CompTIA研究發(fā)明，從整體上講，至少有高出一半的受訪組織有一個大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，別的36%的受訪組織處于籌劃階段。

思量到回收率，辦理方案提供商面對的主要挑戰(zhàn)和機(jī)會就是大數(shù)據(jù)闡明。到今朝為止，固然大大都大數(shù)據(jù)會合在Hadoop的平臺上，但在實(shí)踐中，大數(shù)據(jù)闡明時機(jī)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)逾越了辦理方案提供商需要把握的一些產(chǎn)物和處事。

抓住大數(shù)據(jù)闡明的機(jī)會和挑戰(zhàn)

Teradata與McKinseyConsulting相助舉辦的一項(xiàng)相似觀測顯示，約莫四分之一的決定者陳訴稱，他們開始看到大數(shù)據(jù)投資的巨額回報，其形式主要是增加收入和低落本錢。

CompTIA的觀測也顯示，72%的組織已經(jīng)開始大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，而且項(xiàng)目收益超出預(yù)期值。同時，CompTIA的高級技能闡明總監(jiān)SethRobinson說：“大數(shù)據(jù)涵蓋了各個規(guī)模的一系列產(chǎn)物，還會涉及陸續(xù)串的問題，諸如存儲和安詳。因此，組織仍有許多事情要做。

約莫四分之三的組織認(rèn)為，假如他們的企業(yè)可以操作所有的數(shù)據(jù)，他們的業(yè)務(wù)就會很強(qiáng)，而73%的人暗示他們需要更好地及時闡明。

許多組織開始環(huán)繞Hadoop回收各類互補(bǔ)技能，從ApacheSpark內(nèi)存集群軟件到SAP和MarkLogic等供給商的數(shù)據(jù)庫。事實(shí)上，作為一個編程東西的MapReduce的替代選擇ApacheSpark，成為吸引組織回收的最重要的原因是它可以直策應(yīng)用于多個數(shù)據(jù)源。

MarkLogic首席執(zhí)行官GaryBloom說，大大都公司仍然不能完全領(lǐng)略大數(shù)據(jù)是如安在業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)操縱的需求。對付大大都組織，本日他們可以操作Hadoop闡明本身的業(yè)務(wù)在批量處理懲罰模式進(jìn)程中已經(jīng)產(chǎn)生了什么，然而，其需要一個數(shù)據(jù)庫，它可以同時闡明和處理懲罰生意業(yè)務(wù)，以便于答允企業(yè)用及時操縱的方法操縱數(shù)據(jù)，譬喻，淘汰欺騙財。

“MarkLogic數(shù)據(jù)庫旨在及時索引和獲取數(shù)據(jù)，”Bloom說。“Hadoop實(shí)際上只是歸并數(shù)據(jù)。”

大數(shù)據(jù)闡明東西和技能

然而，Bloom并不是說組織不該該繼承投資Hadoop，Bloom認(rèn)為許多組織會發(fā)明，Hadoop作為辦理數(shù)據(jù)碎片的東西，只是由大量數(shù)據(jù)闡明東西和技能構(gòu)成的更大的數(shù)據(jù)打點(diǎn)困難中的一部門。

思科的數(shù)據(jù)和闡明副總裁邁克·弗蘭納甘（MikeFlannagan）指出，事實(shí)上大數(shù)據(jù)的處理懲罰需要一種更微妙的要領(lǐng)，使得最終處于差異階段的數(shù)據(jù)都能得處處理懲罰和計較。譬喻，吉隆坡服務(wù)器 大馬伺服器，在大數(shù)據(jù)闡明配景下，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用中的上下文實(shí)際上就是一種漫衍式應(yīng)用，其涉及到任何對象在返回數(shù)據(jù)中心之前的端點(diǎn)，以及網(wǎng)關(guān)和網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)處理懲罰事情。Flannagan說，“因此，很多組織仍然需要確定什么數(shù)據(jù)需要被準(zhǔn)確地處理懲罰，包括時間，所在和方法等內(nèi)容。”

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