作為人工智能國(guó)際頂級(jí)集會(huì)會(huì)議，由美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)（American Association for Artificial Intelligence）組織的AAAI大會(huì)在美國(guó)舊金山召開(kāi)，在本年的大會(huì)上中國(guó)面目成為不行忽視的氣力。在2571篇投稿論文中，中國(guó)和美國(guó)的投稿數(shù)量別離占到31%和30%，固然在被吸收論文數(shù)量上，中國(guó)照舊低于美國(guó)，但數(shù)量已經(jīng)大幅晉升。
一個(gè)小插曲則是，本年的AAAI大會(huì)原打算在新奧爾良召開(kāi)，由于和中國(guó)春節(jié)斗嘴，AAAI Fellow、AAAI現(xiàn)任執(zhí)委楊強(qiáng)傳授和幾位傳授緊張向組委會(huì)發(fā)送郵件，使得最終破格變動(dòng)了時(shí)間和所在。
可見(jiàn)，中國(guó)在AI規(guī)模正在蓄勢(shì)，慢慢生長(zhǎng)為中堅(jiān)氣力。據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能成長(zhǎng)陳訴》，在全球人工智能專(zhuān)利數(shù)量方面，中國(guó)以15745個(gè)緊跟在美國(guó)26891個(gè)之后位列第二，日本以14604個(gè)排名第三。值得一提的是，三國(guó)占總體專(zhuān)利的73.85%。
華人勢(shì)力
“不只僅是學(xué)者，來(lái)參會(huì)的中國(guó)公司也變多了。”楊強(qiáng)暗示。從本年的勾當(dāng)贊助商而言，百度、騰訊和亞馬遜、IBM一并成為金牌贊助商，小i呆板人、今天頭條也躋身銀牌贊助商之列。在本年收錄的論文中，百度、騰訊、華為、360、今天頭條、攜程等中國(guó)公司的人工智能團(tuán)隊(duì)也有呈現(xiàn)。
百度研究院院長(zhǎng)林元慶對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說(shuō)，已往幾年里，她在介入國(guó)際上人工智能規(guī)模的頂級(jí)集會(huì)會(huì)議中，確實(shí)可以看到介入集會(huì)會(huì)議的華人很是多，并且在已往幾年里增長(zhǎng)很快。他認(rèn)為這同時(shí)也和海內(nèi)幾家公司在人工智能規(guī)模的投入有干系。
“中國(guó)人適合做人工智能，世界上43%的人工智能論文都是中國(guó)人寫(xiě)的。”創(chuàng)新工廠首創(chuàng)人李開(kāi)復(fù)(微博)曾向第一財(cái)經(jīng)暗示。按照美國(guó)白宮此前宣布的《國(guó)度人工智能研究與成長(zhǎng)計(jì)策籌劃》來(lái)看，從2013年到2015年，SCI收錄的論文中，“深度進(jìn)修”或“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的文章增長(zhǎng)了約6倍，憑據(jù)文章數(shù)量計(jì)較，美國(guó)已經(jīng)不再是世界第一。在增加“文章必需至少被引用過(guò)一次”附加條件后，中國(guó)在2014年和2015年都高出美國(guó)，位居前列。
“這一輪人工智能并不是一個(gè)新的革命，而是18世紀(jì)家產(chǎn)革命自動(dòng)化的一個(gè)延續(xù)，技能一旦把握得手里，可以迅速擴(kuò)展到做全世界的生意，所以這對(duì)付中國(guó)起到了一個(gè)彎道超車(chē)的浸染。”楊強(qiáng)暗示。
中國(guó)人數(shù)學(xué)好、吃苦盡力無(wú)疑為中國(guó)成長(zhǎng)人工智能提供了精采的基本，但更大的驅(qū)動(dòng)力在于財(cái)富需求。一方面臨付傳統(tǒng)企業(yè)而言，需要新技能來(lái)敦促財(cái)富厘革，“中國(guó)的經(jīng)濟(jì)布局尚有許多不公道、低效率的處所，通過(guò)人工智能海潮，就形成了一種新的競(jìng)爭(zhēng)。”楊強(qiáng)強(qiáng)調(diào)。
對(duì)付互聯(lián)網(wǎng)巨頭或新興獨(dú)角獸公司而言，同樣需要借助人工智能技能，引發(fā)已經(jīng)存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)，晉升處事精準(zhǔn)度，締造潛在盈利時(shí)機(jī)，“互聯(lián)網(wǎng)大市場(chǎng)孕育的應(yīng)用到C輪需要人工智能。”李開(kāi)復(fù)暗示。譬喻今天頭條在借助人工智能技能，將新聞內(nèi)容和視頻舉辦從頭排序，實(shí)現(xiàn)資訊分發(fā)的千人千面，美圖也操作人像數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)舉辦標(biāo)志、布局化，優(yōu)化圖像算法。
“全世界只有中美兩國(guó)有如此大量的數(shù)據(jù)、大局限的計(jì)較和應(yīng)用場(chǎng)景，在應(yīng)用層面中美根基處于同一起跑線。”地平線呆板人技能首創(chuàng)人兼首席執(zhí)行官余凱向第一財(cái)經(jīng)暗示。余凱曾接受百度研究院副院長(zhǎng)、深度進(jìn)修嘗試室（IDL）主任，教育的團(tuán)隊(duì)將深度進(jìn)修技能樂(lè)成應(yīng)用于告白、搜索、圖像、語(yǔ)音等方面，在此之前他也曾在美國(guó)NEC研究院、西門(mén)子數(shù)據(jù)研究部、微軟亞洲研究院事情。
在余凱看來(lái)，中國(guó)有世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)公司，且擁有搜索、社交、電商、互聯(lián)網(wǎng)金融等很好的應(yīng)用場(chǎng)景，“大局限的計(jì)較平臺(tái)都需要大局限的應(yīng)用場(chǎng)景，在小嘗試室是做不了的，年青人在這樣的事情情況中會(huì)獲得一連的熬煉，包羅工程嘗試本領(lǐng)、對(duì)算法的領(lǐng)略等。”
“最大的優(yōu)勢(shì)是人多，這種優(yōu)勢(shì)表此刻三個(gè)層面，人多意味著市場(chǎng)大，有更強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)力去把這件工作做好。其次針對(duì)社會(huì)處事層面，需要很大都據(jù)。第三，人才基數(shù)較量大，冒出頂尖人才相對(duì)多一些。”第四范式首創(chuàng)人、首席執(zhí)行官戴文淵匯報(bào)記者，“從數(shù)據(jù)量、投入的人力財(cái)力來(lái)看，中美之間沒(méi)有幾多差距，且中國(guó)更有優(yōu)勢(shì)。”
中美差別
但將論文數(shù)量視為中國(guó)人工智能成長(zhǎng)程度有失公允，固然在接近貿(mào)易代價(jià)應(yīng)用層面中美并駕齊驅(qū)，但在基本性、原創(chuàng)性研究、創(chuàng)新泥土、人才儲(chǔ)蓄層面，中國(guó)相較美國(guó)還存在不小的差距。
“海內(nèi)更多是技能的落地、財(cái)富化和應(yīng)用，海外仍然有許多人在公司和研究院做前沿研究，包羅尋求要領(lǐng)論上的打破，我們擅長(zhǎng)把工作做得更細(xì)致，相對(duì)而言打破性和奠定性的事情還不足多。”地平線呆板人技能連系首創(chuàng)人、算法副總裁黃暢匯報(bào)第一財(cái)經(jīng)。
