隨著組織更多地使用云存儲，他們正在利用額外的云計算服務來幫助降低成本，并提高運營效率。云計算災難恢復是一種日益流行的云計算服務類型。術語“云計算災難恢復”通常與災難恢復即服務(DRaaS)互換使用。在此引用的是云計算災難恢復。

云計算災難恢復是一種備份和恢復策略，不僅適用于數據，還適用于整個虛擬機、服務器和企業網絡。稱其是一種策略，是因為企業需要自己決定如何更好地使用這樣的服務。  

與其簡單地訂閱服務選項并希望獲得最佳服務，不如提前了解組織的優先級，以便制定適當的災難恢復計劃。否則，當災難發生時，企業可能無法及時訪問關鍵資源。這種錯誤的結果可能成本非常高昂，甚至是致命的，因此了解可用云計算災難恢復選項之間的權衡是很重要的。  

對于任何規模的組織而言，云計算災難恢復都是一個具有吸引力的選擇。這是因為云計算災難恢復與傳統的災難恢復方法相比具有速度和成本的優勢。隨著企業基礎設施繼續變得更加虛擬化，越來越多的數據和IT運營正在向云平臺轉移。因此，他們的災難恢復策略需要不斷發展。  

不同的云計算災難恢復方法的優缺點   云計算災難恢復比傳統形式的災難恢復更靈活，因為訂戶擁有更多災難恢復解決方案。例如，云計算用戶沒有將數據從數據中心備份到磁帶，而是有更多選項，其中包括：  

•從數據中心備份。  

•從私有云備份。  

•從用于存儲數據的同一云計算服務備份。  

•從混合云環境備份。  

•恢復到原始環境。  

•恢復到云端而不是內部部署。  

鑒于云計算災難恢復具有更大的靈活性和相對較低的成本，它是一個有吸引力的選擇，而很多企業明智地首先考慮其優先級。實際上，任何良好的云計算災難恢復計劃的一部分都優先考慮資產的災難恢復。如果發生災難，那么哪些數據是關鍵，哪些不是?  

例如，當涉及到數據時，就有了熱存儲、暖存儲和冷存儲的概念。“熱數據”是指需要隨時可用的數據。在這三種數據類型中，“熱數據”是最經常訪問的數據。“暖數據”是指訪問頻率低于“熱數據”的數據，例如用于報告目的的歷史數據。“冷數據”是很少使用但必須保留的數據。數據的分層方法通知相關的服務級別協議(SLA)以及存儲數據的相關成本。  

這種類似溫度類型的概念適用于整個站點的災難恢復：  

•熱站點是生產站點的完整副本。其目的是在發生自然災害或人為災難時盡量減少停機時間。  

•熱站點已在主站點和輔助遠程備份站點之間建立連接。恢復被延遲，但時間沒有冷站點那么長。  

•冷站點基本上沒有為災難恢復做好準備，因此當災難發生時，需要花費大量時間才能使站點重新聯機。毫不奇怪，冷站點是成本最低的選擇，盡管在災難發生時，從總成本的角度來看，它可能被證明是一個昂貴的選擇。  

云災難恢復使用了一個從冷到熱的類似模型。具體來說，客戶可以選擇備份(時間最慢和成本最低的選項)、環境的最低版本、環境的部分版本或完整(多站點)災難恢復，這是一種存儲區域網絡(SAN)之間的企業備份復制方法，可在云平臺和內部部署的數據中心運行。多站點的好處是，在恢復過程中流量被重新路由到云平臺。  

云計算災難恢復計劃   云計算災難恢復計劃始于許多事物的優先級，其中包括應用程序、數據和服務。每個資產都應具有與之關聯的可接受的恢復目標。了解災難恢復計劃作為服務的重要提示至關重要。  

需要優先考慮的原因有兩個：成本和操作。平等對待所有資產既不符合成本效益，也不實用，因為組織可能會過度支付或不支付服務費用。如果某個特定應用程序，其他IT資產或某些類型的數據不可用，會對業務產生什么影響?有些資產比其他資產更重要，因此云計算災難恢復計劃應該反映出這些優先事項。  

兩個重要的云計算災難恢復指標是恢復時間目標(RTO)，即將業務流程恢復到目標級別所需的時間，以及定義可接受數據丟失級別的恢復點目標(RPO)。目標指標需要定義為計劃的一部分。  

了解對業務連續性的威脅范圍也很重要。也就是說，自然災害或人為災害可能導致業務中斷。例如，云服務器租用，當哈維颶風襲擊美國休斯頓地區時，該地區的許多企業由于缺乏災難恢復計劃而損失慘重。