為了辦理當(dāng)當(dāng)代界最尖端的技能挑戰(zhàn)之一，我們方才推出了全新的硬件和軟件，，將前所未有地提高妙度進(jìn)修研究的速度、易用性和堅(jiān)守。

在人工智能規(guī)模快速生長(zhǎng)的深度進(jìn)修技能是一項(xiàng)創(chuàng)新的計(jì)較引擎，可應(yīng)用在從先進(jìn)醫(yī)藥研究到全自動(dòng)駕駛汽車的多元規(guī)模。

NVIDIA 連系首創(chuàng)人、總裁兼首席執(zhí)行官黃仁勛先生在 GPU 技能大會(huì)的開(kāi)幕主題演講勾當(dāng)上，對(duì)在座的四千名與會(huì)高朋展示三項(xiàng)將敦促深度進(jìn)修的新技能：

NVIDIA GeForce GTX TITAN X - 為練習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而開(kāi)拓的最強(qiáng)大的處理懲罰器。

DIGITS 深度進(jìn)修 GPU 練習(xí)系統(tǒng) - 數(shù)據(jù)科學(xué)家與研究人員能操作這套軟件便捷地開(kāi)拓出高品質(zhì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

DIGITS DevBox - 全球最快的桌邊型深度進(jìn)修東西 - 專為相關(guān)任務(wù)而打造，回收 TITAN X GPU，搭配直觀易用的 DIGITS 練習(xí)系統(tǒng)。

GeForce GTX TITAN X 的另一面

一物兩用：Titan X 不只可玩轉(zhuǎn)精美的虛擬世界，也可勝任沉重的科研事情

TITAN X 是我們?nèi)峦瞥龅钠炫灱?jí)游戲顯卡，但也出格適適用于深度進(jìn)修。

我們兩周前在舊金山舉行的游戲開(kāi)拓者大會(huì)上讓列位先睹為快 TITAN X 的身影，它以影戲《霍比特人》里的史矛戈巨龍為藍(lán)本，播放了一段名為《暗影神偷》出色的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。

在 TITAN X 上能以 4K 的超高畫質(zhì)泛起最新 AAA 游戲大作的錦繡畫面，可以在開(kāi)啟 FXAA 高設(shè)定值的環(huán)境下，以每秒40幀（40fps）運(yùn)行《中土世界：暗影魔多》（Middle-earth： Shadow of Mordor）游戲，而在九月刊行的 GeForce GTX 980 上則是以 30fps 來(lái)運(yùn)行。

回收 NVIDIA Maxwell GPU 架構(gòu)的 TITAN X，團(tuán)結(jié) 3，072 個(gè)處理懲罰焦點(diǎn)、單精度峰值機(jī)能為 7 teraflops，加上板載的 12GB 顯存，在機(jī)能和機(jī)能功耗例如面皆是前代產(chǎn)物的兩倍。

憑借強(qiáng)大的處理懲罰本領(lǐng)和 336.5GB/s 的帶寬，讓它能處理懲罰用于練習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)百萬(wàn)的數(shù)據(jù)。譬喻， TITAN X 在家產(chǎn)尺度模子 AlexNet 上，花了不到三天的時(shí)間、利用 120萬(wàn)個(gè) ImageNet 圖像數(shù)據(jù)集去練習(xí)模子，而利用16焦點(diǎn)的 CPU 得花上四十多天。

現(xiàn)已上市的GeForce GTX TITAN X 售價(jià)為 7999元人民幣。

DIGITS：通往最佳深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的便捷之路

利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)練習(xí)電腦教本身如何分類和識(shí)別物體，是一件沉重又費(fèi)時(shí)的工作。

DIGITS 深度進(jìn)修 GPU 練習(xí)系統(tǒng)軟件自始至終都將為用戶提供所需數(shù)據(jù)，輔佐用戶成立最優(yōu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，改變上述的排場(chǎng)。

會(huì)見(jiàn) 即可下載DIGITS 深度進(jìn)修 GPU 練習(xí)系統(tǒng)，這是首套用于設(shè)計(jì)、練習(xí)和驗(yàn)證圖像分類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多合一圖形系統(tǒng)。

DIGITS 可在安裝、設(shè)置和練習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)程中為用戶提供指導(dǎo) - 處理懲罰巨大的事情好讓科學(xué)家能專心在研究勾當(dāng)和功效上。

得益于其直觀的用戶界面和強(qiáng)大的事情流程打點(diǎn)本領(lǐng)，豈論是在當(dāng)?shù)叵到y(tǒng)照舊在網(wǎng)絡(luò)上利用 DIGITS，籌備和加載練習(xí)數(shù)據(jù)集都相當(dāng)簡(jiǎn)樸。

這是同類系統(tǒng)中首個(gè)提供及時(shí)監(jiān)控和可視化成果的系統(tǒng)，用戶可以對(duì)事情舉辦微調(diào)。它還支持 GPU 加快版本 Caffe，今朝，這一框架在眾大都據(jù)科學(xué)家和研究人員中都獲得了遍及利用，用于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（拜見(jiàn) Parallel Forall 博客上的《DIGITs： Deep Learning Training System》一文，有更詳盡的說(shuō)明）。

DIGITS 可在安裝、設(shè)置和練習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)程中為用戶提供指導(dǎo)，處理懲罰沉重的任務(wù)，使科學(xué)家可以或許會(huì)合存眷研究和成就。

DIGITS DevBox：全球最快的桌邊型深度進(jìn)修呆板

NVIDIA 深度進(jìn)修工程團(tuán)隊(duì)為了本身的研發(fā)事情而開(kāi)拓的 DIGITS DevBox，是一套集多項(xiàng)成果于一身的平臺(tái)，可以或許加速深度進(jìn)修的研究勾當(dāng)。

它回收四個(gè) TITAN X GPU、從內(nèi)存到 I/O，DevBox 的每個(gè)組件都舉辦了最佳化調(diào)試，可為最嚴(yán)苛的深度進(jìn)修研究事情提供高效率的機(jī)能表示。

為深度進(jìn)修而生：DIGIT DevBox 的每個(gè)組件都針對(duì)深度進(jìn)修研究勾當(dāng)舉辦了最佳化調(diào)試

它已經(jīng)預(yù)先安裝了數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究人員在開(kāi)拓本身的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，所需要利用到的各類軟件，包羅 DIGITS 軟件包、最受接待的深度進(jìn)修架構(gòu) - Caffe、 Theano 和 Torch，尚有 NVIDIA 完整的 GPU 加快深度進(jìn)修庫(kù) cuDNN 2.0.

所有這些都集結(jié)在這個(gè)高能效、靜默、運(yùn)行流通且外形美妙的軟件包中，只需要普通的電源插座，低調(diào)安放在您的桌下即可。