2017年05月，美團云啟用新logo，并公布AI先行戰略，那時美團云的AI版圖包括主機類、平臺類、服務類三大品類，也是美團云第一次高調公開亮相。
2017年10月，美團云舉辦AI峰會，亮相人工智能圖譜。從IaaS、PaaS、SaaS再到云生態，此時的美團云更加自信，正在從無到有蓋起AI云計算的堡壘。
關注到美團云這一動向，中國IDC圈約訪美團云總經理李爽，探索互聯網云服務商在AI時代下的生存法則。
中國IDC圈了解到，美團云AI戰略是整個云平臺的主線，采用了“ALL IN AI”的思路，任何產品及應用都將基于AI生根發芽。
美團云AI峰會上,李爽介紹，鄭州電信服務器 服務器托管，目前IaaS層面，美團云已在私有云、公有云、混合云場景下都可靈活使用的GPU云主機、FPGA云主機、KNL物理機等方面取得了有效進展；PaaS層面，美團云深度學習平臺（DLS）已經免費像開發者開放，數據平臺也將由數據分類和篩選向數據上下游服務進行拓展；在SaaS層面，以圖搜圖、智能客服等產品攜手合作伙伴同步推進。
然而，用李爽的話說，美團云在AI上邁出的第一步僅僅是完成了roadmap上的關鍵環節，后續的細節完善還有很長的路要走。
未來，美團云的AI之路將從服務鏈平臺、生態平臺兩條路線對現有框架進行深耕。
在服務鏈平臺上，存儲、計算、包括再往下一層的混合云架構、業務單元架構，都將成為今后美團云AI戰略的發力點，例如主流的AI服務鏈平臺組件、不同支撐的計算平臺、數據的預處理平臺、以及數據的接入或存儲、分發的平臺等。
在生態的平臺上，美團云一直在不斷招募生態合作伙伴。“招募更加緊密，能夠長久合作的公司”，李爽用“甄選”來形容美團云的合作伙伴策略，即選擇價值觀比較相符，對產業、產品理解比較類似，雙方又有共同的意愿的企業，以走得更遠。
李爽透露，目前美團云正在與英特爾在軟硬件上進行合作，跟搜狗在語音識別、語音翻譯上共同開發產品，在今年年底將與英偉達發布V100云主機。
智能云還遠遠沒到分蛋糕的時候
李爽：“AI是云計算一個新的轉折點”。
智能云是云計算融合AI的產物，業界人士曾表示，目前還看不到除了AI之外還有哪些技術能夠顛覆云計算行業，能否在智能云的當口取得決定性勝利顯得至關重要。但李爽認為，目前智能云還遠遠沒到分蛋糕的時候，而是應該團結起來把蛋糕做大。關于將智能云蛋糕做大的方法，美團云采取的方法是幫助企業進行快速AI覆蓋，將智能云門檻降到最低，不斷挖掘增量市場。
他表示，對云計算產業來講，AI是一個新的轉折點，但不會吞噬原有市場。“這是一個計算力的轉移的過程，我們原來來自于CPU的計算會轉移到AI或者智能芯片的計算。計算力發生轉移，產業結構自然發生變化”，李爽說道。
李爽認同《西部世界》中對AI的理解和描述，即機器人可以自己理解和學習。業界目前對AI的應用還停留“智能化、提升效率”方面。而一個事實是，AI僅僅在智能化、提升效率的作用，已經得到了各個行業的廣泛青睞。在工業領域、互聯網領域，域名注冊，金融領域，甚至是在自動化運維上，都得到了認可。
只有AI在各個領域鋪開的時候，才能激發更深層次的AI應用。
當定制化遇上美團云的反向定制化
李爽：“互聯網公司做云計算，更會深入理解業務場景及業務運作特點”。
李爽用“反向定制化”來形容美團云的客戶服務策略。當客戶提出A的需求的時候，他可能只是認為A能達到B的效果，但實際上，C也會達到B的效果，且在性價比上比A更優。遇到這種情況，美團云不是為客戶定制A，而是給客戶 C的建議。
以美團云旅游云案例舉例，一般情況下，傳統的景區管理，只提供一個管理系統，但美團云以互聯網的視角進行審視，提出了“他鄉即故鄉”概念——更關注處于景區中的“人“。在實施過程中，美團云克服來自多數據元融合、數據反饋實時性的挑戰，將游客、景區、監管做了三方融合，不僅給景區提供管控系統，還提供周邊化服務，并且給監管部門提供了很好的數據化指導方案。
反向定制化的理念應用到AI戰略上， 李爽介紹，一方面美團云把AI作為一種資源來思考，另一方面，美團云更看到的是一種平臺服務，即全服務鏈的平臺。“我們更希望我們把配套做好，只需要關注他的業務如何更精準地訓練模型。
越來越重要的標準化與混合云
李爽：“AI領域，資源形態發生變化，混合云的理想狀態是混合理念的模糊化”。
