IBM資深副總裁John E. Kelly III。圖／陳泳丞

AI（人工智慧）世代來臨，電腦的運算能力需求也大幅提升，IBM資深副總裁John E. Kelly III昨（12）日表示，運算的能力一直很重要，但目前來看，資料認知的能力會更重要。他認為，繼摩爾定律、梅特卡夫定律之后，所謂的「華生定律」將會帶領(lǐng)所有人進入一個新世界。

IBM昨日在東京舉辦2018年的「Think Japan」科技大展活動，廣邀數(shù)千名客戶與當?shù)氐目萍?a href='http://m.qzkangyuan.com/cnidc/cloud/ycs/' target='_blank'>廠商共同參與，今年主軸當然與時下最熱門的AI、區(qū)塊鏈、金融科技、工業(yè)生產(chǎn)4.0、量子電腦（IBM Q）有關(guān)。

John E. Kelly III（以下稱Kelly）是美國IBM資深副總裁，主要工作就是帶領(lǐng)該公司知名的認知解決方案實驗室與IBM研究院，2011年時IBM旗下知名的華生人工智慧系統(tǒng)（Watson）參與知名的美國益智節(jié)目，最后打敗人類對手贏得百萬美元獎金，就是Kelly所帶領(lǐng)參與的計畫。

Kelly說，1971年左右的摩爾定律（Moore’s law）指出電腦晶片效能大約每兩年會增加一倍，等到1995年左右的網(wǎng)路時代，又有梅特卡夫定律（Metcalfe's law）出現(xiàn)（一個網(wǎng)路的價值等于該網(wǎng)路內(nèi)的節(jié)點數(shù)的平方，而且該網(wǎng)路的價值與聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)的平方成正比，該定律認為一個網(wǎng)路的用戶數(shù)目越多，整個網(wǎng)路與該網(wǎng)路內(nèi)的每臺電腦價值也就越大）。IBM認為，大家即將迎來第三個指數(shù)級增長的轉(zhuǎn)捩點，主導這第三個轉(zhuǎn)捩點的背后關(guān)鍵，云主機，可以被稱之為華生定律（Watson’s law）。

雖然目前這個所謂的華生定律尚未成真，但其中的兩個要素就是人工智慧（AI）與數(shù)據(jù)資料（Data）。Kelly認為，人工智慧與資料的結(jié)合，未來會隨應用增長而增長智慧，將帶領(lǐng)所有人在商業(yè)上、城市發(fā)展上或是個人的消費方式上與現(xiàn)在生活和工作極為不同的新領(lǐng)域。

例如在人類乳癌的長期研究方面，已有相關(guān)醫(yī)學單位利用華生系統(tǒng)進行大量的數(shù)據(jù)資料分析，美國服務器租用，在短時間內(nèi)消化分析大量的癌癥醫(yī)學研究，甚至可以每年消化超過5萬篇相關(guān)新癌癥報告的速度，成為醫(yī)生的得力助手。雖然系統(tǒng)無法直接針對癌癥進行治療，但是卻可以省去醫(yī)療人員大量的時間聚焦在該注意的關(guān)鍵點，這對爭取時效的病癥來說，可以說是相當?shù)慕o力。