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AWS re:Invent 2017:全托管的Kubernetes、無服務器RDBMS和DynamoDB Global Table

在美國拉斯維加斯舉行的20170625/10048.html">AWS re:invent 2017大會上,亞馬遜發布了若干計算和存儲產品,包括20170625/10048.html">AWS EKS——一項全托管的Kubernetes服務、20170625/10048.html">AWS Fargate——一項無需管理服務器就可以運行容器的服務、Amazon Aurora Multi-Master、Amazon Aurora Serverless、DynamoDB Global Table及按需備份、Amazon Neptune——一款全托管的圖數據庫、20170625/10048.html">AWS S3 Select & Glacier Select,可以使用SQL風格的查詢來獲取數據對象的數據子集。

20170625/10048.html">AWS的CEO Andy Jassy在周三的20170625/10048.html">AWS re:invent大會開場演講上說,20170625/10048.html">AWS平臺的目標是為現代企業提供他們需要的一切,讓企業可以在安全的環境里高效地使用這些服務、平臺和工具。

首先登場的是20170625/10048.html">AWS Elastic Container Service for Kubernetes(EKS),從當日起提供預覽版。這意味著目前的三大主要云供應商都推出了自己的全托管Kubernetes產品,包括谷歌的Google Container Engine(GKE)和微軟的Azure Container Service(AKS)。20170625/10048.html">AWS官網博客的發布聲明中寫道,EKS運行的是開源版本的Kubernetes,并將“兼容混合云”,可以自動進行升級和打補丁,并與其他20170625/10048.html">AWS服務集成,如CloudTrail、CloudWatch、IAM和VPC。

隨后發布的是20170625/10048.html">AWS Fargate——一項無需管理服務器或集群就可以運行容器的服務。Fargate與EC2類似,只不過它使用了容器實例,而不是虛擬機。用戶可以構建容器鏡像,并指定需要使用的CPU和內存、配置網絡和IAM策略,然后在一個托管的集群中啟動容器。ECS是一種異構集群,可以包含運行在Fargate和EC2中的任務。該服務目前在美國東部(北維吉尼亞州)可用。Jassy說,20170625/10048.html">AWS計劃在2018年支持在Fargate中啟動容器。

AWS re:Invent 2017:全托管的Kubernetes、無服務器RDBMS和DynamoDB Global Table

Amazon Aurora RDBMS服務推出了兩項主要更新,新加坡主機 免備案服務器,均為預覽版。Multi-Master Aurora可以讓用戶創建多個跨區域的讀寫Master實例。應用程序可以在之前就已存在的讀副本模式下向一個集群中的多個數據庫讀寫數據。這也意味著現在有可能可以突破每秒20萬個讀寫操作的限制。

Amazon Aurora Serverless是為那些高度動態、變化迅速的工作負載而設計的,美國云服務器 江西電信服務器,用戶可以按秒為他們使用的數據庫資源付費。用戶創建數據庫端點(根據需要設定最小和最大需求量),然后按照Aurora Capacity Unit(ACU)計費,ACU包含了計算資源和內存。20170625/10048.html">AWS博客寫道,目前的計劃是在2018年上半年讓Aurora Serverless兼容MySQL,下半年再兼容PostgreSQL。

AWS re:Invent 2017:全托管的Kubernetes、無服務器RDBMS和DynamoDB Global Table

全托管的NoSQL服務Amazon DynamoDB也推出了兩大主要升級。首先是Global Table,可以創建自動在多個區域進行復制的數據表,完全支持多主節點寫入。該服務從當日起可用。其次是按需備份服務,只需一個按鈕就可以為DynamoDB創建完整的備份,而且對性能和可用性沒有任何影響(只要正確配置了讀寫能力單元)。備份服務也是當日可用,預計2018年初將支持時間點恢復功能。

Jassy接著發布了Amazon Neptune的預覽版,一個全托管的圖數據庫服務,“從高度關聯的數據集關系中挖掘有用的信息”。該服務支持快速失效備援、時間點恢復、多區域部署,而且支持最多15個讀副本,將每秒鐘數千個查詢的延遲降到100毫秒。Neptune支持兩項開放標準:Apache TinkerPop3,使用Gremlin進行查詢;Resource Description Framework(RDF),使用SPARQL進行查詢。

AWS re:Invent 2017:全托管的Kubernetes、無服務器RDBMS和DynamoDB Global Table

Amazon S3 Select & Glacier S3讓用戶可以使用SQL表達式查詢數據對象的數據子集。比如,在不下載或解壓存儲在S3或Glacier上的CSV壓縮文件的情況下,查詢CSV文件里的數據。最新的S3 SDK使用了一種二進制協議來實現該功能,同時還需要一個反序列包。Glacier Select與其他的Glacier查詢作業差不多,只不過它可以帶入一系列參數。S3 Select目前提供了預覽版,Glacier Select則在所有提供了Glacier服務的區域可用。

其他發布的內容如下:

1.VPC PrivateLink模型擴展,用戶可以使用VPC端點訪問自己的服務和其他人提供的服務。

2.i3.metal實例公共預覽版,第一批直接在“裸機”硬件上運行操作系統同時又能訪問20170625/10048.html">AWS服務的EC2實例。

3.簡化的Spot實例訪問模型,根據長期的供求關系,Spot采用了更加漸進式的定價模型。

4.Spot Instance Hibernation——這些實例被收回之后可以將內存狀態保存起來。

5.最新的H1實例,專門為需要高速、連續訪問TB級別數據的場景而設計,如大型的MapReduce集群或者使用Kafka處理海量日志數據。

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