2016年，大數據已從前兩年的預期膨脹階段、炒作階段轉入理性成長階段、落地應用階段。2017年，大數據依然處于理性成持久，依然存在諸多挑戰，但前景依然很是樂觀。2017年大數據的成長泛起十大趨勢。

趨勢1：越來越多的企業實現數據孤島的買通，驅動大數據發揮更強的威力

企業啟動大數據最重要的挑戰是數據的碎片化。在許多企業中尤其是大型的企業，數據經常散落在差異部分，并且這些數據存在差異的數據客棧中，差異部分的數據技能也有大概不通，導致企業內部數據無法買通。若不買通，大數據的代價則難以挖掘。大數據需要差異數據的關聯和整合才氣更好的發揮領略客戶和領略業務的優勢。將差異部分的數據買通，而且實現技能和東西共享，才氣更好的發揮企業大數據的代價。

方才已往的2016年，無論是企業照舊當局機構，都在差異水平的展開了大數據的事情，并意識到了內部數據買通，directadmin下載 美國虛擬主機，辦理內部數據孤島是啟動大數據計謀的重要基本。可是，大部門企業和機構內部數據買通的事情做的并不到位。2017年，我們有來由相信，更多企業會有更大的刻意去敦促內部數據買通，并在此基本上，構建與外部數據買通的基本，實現表里部數據買通，更好的發揮大數據關聯和整合的業務代價。

趨勢2：大數據在企業打點中落地，大數據和企業風雅化策劃團結更為細密

許多企業業務部分不相識大數據，也不相識大數據的應用場景和代價，因此難以提出大數據的精確需求。由于業務部分需求不清晰，大數據部分又為非盈利部分，導致許多企業在搭建大數據部分時躊躇不決，可能處于張望實驗的立場，從基礎上影響了企業在大數據偏向的成長，也阻礙了企業積聚和挖掘數據資產。

甚至由于數據沒有應用場景，企業刪除了許多有代價的汗青數據，導致企業數據資產流失。因此，這方面需要大數據從業者和專家一起，敦促和分享大數據應用場景，讓更多的業務人員相識大數據的代價。

一種新的技能往往在少數行業應用取得了好的結果，對其他行業就有強烈的示范效應。2016年，大數據在互聯網、電信、金融、零售等行業取得了較好的結果。在2017年的經濟大情況下，更多的企業和機構會更注重風雅化策劃，大數據作為一種從數據中締造新代價的東西，將會在很多行業的企業獲得應用，驅動業績增長。大數據將在輔佐企業更好的領略和滿意客戶需求和潛在需求，更好的應用在業務運營智能監控、風雅化企業運營、客戶生命周期打點、風雅化營銷、策劃闡明和計謀闡明等方面。

趨勢3：大數據已經成為企業或機構的無形資產，將成為企業參加市場競爭的新兵器

在移動互聯網和大數據時代，每一個企業日常運營中所發生的大數據都將成為企業最為重要的無形資產。跟著2017年大數據應用的成長，大數據代價得以充實的浮現，大數據在企業和社會層面成為重要的計謀資源，數據成為新的計謀制高點，是各人搶奪的新核心。如何有效的打點企業逐日所發生的數據，從海量的數據中挖掘并沉淀有代價的數據，并把這些有代價的數據作為驅動業務增長的重要引擎，均為數據作為無形資產打點的重要任務。

Google、亞馬遜、騰訊、百度、阿里巴巴和360、今天頭條等互聯網企業通過不絕的挖掘和沉淀大數據，操作大數據驅動業務的增長；金融和電信企業也在運用大數據來晉升本身的競爭力。這些企業均有一個配合的特點，即創立了大數據部分對企業大數據做重點打點和應用，真正的把大數據作為無形資產打點和應用起來。

我們有來由相信，在2017年越來越多的企業和機構將大數據定位為企業的無形資產，并對大數據無形資產做系統化的打點和應用。大數據作為無形資產將成為晉升機構和企業競爭力的有力兵器。

趨勢4：大數據本領產物化，驅動越來越多自助處事呈現

大數據本領在企業應用時，需要以很是簡樸易用的方法來泛起，才氣讓更多的數據用戶利用。企業數據用戶（往往是業務、產物、營銷認真人等非大數據專業人士）在實際運用大數據的時候，更存眷的是大數據的產物在哪些方面可以直接輔佐晉升績效，不需要存眷大數據產物背后的闡明模子等“黑洞”。因此大數據在業務詳細的場景運用時，要害是把大數據闡明本領產物化，構建簡樸易用的數據產物。