春節假期已經結束，返城潮高峰已至，這給北京為首的各大一線城市的火車站、機場等公共場所疫情防控帶來巨大壓力。作為疫情防控的重要措施，客運場所作需要對每一位乘客進行體溫檢測，減少人群交叉感染的風險。但如何能讓乘客快速通行，，又能一個不拉的順利進行體溫檢測呢？
2月2日晚間CCTV13央視新聞報道，如今，由百度研發團隊提供的多人體溫檢測技術已應用在海淀區清河火車站，自1月28日上線測試以來，這套多人體溫檢測技術已完成了1.4萬人的檢測，發現160人次體溫異常，極大提高客運區域多人體溫檢測效率，保障疫情防控工作。
央視報道稱，應對客運高峰，清河火車站的工作人員不再需要通過傳統繁瑣的人工檢測體溫方式，只需觀察配備多人體溫檢測系統的電腦屏幕，在大量人流無需停留、依次通過的同時，屏幕接連呈現每個人的面部信息及體溫數據，directadmin授權，從而實現多人體溫檢測。一旦檢測到體溫異常，系統將會出現一個報警提示，體溫異常的人員面部及其體溫信息將一并呈現在屏幕上，安檢人員一目了然即可在人流中找到異常體溫人員，進行二次的體溫監測。
從央視新聞頻道的現場采訪中可以看到，高度密集的人流不斷涌入清河火車站，該站是北京北部區域新的綜合交通樞紐，也是京張高鐵線上規模最大的一座車站，春節期間高峰期的日均客流量達到了三萬人次左右，同時，北京地鐵13號線也在此設有換乘站，人流相對比較集中。
百度體溫檢測系統研發負責人劉宇航在接受央視記者采訪時表示，基于多人臉檢測及跟蹤等技術，該系統解決了戴口罩戴帽子等人臉信息缺失難點，實現了非接觸式的多人體溫快速篩選。目前，該系統能夠對單通道200人級別的單波次旅客進行實時的快速檢測，溫度測量精度高達正負0.2℃。
央視報道，疫情發生以來，作為中國前沿科技的聚集地，海淀區高度關注如何利用技術優勢提效疫情防控工作。海淀區積極發揮科技創新資源優勢，從疫苗研發、快速檢測試劑盒研發等角度切入，助力疫情防控。中關村科學城管委會還立即組織征集大規模人群精確測溫的解決方案，隨之獲得區內各大科技公司的積極響應。百度研發團隊更是在春節期間臨危受命，僅用了三天時間時間研發出整套系統。
