，科技界達成了普遍共識：它已成為新一輪產業革命和科技變革的重要驅動力量。然而，AI如何快速落地到產業？原來，靠的正是嫁接術——AI技術被嫁接、整合成云產品進行輸出，而云計算與AI的結合，也是大勢所趨。

在智慧農業廣袤的圖景之下，多元化的需求與碎片化的場景加速了AI與云計算的深度融合，云計算+AI這二者的強強聯手更是被譽為互聯網下半場最核心的利器，因此二者投身智慧農業領域便不足為奇了。

互聯網的下半場實則屬于產業互聯網。此時，AI是能力，數據是資產，云是業務。云計算和人工智能碰撞在一起，云計算為大數據提供處理平臺，人工智能從云計算中尋找規律并學習，從而更好地管理云計算與大數據。

在這一輪的產業互聯網浪潮中，以數據、場景、技術、生態見長的京東云相時而動，利用AI技術，與多領域的多方合作伙伴實現全產業鏈的雙向賦能，掘金產業互聯網。而智慧農業正是繼電商、醫療、金融、安全、零售等領域之后，京東為順應農村現代化發展趨勢而重點發力的新賽道。面對廣闊的農業市場，其它科技互聯網巨頭亦是殊途同歸，紛紛集結了AI、大數據、IoT等技術能力，快馬加鞭地加以布局。

如此多樣化的場景之下，AI與云計算之間的配合勢必更加緊密，AI的優勢日益凸顯。可以說，AI技術的優勢可順理成章地轉化成云的優勢，反之，AI技術的短板也將注定成為云的短板。

實際上，影響AI的最重要因素首當其沖應是算力，算力如今已經成為科技領域競爭乃至國力較量的制高點。對此，京東云表現得信心十足：擁有中國最大的GPU集群，同時擁有高級別的SLA網陣，數十萬Docker服務器同時不間斷運行，4大數據中心，10個可用區......其次，數據量對AI技術的影響也不言而喻，為10億消費者提供全方位服務背后的海量數據使得京東擁有價值鏈最長、價值最高的產業優質大數據，為AI模型與訓練提供了堅實的基礎。

不僅如此，京東AI也有了最新的進展。8月19日，京東AI入選了新一代人工智能“國家隊”。10月26日，京東人工智能加速器近期落戶陜西西安，將為陜西省乃至國內外的AI創業者提供支持和幫助，不斷通過對上下游的產業的鏈接，構成AI的大產業生態，幫助初創企業實現跨越式的發展。

高大上的科技，如何“屈尊”在田間地頭顯身手？

AI、云計算不可謂是當今最前沿的科技，而田間地頭則全然是另一幅光景。即便二者聯袂投身農業，化身為智慧農業，認知水平一般的普通農民又該如何跨越如此高大上的技術門檻？這沾了科技光的農業，又該如何智慧起來？

長期以來，我國的農業都是看天吃飯。如今，現代科技加持，農業要轉向知天而作，如何知天而作？大數據服務供應商通過物聯網等終端設備，采集大量數據，對數據進行分析預測，從而實現干預管控。這期間要進行大規模的衛星遙感數據存儲與分析工作，鑒于數據量浩大，必須借助諸如京東云之類的完整云計算體系和強大的計算能力來完成，從而免去了用戶自行搭建機房的運維之苦。數據上云已有不可扭轉之勢，云廠商又提供了完備的云服務，不僅減少大量的重復開發、跨部門資源協調、生態重復建設等耗費資源之事，還可以助力農業領域的數據供應商更快捷地提供優質服務。