這輪熱潮是由深度神經(jīng)網(wǎng)算法所引導(dǎo)的變革，而算法背后需要的是并行計(jì)算的能力。英偉達(dá)的GPU（圖形處理器）恰好滿足所需，因而英偉達(dá)的芯片開(kāi)始供不應(yīng)求。但是，很快產(chǎn)業(yè)開(kāi)始意識(shí)到，GPU并不能完全滿足需求，人們逐步發(fā)現(xiàn)定制加速芯片可以提供更強(qiáng)算力。于是，英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英特爾開(kāi)始押注FPGA（可編程陣列）。

5分36秒，人類(lèi)認(rèn)輸。

不到三年，谷歌母公司Alphabet旗下獨(dú)立團(tuán)隊(duì)DeepMind再度出手，其開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaStar于北京時(shí)間1月25日凌晨在《星際爭(zhēng)霸2》中打敗了職業(yè)電競(jìng)選手。

據(jù)了解，谷歌系的高層已經(jīng)開(kāi)始接受DeepMind研發(fā)。Oriol Vinyals參與了AlphaStar的項(xiàng)目，而他此前是谷歌大腦的團(tuán)隊(duì)成員。

人工智能創(chuàng)業(yè)公司出門(mén)問(wèn)問(wèn)CEO李志飛表示，短期內(nèi)谷歌雖然在市場(chǎng)份額上落后于對(duì)手，但技術(shù)驅(qū)動(dòng)的谷歌會(huì)有更多的貢獻(xiàn)。李志飛曾在谷歌工作。

2016年，“Google Cloud”開(kāi)始啟用。從這時(shí)開(kāi)始，谷歌將云計(jì)算、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)融合成為一體，起名為“Cloud AI & ML”。在Diane Greene的計(jì)劃圖中，谷歌的所有技術(shù)都應(yīng)該為云計(jì)算服務(wù)。

市場(chǎng)機(jī)構(gòu)Synergy Research的數(shù)據(jù)顯示，截至2018年第三季度，谷歌云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的市場(chǎng)份額只有7%，遠(yuǎn)低于亞馬遜AWS和微軟Azure，甚至不如云轉(zhuǎn)型不利的IBM。在一些第三方機(jī)構(gòu)如Gartner的統(tǒng)計(jì)中，憑借中國(guó)本土市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)逐步向海外擴(kuò)張的阿里云也在超越谷歌。

憑借數(shù)據(jù)分析處理能力，云計(jì)算服務(wù)商就可以推動(dòng)更多存儲(chǔ)、計(jì)算等服務(wù)的售賣(mài)，甚至是增值應(yīng)用的銷(xiāo)售。但這一次，Diane Greene碰壁了。

DeepMind在游戲方面的研究并沒(méi)有直接對(duì)應(yīng)商業(yè)的前景，但是它一些其他研究成果開(kāi)始逐步為谷歌所使用。2016年10月，谷歌宣布在智能助手里使用了DeepMind的模型WaveNet，使得機(jī)器的發(fā)音更接近于真人。