讓天下沒有難做的生意。去年的“雙11”，來自全球的數(shù)百個品牌以最終2135億元交易額驚艷世界，品牌商樂開花。數(shù)月之前，阿里要讓地上也沒有難做的生意，發(fā)布智能選址解決方案。從新零售、云計算再到智能制造，阿里的戰(zhàn)略一直引領著上下游生態(tài)，多少企業(yè)因阿里的造勢被融資或打開了新的經(jīng)營局面。選址是一個老話題，也有很多公司在做，會做生意的阿里為何也要做？

有經(jīng)驗的人都明白選址因素占到生意是否成功的7成，大家覺得不用機器告訴自己，都知道哪兒的位置好，關鍵是租不到或價格不合適。今天如果只把智能選址單純看成 “為了選個位置”而做，就低估了線下商業(yè)的價值。

還有一個案例是，去年天貓雙11，某知名線下零食品牌首次嘗試線上向線下門店引流。準備時間僅有20天，但參加大促的近1200家智慧門店中，部分店鋪日均銷售環(huán)比增長近30倍，并且吸引了超20%的新客群。往年天貓雙11，作為該品牌大本營，上海地區(qū)長年盤踞第一。但這次參與新零售的三省業(yè)績達成率躍至前三，上海僅排在第四。這個案例的洞察首先是天貓向線下門店引流的可行性，歐洲服務器租用 云服務器，其次，如果通過阿里云智能選址平臺分析出更清晰的門店人群用戶畫像，可以指導精準廣告的投放，在天貓以外的線上渠道拉動更多新客戶進入門店。

不僅選當下對的位置 還助力獲客引流

智能選址節(jié)省數(shù)百萬人力成本

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做過餐飲界絕對的標桿。阿里云通過算法以及高德數(shù)據(jù)，幫助海底撈數(shù)字化選址。大家都覺得連鎖大品牌的門店不愁選址，商圈都爭相邀請甚至還有補貼。大企業(yè)基業(yè)長青主要靠防守，而品牌資產(chǎn)則是大企業(yè)競爭壁壘的護城河。海底撈擔心的是因“經(jīng)驗選址”選到壞店從而降低品牌信譽，通過與阿里云智能選址的合作，能有效避免品牌遇到風險。

第二，可基于選址位置進行該位置輻射范圍內的消費者畫像洞察，對選品和門店營銷推廣活動提出可行性建議。

未來線下商業(yè)的基礎必然是數(shù)據(jù)，以門店地理位置為圓心，匹配周邊客流、門店經(jīng)營數(shù)據(jù)、用戶交易數(shù)據(jù)、競爭對手門店位置盤點、社會熱點話題等，隨著數(shù)據(jù)積累，通過算法模型可以進行門店地理位置與選品/業(yè)務關聯(lián)分析，門店供銷預測、競品跟隨或反擊策略、競品開店策略分析等，并根據(jù)數(shù)據(jù)反饋建模從而指導新店選址，能加速門店擴展。由此可見，門店地理位置是線下商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的起點。通過門店地理位置，連鎖企業(yè)可以清楚的看到自己、對標公司、競品和潛在對手的格局，思考企業(yè)自身的市場卡位。

門店規(guī)?；敲總€線下經(jīng)營者的期望和痛點，標準化管理自營和加盟店則對能否規(guī)?；鸬?jīng)Q定性的作用，當企業(yè)在高速擴張時，能否標準化管理這一問題就會凸顯。“做1家門店賺錢，做10家可能就虧本了”，“7分靠選址，3分靠經(jīng)營”，門店選品、供銷系統(tǒng)、會員系統(tǒng)等都可利用數(shù)據(jù)系統(tǒng)從而可標準化運營，3分都數(shù)據(jù)化系統(tǒng)化了，最關鍵的選址卻缺乏一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理。利用數(shù)據(jù)分析選址，是數(shù)據(jù)化思維思考門店規(guī)?；拈_始。也是線下實體商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的起點。