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云技術

云計算商業智能發展現狀

根據調研機構的調查,48%的組織表示,云計算商業智能在2019年對其運營“至關重要”或“非常重要”,其中,營銷和銷售對云計算商業智能最為重要。擁有100名及以下員工的小型組織是云計算商業智能最熱情、最常見的采用者和支持者。目前最受歡迎的云計算商業智能提供商是AWS和Microsoft Azure。

這些見解來自Dresner咨詢服務公司2019年的云計算商業智能市場研究。其發布的第8份年度報告重點關注終端用戶對云計算商業智能(BI)的部署趨勢和態度。商業智能是依賴一個或多個云計算部署模型的技術、工具和解決方案。這項研究值得注意的是圍繞云計算商業智能的感知利益和障礙,云計算商業智能的重要性,以及當前和計劃使用的重點。

Dresner咨詢服務公司創始人兼首席研究官Howard Dresner說,“我們從2012年開始跟蹤和分析云計算商業智能市場的動態,當時才剛開始采用。自那時起,公有云商業智能應用程序的部署在不斷增加,組織認為與傳統的內部部署實施相比,其具有實質性的好處。”

從報告中獲得的主要見解

48%的組織表示,美國服務器租用云計算商業智能在2019年對其運營“至關重要”或“非常重要”。根據研究報告的結果,組織對云計算商業智能的信心比以往任何時候都高。2019年,云計算商業智能的重要性正在急劇上升,這是由企業在運行商業智能應用程序的云平臺上訪問、分析和存儲公司數據的信任和信譽所推動的。

營銷和銷售在2019年對云計算商業智能最為重要。商業智能能力中心(BICC)和IT部門對云計算商業智能的興趣也高于平均水平,其關鍵和非常重要的綜合得分超過50%。Dresner公司的分析表明,運營部門通常依靠云計算商業智能來對現有流程進行基準測試和改進,同時重新設計流程。

擁有100名及以下員工的小型組織是云計算商業智能最熱情、最常見的采用者和支持者。與前幾年的研究一樣,小型組織正在引領所有其他組織采用云計算商業智能的系統和平臺。在中型組織(100~1,000名員工)和一些大型組織(1,000~5,000名員工)中,感知重要性略有下降。

零售/批發行業認為云計算商業智能最重要,其次是技術和廣告行業。零售/批發行業看到了云計算商業智能的洞察力,這可以幫助其改善客戶體驗并簡化供應鏈的最大價值。科技和廣告行業也認為云計算商業智能對其運營非常重要。在教育行業中,超過30%的受訪者認為云計算商業智能非常重要。

具體到不同的部門來說,研發部門是當今云計算商業智能系統最多產的用戶,其次是市場營銷和銷售部門。該研究強調,在現有云計算商業智能使用方面領導所有其他部門的研發反映了2019年正在評估的更廣泛的潛在用例。市場營銷和銷售部門是使用云計算商業智能系統的另一個生產力最高的部門。

金融部門在采用私有云商業智能系統平臺方面處于領先地位,可以與IT公司的云計算采用率相媲美。研發部門是目前最有可能依賴私有云的部門。營銷和銷售部門最有可能采取平衡的方法來采用私有云和公有云,同樣也會采用私有云和公有云的商業智能。

高級可視化、對即席查詢的支持、個性化儀表盤,以及數據集成/數據質量工具/ETL工具是2019年最流行的四種云計算商業智能需求。Dresner公司的研究團隊發現,2019年排名最低的云計算商業智能功能的優先順序是社交媒體分析、復雜事件處理、大數據、文本分析和自然語言分析。對于大多數和最不受歡迎的云計算商業智能需求的分析與傳統的商業智能功能需求非常接近。

市場營銷和銷售部門最感興趣的功能包括個性化儀表盤、數據發現、數據目錄、協作支持和自然語言分析。市場營銷和銷售部門對寫入事務應用程序的能力也有最高的興趣。研發部門則引領人們對即席查詢、大數據、文本分析和社交媒體分析的興趣。

零售/批發行業對一些功能產生了興趣,包括即席查詢、儀表盤、數據集成、數據發現、生產報告、搜索界面、數據目錄,以及向事務系統寫入的能力。科技行業對高級可視化和最終用戶自助服務的得分最高。醫療保健行業表示優先考慮數據挖掘、最終用戶數據混合和位置分析,并可能用于資產跟蹤。金融服務組織的支持得分最高。

市場營銷和銷售部門依賴于更廣泛的第三方數據連接器基礎,以從其云計算商業智能系統獲得比競爭對手更大的價值。第三方連接器和集成的規模、范圍和深度越大,免備案服務器,營銷和銷售數據就越有價值。在市場營銷和銷售方面,依靠第三方數據連接器可以更深入地了解銷售效率和性能,還有社交媒體、在線營銷、在線數據存儲以及簡單的生產力改進。需要與Salesforce集成的財務反映了客戶關系管理(CRM)應用程序的成功,超越客戶關系,獲得高級會計和財務報告。

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