商務(wù)智能(Business Intelligence,簡稱BI)是國內(nèi)外企業(yè)界和IT界廣泛關(guān)注的一個研究方向。它將先進的信息技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營和管理中去,使現(xiàn)有的企業(yè)信息庫能夠為企業(yè)發(fā)展和市場競爭提供有效的決策參考,進而提高企業(yè)效率,降低運營成本,挖掘潛在商機,并開發(fā)出更具競爭力的個性化產(chǎn)品及服務(wù),提高企業(yè)的市場競爭力。
但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及企業(yè)信息化進程的迅速推進,企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)寬帶數(shù)據(jù)急劇增長,使得傳統(tǒng)引的數(shù)據(jù)處理能力顯得力不從心,其自身具有的一定程度上的封閉性以及帶來的一系列問題也凸顯出來。云計算作為一種新興計算技術(shù),在數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景,其獨特之處在于它可以提供無限的廉價存儲和計算能力,為用戶提供龐大的數(shù)據(jù)“云端”,這就使得云計算與商務(wù)智能的結(jié)合成為了必然。
本文將對傳統(tǒng)BI的應(yīng)用及其存在的問題進行分析,進而對比分析云計算視角下BI的優(yōu)勢,在此基礎(chǔ)上對云計算在BI中的應(yīng)用及其對企業(yè)核心競爭力的影響途徑做一些深層次的討論,并以實踐案例說明云計算與BI結(jié)合的可行性。最后筆者對今后如何應(yīng)用云計算環(huán)境下的BI系統(tǒng)提升企業(yè)競爭優(yōu)勢提出了可行性建議,以期為今后的相關(guān)研究提供理論支持。
1、商務(wù)智能及其應(yīng)用
商務(wù)智能是一種基于大量信息基礎(chǔ)上的提煉和重新整合過程,能提升企業(yè)共享、獲取和分析智能的能力,已成為企業(yè)智能化決策、實現(xiàn)商務(wù)利益的重要手段和工具。商務(wù)智能將數(shù)據(jù)倉庫)、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等信息技術(shù)結(jié)合起來應(yīng)用到商業(yè)活動中,從不同的數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù),先經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換和加載的技術(shù)處理,再送入到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市,然后使用合適的查詢與分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具和聯(lián)機分析處理工具等對信息進行處理,把信息轉(zhuǎn)變成為輔助決策的知識,最后將知識呈現(xiàn)于用戶面前,從而實現(xiàn)技術(shù)服務(wù)與決策的目的。
BI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于電信、保險、銀行、醫(yī)療、交通等眾多行業(yè)中。例如電信業(yè)用于客戶描述和定位及需求預(yù)測等方面:在保險業(yè)可根據(jù)投保品種、投保人等歷史數(shù)據(jù),合理設(shè)定儲備金數(shù)額、保險金標準,進行風(fēng)險分析和損益判斷,提供個性化保險服務(wù);在銀行、金融和證券行業(yè),可分析客戶收益,調(diào)整市場活動,建立信貸預(yù)警機制,進行更精確的組合業(yè)務(wù)評估i在制造業(yè)可以在銷售、營銷方面采取更主動的行動以吸引客戶,預(yù)測需求,及時訂貨和補貨,實時了解供應(yīng)商和代理商的情況,優(yōu)化調(diào)度、配送和運輸過程,實現(xiàn)低庫存水平。只要一個企業(yè)積累了歷史數(shù)據(jù),并且有對這些數(shù)據(jù)進行分析的需求,BI都有用武之地。
2、傳統(tǒng)BI的問題以及對企業(yè)的影響
隨著BI應(yīng)用環(huán)境的擴展,傳統(tǒng)意義上的引也逐漸暴露了其本身的一些弊端,制約了BI的進一步應(yīng)用。主要表現(xiàn)在如下方面:
由于企業(yè)都是各自購買或開發(fā)適合自身情況的BI,使傳統(tǒng)意義上的BI難以實現(xiàn)信息共享,造成了一定的封閉性; 由于自身數(shù)據(jù)處理能力有限造成的時延,也難以達到企業(yè)對信息實時性的要求; 傳統(tǒng)意義上的BI過去一直是大型企業(yè)的專利,美國服務(wù)器租用,中小企業(yè)由于信息化基礎(chǔ)較差,在資金、技術(shù)以及人才方面都嚴重不足,這使得傳統(tǒng)BI難以走向“千家萬戶”; 傳統(tǒng)BI還面臨著功能單一、操作復(fù)雜以及通用性不足等弊端。
這些弊端對企業(yè)核心競爭力的影響也是顯而易見的。主要表現(xiàn)在:
數(shù)據(jù)處理能力的局限性造成的決策時延不僅使企業(yè)錯過了對市場需求預(yù)測的最佳判斷,也不利于及時解決企業(yè)運營過程中隱藏的一些瓶頸問題,造成了企業(yè)無法有效建立市場競爭力和組織競爭力; 企業(yè)信息難以實現(xiàn)共享,不僅不利于企業(yè)及時了解競爭對手和市場的重要信息,使得企業(yè)不能根據(jù)現(xiàn)實環(huán)境的變化而及時改變戰(zhàn)略部署,更使得企業(yè)的創(chuàng)新能力受到影響,影響了企業(yè)的核心產(chǎn)品和知識技術(shù)等競爭力的形成; 中小企業(yè)無法有效使用商務(wù)智能的現(xiàn)狀,加上信息化過程中所浪費的企業(yè)人力、物力和財力等資源,使得它們不能從事核心業(yè)務(wù)的發(fā)展,更無法實現(xiàn)相關(guān)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的提取和整合,市場狀況、管理能力、客戶溝通、創(chuàng)新能力,尤其是決策能力等事關(guān)企業(yè)核心競爭力的方方面面均不能得到有效提升; 操作界面可視化與人性化的欠缺,均導(dǎo)致其不能在企業(yè)中得到有效的推廣和應(yīng)用,影響企業(yè)技術(shù)能力的提升,所有與之相關(guān)的組織能力都局限在了一定的范圍內(nèi),等等。這些傳統(tǒng)BI應(yīng)用過程中的瓶頸問題亟待解決。