在2020年初之際，國內(nèi)專業(yè)的云資源選型服務(wù)平臺(tái)CloudBest旗下監(jiān)測實(shí)驗(yàn)室，針對業(yè)界4家主流的云服務(wù)提供商，包括阿里云、騰訊云、UCloud與華為云進(jìn)行了橫向評(píng)測。本次測試在盡量保證測試環(huán)境相同的情況下，提供客觀公正的測試數(shù)據(jù)，從技術(shù)層面對云服務(wù)提供商提供的云主機(jī)產(chǎn)品進(jìn)行性能(CPU、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等)與性價(jià)比評(píng)測。以下為CloudBest監(jiān)測實(shí)驗(yàn)室詳細(xì)測試報(bào)告：
一、測試方法
1）云主機(jī)性能共進(jìn)行3次測試，其中所有的云主機(jī)均為新購主機(jī)，每完成一次測試空跑8小時(shí)以上再進(jìn)行下一次測試，最終取3次測試的平均值。
2）內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)測試共進(jìn)行3次測試，通過使用UDP協(xié)議+小包，使用6臺(tái)輔助機(jī)和1臺(tái)測試機(jī)，總計(jì)發(fā)包數(shù)3000萬，統(tǒng)計(jì)測試機(jī)每秒收包數(shù)量，最終取3次測試的平均值。
3）CPU、磁盤的測試方式類似，詳細(xì)方法見具體章節(jié)（四、測試報(bào)告摘要），此外還做了場景測試如Nginx等。
圖1：云主機(jī)測試明細(xì)
二、 選型說明
本次選型選取的是云主機(jī)主流配置中的8核16G，所有云主機(jī)計(jì)費(fèi)方式均選取按月計(jì)費(fèi)原則，且所有云主機(jī)均含1M帶寬和存儲(chǔ)費(fèi)用。
圖2：云主機(jī)配置及價(jià)格概況
三、綜合測試結(jié)果
綜合此次測試結(jié)果，四家云廠商在8核16G云主機(jī)配置下，在性價(jià)比排行上，UCloud占據(jù)此次評(píng)測第一位。華為云和阿里云緊隨其后，位列第二、第三位。
指標(biāo)說明：
性價(jià)比=性能得分/單價(jià)，得出數(shù)據(jù)越大，性價(jià)比越高
圖3：云主機(jī)性價(jià)比排行（由高到低排列）
四、測試報(bào)告摘要
1. 性價(jià)比測試：性能得分
圖4：云主機(jī)平均性能得分（由高到低排列）
由上圖，在8核16G的配置下，通過Unixbench工具測試得出，UCloud云主機(jī)性能得分最高為6529，具有明顯優(yōu)勢。華為云緊隨其后，得分為6131.7。阿里云和騰訊云相對優(yōu)勢不明顯。
2. 價(jià)格
圖5：云主機(jī)單價(jià)對比（價(jià)格由低到高排列）
由上圖我們可以看出，UCloud在8核16G配置的云主機(jī)下，價(jià)格最低，這也與其突出的性價(jià)比表現(xiàn)相呼應(yīng)；華為云的價(jià)格高于UCloud，但是對比阿里云和騰訊云，優(yōu)勢還是比較明顯。騰訊云的價(jià)格略高，這也極大的影響了其性價(jià)比得分。
3. CPU性能
圖6：CPU運(yùn)算平均耗時(shí)（由長到短排列）
由上圖我們可以看出，在相同測試場景下，阿里云，華為云，騰訊云，UCloud的CPU運(yùn)算耗時(shí)均在18秒左右，相差不大。UCloud相比于第二位的騰訊云，減少了0.17秒的運(yùn)算時(shí)間。阿里云耗時(shí)較長，比第一位的UCloud多了0.8秒的耗時(shí)。
指標(biāo)說明：
使用bc命令進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算，小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)為5000，測試耗時(shí)越短，表現(xiàn)越好。
6. 磁盤性能
圖7：隊(duì)列深度1*1的隨機(jī)讀寫
圖8：隊(duì)列深度1*1的平均時(shí)延
圖9：磁盤隨機(jī)讀寫于隊(duì)列深度1*1詳細(xì)數(shù)據(jù)表、
圖10：隊(duì)列深度7*16的隨機(jī)讀寫
圖11：隊(duì)列深度7*16的平均時(shí)延
圖12：磁盤隨機(jī)讀寫于隊(duì)列深度7*16詳細(xì)數(shù)據(jù)表
由隊(duì)列深度分別為1*1和7*16的兩組數(shù)據(jù)圖表，我們可以看出，UCloud在磁盤的隨機(jī)讀寫測試中，表現(xiàn)都非常好，數(shù)據(jù)遠(yuǎn)超其他3家云廠商。
在隊(duì)列深度為1*1時(shí)，在隨機(jī)讀上，華為云和阿里云的iops和時(shí)延差距較小，位列二、三位。在隨機(jī)寫上，華為云和騰訊云的iops和時(shí)延數(shù)據(jù)表現(xiàn)都不理想，都有很大的提升空間。
