近日，“計算機視覺青年開發(fā)者技術(shù)與應(yīng)用大會暨榜單活動頒獎典禮”(以下簡稱“大會”)在深圳召開，大會邀請了AI領(lǐng)域眾多專業(yè)學(xué)者、企業(yè)代表，聚焦人工智能技術(shù)落地應(yīng)用最廣的計算機視覺領(lǐng)域，共同探討其最新技術(shù)以及未來趨勢。微眾銀行AI部門副總經(jīng)理陳天健作為嘉賓出席了本次大會，發(fā)表了主題為《聯(lián)邦視覺系統(tǒng)原理與展望》的特邀演講。

近年來， AI計算機視覺領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展迅猛，在零售、地產(chǎn)、安防、醫(yī)療等多個行業(yè)都已廣泛應(yīng)用，例如安檢場景結(jié)合人臉識別技術(shù)，在機場集群調(diào)度，快速尋人。但是，行業(yè)在發(fā)展中也面臨著標簽數(shù)量少、質(zhì)量差、數(shù)據(jù)分散等問題。對此，微眾銀行AI團隊攜手極視角推出了業(yè)內(nèi)首個“聯(lián)邦視覺系統(tǒng)”，旨在解決當下計算機視覺領(lǐng)域數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)缺失、隱私安全、政策條例三座“數(shù)據(jù)大山”。

在演講中，陳天健以監(jiān)控攝像頭中的火焰識別為例，詳細介紹了“聯(lián)邦視覺系統(tǒng)”的應(yīng)用場景。火焰識別是對攝像頭中是否有燃燒現(xiàn)象進行檢測，從而對火災(zāi)發(fā)生的可能性進行分析，實現(xiàn)火災(zāi)預(yù)警。這一場景中的AI模型需要采集大量影像進行訓(xùn)練，directadmin安裝，而受網(wǎng)絡(luò)帶寬、圖像質(zhì)量不穩(wěn)定等因素的影響，單個企業(yè)或機構(gòu)的識別模型準確度難以提升，但攝像頭影像可能包含企業(yè)隱私，不能簡單使用多家機構(gòu)數(shù)據(jù)共享的方式，因而采用“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”技術(shù)成為必須。在聯(lián)邦視覺系統(tǒng)中，依托本地建模，在保證各方數(shù)據(jù)不出本地的情況下，即可提升AI算法準確率。陳天健在演講中強調(diào)，“在‘聯(lián)邦視覺系統(tǒng)’項目，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，整體模型的性能提升了15%，且模型效果無損失，極大地提升了建模效率。”

【聯(lián)邦視覺系統(tǒng)】中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)，本質(zhì)上是一種加密的分布式機器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以讓參與各方在不披露底層數(shù)據(jù)和底層數(shù)據(jù)的加密形態(tài)的前提下共建模型。它可以讓企業(yè)在自有數(shù)據(jù)不出本地的前提下共同建立模型。在這樣的機制下，成功打通“數(shù)據(jù)孤島”，且參與各方的身份和地位相同，實現(xiàn)“共同發(fā)展”的目標。而微眾銀行AI團隊作為聯(lián)邦學(xué)習(xí)在國內(nèi)的發(fā)起者與領(lǐng)頭人，正不斷進行聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)研究與行業(yè)落地探索，推動多行業(yè)多領(lǐng)域聯(lián)邦生態(tài)建設(shè)。(官方網(wǎng)站：https://www.fedai.org/)據(jù)悉，除計算機視覺領(lǐng)域外，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)已成功應(yīng)用至智能信貸、智能風控、智能權(quán)益定價、智慧零售、智能用工、異常檢測等業(yè)務(wù)場景，助力智慧城市、智慧金融等多行業(yè)。

演講最后，陳天健表示，“聯(lián)邦視覺系統(tǒng)”能有效幫助企業(yè)拓寬數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍，共享數(shù)據(jù)模型成果，并直接在終端實現(xiàn)算法模型的自動優(yōu)化，進一步降低各企業(yè)對AI技術(shù)的使用成本與數(shù)據(jù)門檻。未來，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)也將助力更多行業(yè)實現(xiàn)安全“智慧化”，建立一個數(shù)據(jù)隱私保護下共贏的聯(lián)邦生態(tài)。

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由微眾銀行AI團隊發(fā)起，旨在開發(fā)和推廣數(shù)據(jù)安全和用戶隱私保護下的AI技術(shù)及其應(yīng)用，香港免備案主機，聯(lián)邦學(xué)習(xí)官網(wǎng)地址：https://www.fedai.org/