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技術觀察

火眼臻睛宣布新能源車牌識別版本,綜合識別率達99%

陪伴著新能源汽車的鼓起,2016年12月1日起,公安部在深圳、上海、南京、無錫、濟南5個都市試點啟用新能源汽車專用號牌,并在將來慢慢擴大應用范疇,直到推廣到全國。換句話說,新能源車牌的推出,為智能停車場車牌識別帶來了新的挑戰。海內車牌識別一體機知名品牌——火眼臻睛努力響應市場需求,現已正式宣布新能源車牌識別版本。下面跟從小編來一探畢竟。

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新能源車牌示例

新能源車牌號碼增位、車牌尺寸變大、字體改變

對比普通藍色車牌,新能源車牌改以綠色為主底色,并增加了專用符號。編碼法則產生改變,在地域代碼后增加了區分電動和混動車型的字母;新能源汽車號牌外廓尺寸為480mm×140mm,號牌長度比普通號牌增加40mm,個中大型新能源汽車后號牌寬度淘汰80mm;號碼由五位升為六位,增加號牌容量。新能源車牌的變革給車牌識別帶來了新的挑戰。

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新能源車牌與普通藍色車牌比擬

新能源車牌綜合識別率高達99%,英國服務器 俄羅斯主機,滿意各類極度場景

火眼臻睛算法工程師向小編先容道:車牌識此外進程可以簡樸領略為攝像頭收羅到車牌原始圖像,然后將車牌區域支解成獨立的字符模塊,再對字符舉辦識別。但由于新能源車牌在車牌尺寸、字體、號碼位數等方面與普通藍色車牌存在差別,原有算法不支持識別。

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火眼臻睛新能源車牌識別流程

火眼臻睛算法工程師收羅新能源車牌樣本,依托自研大局限神經網絡深度進修算法,使它具備識別號牌字符的本領,并收羅了多種場景下的車牌樣本:如雨霧天氣、夜間、順逆光、大角度等,通過神經網絡深度自主進修練習,對車牌識別舉辦多次批改,最終使得車牌綜合識別率到達99%以上,完全滿意正常事情時的各類極度場景。

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大局限神經網絡識別算法(以識別數字為例)

綜上,想必各人對火眼臻睛依托自研大局限神經網絡深度進修算法使新能源車牌識別率到達99%有了深刻印象。火眼臻睛恒久致力于為停車場車牌識別提供辦理方案,陪伴著新能源車牌識別版本的推出,相信火眼臻睛在“車牌全識別”方面又邁進了一步。

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