阿里云創紀錄的背后是阿里云計算平臺的超強計算能力。此次大賽中，阿里云計算平臺的突破點在于針對圖像識別任務研發了加速框架，可以自動將深度學習推理模型從32比特壓縮到8比特，將占用的計算資源減少了4倍，速度由此也相應提升了4倍。目前，阿里云計算平臺每秒可實現1000萬億次級別深度學習性能。

阿里云人工智能推理性能打破記錄，超過基于AWS、谷歌硬件的成績

6年前，谷歌大腦通過深度學習技術第一次在視頻中辨認出貓，被認為開啟了人工智能的新時代。 但現在，阿里云ET大腦不僅能夠以超人的速度對海量圖片進行分類，還可以在圖片大類下面精微快速識別細粒度高的細分類圖像圖片，歐洲服務器租用 云服務器，例如機器不僅能認出貓，還能快速分辨出貓的不同品種。阿里云ET大腦現在已經可以識別出世界上45萬種花、1萬種鳥……

阿里云彈性計算負責人余鋒表示，“隨著人工智能等計算場景的普及，計算芯片將‘術業有專攻，算力的大幅提升將成為業務創新的基石。”

目前，阿里云計算平臺的超強計算能力已經在圖像識別、語音識別、內容推薦等人工智能場景得到了大規模應用，美國服務器租用，例如，拍立淘在淘寶和天貓每天為超過2000萬的用戶提供以圖搜商品的服務。