3月末，微軟發布了為Azure云服務部門招聘至少3個崗位的招聘信息，招聘人工智能芯片開發人員。4月份，微軟Azure云服務部門發布了招聘一名芯片項目經理，以及“一名從事軟/硬件聯合設計和人工智能加速優化工作工程師”的招聘信息。

在CEO薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)領導下，微軟顯示出投資開發云服務與谷歌、亞馬遜競爭的意愿。專用處理器是微軟證明它強化云服務人工智能處理能力決心的一個途徑。

谷歌——在云服務市場落后于亞馬遜和微軟——首家提出了在云服務中部署定制人工智能芯片的概念。谷歌TPU——與英偉達GPU(圖形處理單元)競爭的一種人工智能芯片——已經發展到了第三代。

TPU和GPU能用來訓練人工智能神經網絡——可以對照片等海量數據進行分析，學會識別照片。經過訓練后，人工智能神經網絡可以根據已知的信息進行預測，幫助計算機識別出不同的人或注意到某些物體是否在場。

Azure增長

在3月份發給員工的一份備忘錄中，納德拉18次提到了人工智能，不過他在備忘錄中主要提及的是未來云服務的發展。目前，公共云是推動業務增長的一項主要業務，上周微軟宣布斥資75億美元收購軟件托管平臺GitHub，獲得了一款流行的面向開發人員的協作工具。

芯片對于微軟而言并非新生事物。微軟已經采取措施，利用現場可編程門陣列芯片增強云服務的人工智能計算能力，微軟這一項目被稱作Project Brainwave。目前，這些芯片已經用于訓練和運行人工智能模型。微軟去年表示，它將為新版HoloLens混合現實頭顯開發一款定制人工智能芯片——與云服務業務無關。

微軟發言人向CNBC表示，新的招聘崗位不是現場可編程門陣列芯片項目的一部分，但與公司設計云服務硬件的項目Project Olympus有關聯。

上述發言人在一份聲明中說，“一段時間以來，Project Olympus一直在開發服務器設計、芯片和人工智能，強化云計算服務。”

在上個月接受CNBC采訪時，微軟負責Azure部門的執行副總裁詹森·贊德(Jason Zander)提到了Project Olympus，“我們在設計大量用于數據中心的芯片。”同時，域名注冊，微軟還在Azure中應用英特爾和英偉達的芯片。

自谷歌首次推出TPU以來，阿里巴巴和蘋果均表示它們在開發定制人工智能芯片。部分創業公司也在開發人工智能處理器。

開發人工智能處理器代價不菲。市場研究公司Moor Insights & Strategy分析師帕特里克·摩爾希德(Patrick Moorhead)估計，云主機，谷歌在TPU項目上投入了2億-3億美元。微軟也顯示出投資的意愿，上一財季資本支出達到了創記錄的35億美元。

在4月份接受CNBC采訪時，微軟技術專家道格·伯格(Doug Burger)被問到微軟是否在開發人工智能服務器芯片時，他拒絕回答這一問題。