Uszkoreit 博士是中德兩國人工智能合作的核心人物，負責德國人工智能研究中心在中國的所有合作項目，今年 3 月，他剛被任命為在北京新成立的人工智能技術中心（AITC）總監兼首席科學家。在訪談中，Uszkoreit 博士談到了人工智能在工業 4.0 和商業智能上的應用，以及中、美、歐在人工智能領域的差異。
對于他的老本行，Uszkoreit 博士認為，語言技術是人工智能的核心部分，但當前的深度學習方法還不足以解決 NLP 領域的核心問題。他提到漢語在語義理解上的潛力。說起不久前 NLP 領域的大論戰，Uszkoreit 博士認為 Yoav Goldberg 敢于倡導正確科研行為的嚴格規則，是個英雄。
以下是訪談全文：
中國 AI 研究需要覆蓋所有領域
記者：最近，媒體常常拿中美兩國的 AI 行業和研究成果進行對比。對于中美、中歐在 AI 領域的差異，您有什么看法？以您的理解，哪一方能引領這一輪的人工智能革命？
Hans Uszkoreit：歐美的 AI 研究有著長期的廣泛基礎，但中國正以驚人的力量和熱情追趕上來。在某些研究領域，中國的研發速度可能比美國還快。然而，中國的 AI 研究只是集中在少數幾個熱門領域，可熱點和趨勢總是來了又去。下一代 AI 架構，將會用到具備大量認知任務和能力的、廣泛擅長于 AI 的系統。我希望中國的研究人員能有足夠的動力迅速來覆蓋所有的 AI 研究領域。
我個人所期待的人工智能突破，是多種感官信息輸入的交叉領域，以及 AI 在常識性知識與直覺的獲取。
歐洲在語義學技術、神經網絡與機器翻譯等領域的研發投入上往往準備充足，但研究成果在科學上的成熟與商業上的收獲更多發生在美國。其中的例外，是制造業領域的 AI，它是歐洲、特別是德國的強項。而今中國在 AI 領域的下游應用研究與上游資金投入上同美國的大力競爭，則相當耐人尋味。前者是今天 AI 應用的關鍵，后者則有可能逆轉我們過去的 AI 創新流程。
記者：在深度學習近年來的進展上，有許多像李飛飛這樣的華人 AI 科學家和 AI 研究者，他們在其中做出了突出的貢獻。據我了解，您的許多研究伙伴也是華人，您能說說選擇他們的理由嗎？華人在 AI 研究領域有什么優勢呢？
Hans Uszkoreit：長期以來，我都非常喜歡跟中國的博士生或博士后研究員們一起工作。他們頭腦聰明、積極主動、精力充沛而又注重實效。一般說來，中國研究者的高中和大學基礎都非常扎實。我個人的體會是，中國和西方研究者的混合團隊，其合作效果出奇的好。我會在北京繼續推動這種跨文化的合作。我相當期待接下來同過往的親密同事和學生們的交流，他們現在大都在中科院、中國的大學和公司工作。
投資環境和早期市場是 AI 創業成功的保障
記者：前不久，您剛任職北京人工智能技術中心（AITC）總監兼首席科學家。您能跟我們介紹一下您這份新工作，新加坡主機 免備案服務器，以及這個新的研究機構嗎？
Hans Uszkoreit： AITC 在今年 3 月份成立于北京的亦莊經濟技術開發區。它的使命，是把 AI 技術從研究成果轉化為工業應用。在德國，我們還沒有特別成功的商業化 AI 案例。有好多次，我參與創立的公司都是過早進入市場，好在歷經多年的掙扎，這些公司都活下來了。但更多的情況是，由于缺乏資金，我們只能眼睜睜看著美國的競爭對手取得成功。他們不光有著更好的投資環境，同時還擁有一個更大的早期市場。
在中國，我也同時注意到了這兩大因素的存在：一種友善的投資氛圍，加上一個需求龐大而前衛的 B2B 市場。在我的老東家 DFKI（德國人工智能研究中心），我們同 20 多家工業股東進行過合作研究，還創立過超過 80 家衍生企業，在 AI 技術轉化方面的這些經驗都來之不易。
基于這樣的經歷，AITC 有能力實現這樣的技術轉化及其研究機制，以及成功的商業化 AI 的最佳實踐，這讓我們同時也有能力來幫助這一領域的其他人。
記者：工業 4.0 和商業智能將成為主流的 AI 應用場景，但這兩大領域的不同之處在哪里？對于 AI 在此所取得的突出成績，有沒有什么具體的實例？
Hans Uszkoreit：第四次工業革命是由工業界所有的部門、設備、人員之間完全的數字化連接所觸發的，美國抗攻擊服務器 亞洲服務器，工業 4.0 是一個針對于此的廣泛說法。這種完全的數字化連接是由物聯網來實現的，其中還包括機器、產品、車輛和建筑之間的連接。
商業智能適用于所有的公司，不只針對制造業。它的基礎是組織內部有關從戰略決策到日常運作的所有決策過程的數據。這些數據大多來自公司內部，但很多重要的信號來自于外部的消費者、投資者、政策制定者、供應商和承包商，以及員工們的生活領域。對所有這些數據的分析，有助于做出更好的決策，甚至優化并調整決策的過程。
