工具始終為其用途所塑造。當(dāng)云計(jì)算首次出現(xiàn)時(shí)，是一種虛擬化托管的形式，其目標(biāo)是看起來和裸機(jī)服務(wù)器一樣。 基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS)形成了最早的云服務(wù)，它仍然主導(dǎo)公共云以及私有云軟件市場。
即使如此，這并不意味著它會成為未來云機(jī)會的源泉。 云提供商一直在為未來做準(zhǔn)備，他們的規(guī)劃顯示了某個重要的，已經(jīng)在進(jìn)行中的轉(zhuǎn)變。
每個主要公共云提供商都添加了處理事件的服務(wù)。 特別值得注意的是，提供商正在添加功能來幫助開發(fā)人員構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的應(yīng)用程序。 這些可能就是自互聯(lián)網(wǎng)以來最具變革性應(yīng)用的基礎(chǔ)吧?
IaaS與IOT不合
傳統(tǒng)應(yīng)用程序遵循幾十年的模式：負(fù)載來自于它所支持的應(yīng)用程序。在傳統(tǒng)云計(jì)算中，用戶支付他們使用的處理資源。這些術(shù)語不同，但實(shí)際上是租賃虛擬基礎(chǔ)設(shè)施。這是數(shù)據(jù)中心所發(fā)生一切的直接反映 —— 服務(wù)器中加載應(yīng)用程序與事務(wù)，并將其路由到正確服務(wù)器資源池中。這種方法在負(fù)載持續(xù)存在時(shí)非常好，如零售銀行處理相關(guān)應(yīng)用程序持續(xù)運(yùn)行的情況。
IOT和其他基于事件的應(yīng)用程序改變了這個關(guān)鍵的持久性概念。隨時(shí)隨地都可以彈出一個事件。將IaaS實(shí)例用于等待事件將導(dǎo)致浪費(fèi)，甚至是大量的浪費(fèi)。或者事件發(fā)生的地方與實(shí)例可能相差半個地球的距離。如果所有可能的事件源要與傳統(tǒng)云端主機(jī)分布相匹配，多數(shù)情況下大部分資源都會閑置，很少開銷，但卻花費(fèi)不少成本。
有個很簡單的、判斷特定對錯處理事務(wù)的方法：延遲。大多數(shù)事件具有特定的響應(yīng)時(shí)間期望。想象一下當(dāng)物品通過傳感器時(shí)觸發(fā)噴漆的機(jī)器。描繪一臺接近不斷變化的交通燈的自駕車。
事件和收到適當(dāng)響應(yīng)之間的信息流被稱為控制循環(huán)。大多數(shù)事件需要簡短的控制循環(huán)，這意味著它們的處理需要靠近事件點(diǎn)。這就是控制循環(huán)問題，這些控制循環(huán)迫使事件處理過程分散到云邊緣，并以指數(shù)級增加。
很容易看出，定點(diǎn)的事件稀缺性會影響傳統(tǒng)云計(jì)算效率和定價(jià)問題。也可能存在非常多的事件。云可以根據(jù)需要,通過爆發(fā)或擴(kuò)展容量來獲得多個應(yīng)用程序組件副本，但并不容易。
重新思考應(yīng)用程序與運(yùn)營
很少開發(fā)為在裸機(jī)服務(wù)器上運(yùn)行的應(yīng)用程序可以無縫地縮放或替換失敗實(shí)例。這些云功能在傳統(tǒng)應(yīng)用程序運(yùn)行數(shù)據(jù)中心中并不常見。將應(yīng)用程序移動到云中也不會增加支持?jǐn)U展應(yīng)用程序所需的功能。
應(yīng)用程序組件的多個副本要求負(fù)載均衡，而許多應(yīng)用程序并沒有被設(shè)計(jì)為允許任何副本來處理任何事件或請求。某些應(yīng)用程序依賴于一系列上下文，無法處理其他副本應(yīng)用程序留下的業(yè)務(wù)。我們?nèi)绾问笽oT應(yīng)用程序具有可伸縮性和彈性？必須重寫。
開發(fā)人員正在做這些事，大型云提供商也在響應(yīng)。特別是他們都看到了IoT與事件對云未來的影響。他們一直在不斷增強(qiáng)云計(jì)算，為未來作好準(zhǔn)備。云巨頭不僅提供特別的Web服務(wù)來管理IoT設(shè)備和連接，東莞機(jī)房托管 ，而且他們現(xiàn)在提供工具來支持IoT將要進(jìn)行的編程。
函數(shù)或λ風(fēng)格編程不允許應(yīng)用程序或組件在使用之間存儲數(shù)據(jù)。因此，組件的所有實(shí)例都可以處理事件。云提供商現(xiàn)在提供函數(shù)性或微服務(wù)支持，而不再簡單地提供基礎(chǔ)設(shè)施、平臺或軟件即服務(wù)，因?yàn)楹瘮?shù)云是非常不同的。
要托管在哪個函數(shù)云？
遍布各地。無處不在。函數(shù)在被需要的地方和時(shí)刻激活——而你只需支付使用時(shí)產(chǎn)生的費(fèi)用。函數(shù)云對于IoT或者任何類型的事件處理，顯示了極致的靈活性與敏捷性。
函數(shù)云同時(shí)還要求制定關(guān)于用戶愿意支付多少函數(shù)托管費(fèi)用的策略，這是根據(jù)成本與麻煩的控制回路長度組合而做出的決定。
函數(shù)云的崛起
亞馬遜甚至允許IoT將云應(yīng)用程序遷移到云外部要求。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）Greengrass平臺是一種軟件和中間件框架，可讓用戶在自己的硬件上執(zhí)行AWS兼容功能。
此功能將使IoT用戶對事件進(jìn)行一系列本地處理，以使這些控制回路保持短距，但仍然在AWS云中托管更深層次，更少時(shí)間敏感的功能。
舊的云模型讓你為托管實(shí)例付費(fèi)。在函數(shù)云中，不需要通常的實(shí)例托管方式。可以根據(jù)需要即時(shí)執(zhí)行函數(shù)。這是什么導(dǎo)致了函數(shù)云的按執(zhí)行支付或無服務(wù)器的描述，但這還不完整。你可以根據(jù)使用情況為任何云計(jì)算服務(wù)，任何運(yùn)行的應(yīng)用程序支付費(fèi)用，但這并不能使云服務(wù)可擴(kuò)展或輕松優(yōu)化。沒有這些功能，無服務(wù)器只是一個定價(jià)策略。
