DataVisor 維擇科技是一家在反欺詐領(lǐng)域發(fā)展多年的公司。
2015年10月，DataVisor曾獲GSR（金沙江創(chuàng)投）和NEA（New Enterprise Associates）領(lǐng)投的1450萬美元A輪融資；2016年5月獲元生資本B輪融資；2018年2月完成了C輪4000萬美元融資，由紅杉中國領(lǐng)投，現(xiàn)有投資方NEA和GSR跟投。
DataVisor維擇科技的優(yōu)勢在于無監(jiān)督機器學習技術(shù)的研發(fā)和工程落地。通過分析所有用戶行為數(shù)據(jù)，在高維特征空間中對用戶進行聚類，聚類之后對于疑似存在風險的群體，歐洲服務器，觀察群體內(nèi)用戶之間的關(guān)聯(lián)，越是緊密越是可疑。
近日，DataVisor維擇科技宣布推出全面反欺詐管理解決方案dCube，讓企業(yè)內(nèi)所有涉及欺詐和風險的團隊在一個平臺上進行操作，直接投入生產(chǎn)服務。用戶根據(jù)業(yè)務邏輯輸入數(shù)據(jù)信息，平臺進行數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型生成調(diào)優(yōu)、審核上線和實時監(jiān)控，追求輕量化和快速對接。
對于有著管理、業(yè)務、技術(shù)、數(shù)據(jù)不同訴求的企業(yè)內(nèi)相關(guān)人士，dCube集合了無監(jiān)督機器學習引擎、有監(jiān)督機器學習引擎、規(guī)則引擎和個體異常檢測引擎技術(shù)的功能，為整個風險團隊服務增益。
具體而言：
業(yè)務經(jīng)理需要了解風險和風險對業(yè)務的影響，進而為產(chǎn)品線和增長戰(zhàn)略提供信息，dCube可以提供欺詐和風險應用。
欺詐風險分析師需要調(diào)查和管理欺詐案件，包括查看涵蓋個人資料和交易歷史的整個賬戶信息，進而分析最新的欺詐趨勢和模式，dCube可以提供模型和檢測概要。
數(shù)據(jù)學家和工程師需要建立和測試欺詐和風險模型，跟蹤模型性能并進行實時調(diào)整，進而整合新數(shù)據(jù)源并評估欺詐信號，dCube可以提供數(shù)據(jù)和特征管理。
合規(guī)官員需要統(tǒng)籌管理欺詐現(xiàn)象，需要執(zhí)行審計并評估合規(guī)風險，確保滿足數(shù)據(jù)和模型治理需求，dCube基于上述能力實現(xiàn)其管理需求。
支持實現(xiàn)以上能力的技術(shù)，涵蓋了預警未知風險、檢測未知攻擊、模型自動迭代和調(diào)優(yōu)無監(jiān)督機器學習引擎、結(jié)合DataVisor 無監(jiān)督機器學習引擎（UML）結(jié)果和特征，可以更快、更準的識別已知的欺詐攻擊的有監(jiān)督機器學習引擎、通過UML 檢測結(jié)果產(chǎn)生基于IP、設(shè)備指紋、設(shè)備UA、MAC地址、郵箱、手機號等規(guī)則，需要強規(guī)則監(jiān)管的業(yè)務，需要靈活調(diào)整業(yè)務規(guī)則的規(guī)則引擎，和實時服務、貼合細分場景，評估個體風險，建立用戶標簽和用戶畫像的個體異常檢測引擎。
具體落地到場景，DataVisor AI反欺詐解決方案支持用戶直接應用標準化場景模板并對不同場景調(diào)優(yōu)。用戶可以根據(jù)自己的業(yè)務，應用模板，導入數(shù)據(jù)，創(chuàng)建不同的優(yōu)化規(guī)則。例如電商行業(yè)的薅羊毛場景、信用卡的借貸審核場景、以及盜號、交易、轉(zhuǎn)賬、評論等不同行業(yè)的不同場景。
細分到獲客方式，首先是面向全球大型企業(yè)的直銷團隊；其次，DataVisor通過不同行業(yè)的合作伙伴進行渠道銷售。例如微軟谷歌云此類技術(shù)型云計算廠商、KPMG此類咨詢公司，以及中國市場較多的系統(tǒng)集成商和數(shù)據(jù)廠商。
談及盈利，以往DataVisor會根據(jù)用戶量和場景、對接方式是實時還是批量，進行收費；對于dCube 平臺，DataVisor會根據(jù)用戶使用的體系架構(gòu)、使用場景的數(shù)量、對接方式進行收費。
對于反欺詐效果的行業(yè)評估標準，DataVisor創(chuàng)始人謝映蓮沒有多談技術(shù)指標，而是強調(diào)了工程化能力。她分享到首先業(yè)務結(jié)果的提升是客戶最關(guān)注的；其次產(chǎn)品的用戶界面可操作性，簡便性也是重要的考評維度；最終，云服務器租用，能否和生產(chǎn)過程快速對接、產(chǎn)生價值，是很重要的銜接環(huán)節(jié)。技術(shù)維度上的提升檢測率，降低誤傷率是一貫的標準。
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