谷歌工程師好像正在警惕HBO美劇《硅谷》中的靈感。谷歌的團隊正在開拓新技能，操作神經網絡模仿人腦的事情方法去壓縮照片。相對付傳統照片壓縮技能，這種技能的效率更高。
研究人員操作600萬張參考照片去練習人工智能系統（基于谷歌TensorFlow，谷歌去年已將其開源）如何舉辦照片壓縮。這些照片被解析成32x32像素的小塊，而研究人員從中選出100個最難壓縮的小塊讓系統去進修。谷歌的想法是，通過用難度較大的小塊去練習，圖像其他部門的壓縮將會變得很簡樸。
隨后人工智能可以預測，，在顛末壓縮后圖像會釀成什么樣，并生成功效。壓縮后文件的巨細要小于JPEG圖片。另外神經網絡可以判定，對給定圖片的差異部門，什么樣的壓縮要領最優。
不外，這一系統仍不完美。在壓縮圖片的進程中，生成的圖片有時在人眼看起來并不是很好。今朝還沒有尺度化的要領去舉辦測試。因此，人工智能尚未迎來黃金時代。不外，谷歌團隊取得的希望令人印象深刻，而將來的希望也值得存眷。
