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云技術(shù)

數(shù)據(jù)驅(qū)動的資源管理和云計算的未來

云計算提供的最大優(yōu)勢之一是能夠根據(jù)需求進行自動擴展,這一功能將曾經(jīng)的容量規(guī)劃轉(zhuǎn)變?yōu)楦B續(xù)的容量和資源管理周期。

云采用無疑是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石,對許多人來說,云主機租用,它是快速、可擴展的應(yīng)用程序開發(fā)和交付的基礎(chǔ)。各種規(guī)模和來自所有行業(yè)的公司都在爭奪公共云、私有云或混合云基礎(chǔ)設(shè)施所提供的諸多好處。根據(jù)最近的一項研究,20%的企業(yè)計劃在2018年將公共云支出增加一倍以上,71%的企業(yè)將公共云支出增加20%以上。

遷移到云端的企業(yè)通常尋求改善員工協(xié)作,確保冗余,提高安全性,并提高應(yīng)用程序開發(fā)的靈活性。云計算提供的最大優(yōu)勢之一是能夠根據(jù)需求進行自動擴展,這一功能將曾經(jīng)的容量規(guī)劃轉(zhuǎn)變?yōu)楦B續(xù)的容量和資源管理周期。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的資源管理和云計算的未來

云計算的影響

數(shù)據(jù)中心方面,容量規(guī)劃主要需要預(yù)測、購買和安裝組織可能需要的最大數(shù)量的服務(wù)器。隨著流量需求隨時間變化,數(shù)據(jù)中心可以擴展或整合,但變化緩慢且繁瑣。容量必須能夠適應(yīng)流量的短暫高峰,否則性能和正常運行時間會受到負(fù)面影響。軟件工程師實際上必須是“魔術(shù)師”,他們使用匹配應(yīng)用程序需求的預(yù)測建模和流量驅(qū)動程序來限制資源,以確定正確的容量。雖然規(guī)劃工具可能是有益的,但這種設(shè)置的復(fù)雜性使得大多數(shù)人采取“等到它崩潰”的方法來確定上限是什么。

借助云計算,可以更輕松地解決流量突發(fā)問題,因為現(xiàn)代企業(yè)可以快速啟動新服務(wù)和容量,從而顯著改善用戶體驗。這種靈活性允許組織考慮預(yù)期的峰值或意外情況,例如歷史上眾所周知的“Slashdot”效應(yīng)。無論是否可預(yù)測,我們現(xiàn)在都可以構(gòu)建應(yīng)用程序來響應(yīng)事件,因為云計算支持自動化和靈活性。這種“無限”容量和彈性基礎(chǔ)設(shè)施的想法很吸引人,而像Terraform這樣的devops流程和工具已經(jīng)提高了規(guī)模的可能性。例如,在NS1,我們的團隊已經(jīng)構(gòu)建了本質(zhì)上是一個按鈕操作,從頭開始構(gòu)建整個平臺的新云部署。這個過程從以前需要數(shù)周或數(shù)月的時間已經(jīng)減少到幾分鐘。

許多云計算提供商都提供工具,例如AWS CloudFormation,美國服務(wù)器租用,以可重復(fù)的方式自動化和部署其他資源。根據(jù)預(yù)定的規(guī)范,這些工具將從模板中提供和配置新的堆棧和資源。但是這個過程僅限于服務(wù)提供商,而且局限于本地,這可能會限制實用性。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的資源管理

組織正日益走向前沿,利用混合和多云方法,其廣泛分布的動態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施正在不斷變化。因此,資源管理已經(jīng)成為一項持續(xù)的努力,需要全面了解容量和性能,而不僅僅是對一個區(qū)域或云實例的近視視圖。根據(jù)實際應(yīng)用程序指標(biāo)衡量的實時分析為IT團隊提供了部署新基礎(chǔ)設(shè)施和管理資源使用所需的洞察力,以解決性能問題,應(yīng)用程序需求,意外流量高峰甚至控制云計算提供商之間的成本。數(shù)據(jù)可用于根據(jù)實際情況平衡資源之間的負(fù)載,甚至可以快速啟動新的云實例,以增加戰(zhàn)略地理位置的容量,或根據(jù)需求移動基礎(chǔ)設(shè)施,以便在邊緣處理。高級團隊還利用網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)獲得推動資源管理的其他見解。可以在互聯(lián)網(wǎng)條件長期緩慢或不可預(yù)測的時間和地點部署其他云實例。

云計算和資源管理的未來

隨著越來越多的企業(yè)采用混合云和多云方法,基礎(chǔ)設(shè)施變得越來越分散和動態(tài),對提供與供應(yīng)商無關(guān)的全球內(nèi)部和外部條件的工具的需求將會增加。更多組織將開始關(guān)聯(lián)來自測量工具的數(shù)據(jù),這些工具可提供實時可見性,以及自動化決策制定和可重新部署資源以滿足需求的工具。持續(xù)的資源規(guī)劃將成為IT運營的重要組成部分。

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